专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风险识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品-CN202210260763.4在审
  • 孔聪聪;邸红叶;冀晨光 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-16 - 2023-09-29 - G06Q20/40
  • 本公开实施例公开了一种风险识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品,该方法包括:获取用户的短期下单行为序列、长期账户行为序列和静态数据,其中,所述短期下单行为序列包括预设的第一历史时间段内与用户下单行为相关的特征;所述长期账户行为序列包括预设的第二历史时间段内与用户账户相关的行为特征;所述静态数据包括与所述用户的当前订单有关的订单特征和所述用户的历史订单统计特征,所述历史时间段的时长大于所述第一历史时间段的时长;将所述用户的短期下单行为序列、长期账户行为序列和静态数据输入预设的风险识别模型,执行所述风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果。
  • 风险识别方法装置电子设备介质程序产品
  • [发明专利]上车点推荐方法及程序产品-CN202210247929.9在审
  • 朱桐;冀晨光;何尧;靖宝 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-14 - 2023-09-22 - G06F16/9537
  • 本公开实施例公开了一种上车点推荐方法及程序产品,该方法包括接收服务请求端发送的上车点推荐请求,所述上车点推荐请求中携带有服务请求端的当前定位;获取距离所述当前定位预设范围内的历史到达点集合和历史上车点集合;响应于未获取到历史上车点且获取到所述历史到达点集合,从所述历史到达点集合中选择目标历史到达点为推荐上车点;将所述推荐上车点发送给所述服务请求端。该技术方案可以提升用户对上车点的认知程度,进而提高推荐成功率以及降低司乘沟通成本。
  • 上车推荐方法程序产品
  • [实用新型]一种铝加工烟气处理装置-CN202320999864.3有效
  • 李军;杨春晖;冀晨光;马什林;潘博;邱永威;蒋磊;黄智勇;李志军 - 中色科技股份有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-09-19 - F27D17/00
  • 本实用新型公开了一种铝加工烟气处理装置,包括铝熔炼炉和铝保温炉,所述铝熔炼炉的铝熔炼炉炉膛烟道和铝保温炉的铝保温炉炉膛烟道均与烟气换热器第一入口烟道连通,烟气换热器第一入口烟道与烟气换热器连通,通过烟气冷却调温、烟气预热、烟气加热,可保证系统适应整个铝熔保炉生产过程的所有的所有烟气工况,即脱硝除尘系统在烟气高温、低温时均可运行,在烟气高温工况运行时可抑制脱硝时硫酸氢铵的生成,也可将低温工况运行时生成的硫酸氢铵分解,较传统的铝熔保炉烟气脱硝除尘技术可避免催化剂粘附硫酸氢铵的现象,延长了催化剂和烟气换热器的使用寿命,降低了系统运行成本。
  • 一种加工烟气处理装置
  • [实用新型]一种铝熔炼保温炉高温烟气冷却系统-CN202320994671.9有效
  • 李军;杨春晖;冀晨光;马什林;潘博;邱永威;蒋磊;黄智勇;李志军;周伟 - 中色科技股份有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-09-19 - F27D17/00
  • 本实用新型公开了一种铝熔炼保温炉高温烟气冷却系统,包括用于连接铝熔炼保温炉炉膛和气‑水换热器的气‑水换热器进气烟道,气‑水换热器进气烟道上设置有气‑水换热器进气温度传感器,气‑水换热器内设置有气‑水换热管,气‑水换热器通过气‑水换热器出气烟道与外部的烟气净化设备连通,本发明在烟气净化设备前引入铝熔炼保温炉高温烟气冷却系统,在铝熔炼保温炉高温烟气进入烟气净化设备前,利用该系统通过闭式循环高温冷却水和外循环水两级冷却对铝熔炼保温炉高温烟气进行冷却,通过多组传感器实时监控并精准控制高温烟气冷却后的温度和冷却介质的温度,使高温烟气在冷却过程中和冷却后始终在露点温度以上。
  • 一种熔炼保温高温烟气冷却系统
  • [发明专利]模型训练方法、预测方法、装置和存储介质-CN202110449475.9在审
  • 孔聪聪;徐慎昆;冀晨光 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-04-25 - 2022-10-25 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法、预测方法、装置和存储介质。所述模型训练方法包括:获取原始样本,原始样本包括历史行程的历史预估行驶路线及相应的历史实际行驶路线;确定路线相似度满足预设的相似度阈值的历史预估行驶路线作为目标历史预估行驶路线;获取目标历史预估行驶路线包含的目标历史道路的实时道路状态特征作为实时类特征;获取目标历史道路的历史道路通行统计特征作为历史类特征;采用实时类特征和历史类特征作为训练样本,对预设的机器学习模型进行训练,以得到能用于预测低速行驶时长的预测模型。在本发明实施例的方案中,训练得到的预测模型能够基于预估行驶路线准确地预测低速行驶时长。
  • 模型训练方法预测装置存储介质

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