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[发明专利]通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211418456.0在审
发明人： 刘义亚;王建社;方四安;柳林;占建波;徐承;刘海波;钟奥;蒋俊 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质，从待检测信号中提取两个目标信号分量，分别为待检测信号的实部信号和虚部信号；对目标信号分量进行模态分解，得到目标信号分量的若干本征模函数分量；对若干本征模函数分量进行解混，得到若干独立信号；基于各独立信号的混乱程度，在若干独立信号中筛选出候选独立信号；候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度；将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并，得到有效信号；基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
通信辐射源个体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统-CN202110977067.0有效
发明人：焦良存;王保辉;刘义亚 -专利权人：安徽七度生命科学集团有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，涉及健康理疗系统化管理技术领域，解决了现有方案中健康理疗舱无法根据实际用户的身体表征实时渲染，导致理疗效果不佳的技术问题；本发明中健康理疗舱中设置了采集传感器，通过采集传感器采集身体数据，结合意识评估模型获取潜意识等级，健康理疗舱根据潜意识等级完成场景的实时切换和渲染，实现了数据采集、数据分析和场景切换的一整套理疗程序，能够保证理疗效果和舒适度；本发明设置了预设节点和目标节点；既能够保证身体数据处理的效率，又能够保证系统的稳定性；本发明采用边缘计算来部署算法和模型，充分利用边缘计算的优势，保证数据处理的效率，提高健康理疗舱的舒适度。
一种基于边缘计算健康理疗管理系统

[发明专利]一种用于健康理疗舱的用户状态识别方法-CN202110970209.0在审
发明人：焦良存;王保辉;刘义亚;冯洁云 -专利权人：安徽七度生命科学集团有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于健康理疗舱的用户状态识别方法，涉及人体数据监测技术领域，在对用户进行脑电信号采集时，通过带通滤波对外界产生的工频干扰进行消除，从而降低外界噪音对检测的干扰，同时通过PCA算法对除脑电信号的其他身体信号进行滤除，从而使得获得的脑电信号能够更加的纯粹，也保证了检测结果更加准确；通过可分离卷积大大的提高了潜意识深度的多任务分类网络模型的网络泛化能力，从而能够有效的检测出潜意识深度与用户状态，识别测试集能够达到97.74％的准确率，检测准确率高，且潜意识深度的多任务分类网络模型所占用的内存较小，可以更方便的移植到可移动设备中。
一种用于健康理疗用户状态识别方法

[发明专利]一种基于脑电波的潜意识深度检测方法-CN202010005724.0在审
发明人：焦良存;刘义亚;王保辉;冯洁云;孙子苓 -专利权人：安徽七度放松养生科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑电波的潜意识深度检测方法，包括以下步骤：步骤1、通过采集基础数据制定标准数据值；步骤2、将标准数据值进行标注后进行深度学习；步骤3、制定标准数据模型；步骤4、采集待测数据；步骤5、通过将待测数据与标准数据模型对比，得到检测结果并反馈。本发明大大提高潜意识状态检测的准确性。
一种基于脑电波潜意识深度检测方法

[发明专利]基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法-CN201510836062.0有效
发明人：李可;刘义亚;赵宇;陈鹏;王华庆 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性内插型模糊神经网络的诊断方法。具体包括以下步骤：采用可能性理论和Dempster & Shafer证据理论信息融合得出神经网络的学习知识来训练BP神经网络。将sigmoid激活函数线性化，预测设备故障状态的可能性来判断设备处于哪种故障状态。该方法有效解决了模糊特征参量与设备故障类型之间的关系。
模糊神经网络故障状态线性内插可能性理论诊断激活函数模糊特征判断设备设备故障神经网络信息融合有效解决预测设备证据理论线性化参量学习