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- [发明专利]一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法-CN201910769507.6有效
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丁永泽;侯春萍
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天津大学
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2019-08-16
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2023-07-04
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G06T5/00
- 本发明涉及一种基于生成对抗网络的单图像去雪方法，包括构建一个去除雪花的生成对抗网络，步骤如下：第一步：数据集的构建：为得到一个带标签的数据库，构建一个合成雪图像数据库，方法如下：通过photoshop模拟雪花落下颗粒尺寸的变化，每个基本蒙版由一个小、中、和大粒径，同时，各基层的雪粒蒙版具有不同的密度、形状、运动轨迹，以及增加变化的透明度。第二步：生成网络构建。第三步：鉴别网络构建：鉴别网络分成两部分：全局鉴别器以及细微区域鉴别器，全局鉴别器查看整个图像以检查是否有不一致，而细微区域鉴别器查看特定的区域是否满足要求。
- 一种基于生成对抗网络图像方法
- [发明专利]一种无参考色调映射图像质量评价方法-CN201910009929.3有效
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侯春萍;李浩;岳广辉
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天津大学
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2019-01-05
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2023-05-26
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G06V10/98
- 本发明涉及一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取部分：计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换为灰度图，分别统计一张图像所有落在暗区和亮区内的像素比例，最后用暗区比Φ和亮区比Ω表示图像的明暗分布特征f2；全局熵特征记为f3；(2)局部特征提取：在空域将图像I分成16x16的局部块，在块内计算最大像素值Imax,B与最小像素值Imin,B的和差比，记作对比度f4；计算图像块的局部熵记为f5；在小波域将图像I分成16x16的块，用C统一表示近似、水平、垂直和对角四个方向上的小波分解系数，并在系数C上进行能量运算，将小波能量记为f6；(3)质量评估。
- 一种参考色调映射图像质量评价方法
- [发明专利]一种基于图像融合的多模态图像目标检测方法-CN201910355408.3有效
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侯春萍;夏晗;杨阳;莫晓蕾;徐金辰
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天津大学
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2019-04-29
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2023-03-31
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G06T5/50
- 本发明涉及一种基于图像融合的多模态图像目标检测方法，包括：1)将预先采集好的红外图像及其可见光图像，制作多模态图像数据集；2)将预处理好的成对图像作为融合模型中生成模型G的输入；生成模型G基于U‑Net等全卷积网络，以残差网络为基础的卷积神经网络作为生成网络模型结构，包括收缩过程和扩张过程，收缩路径包括多个卷积加ReLU激活层再加最大池化(Max Pooling)结构，下采样的每一步特征通道数都增加一倍，输出生成的融合图像；融合图像输入融合模型中的判别网络模型；根据训练过程中损失函数的变化，按迭代次数调节学习率训练指标，经训练，基于自有多模态图像数据集，能够得到同时保留红外图像热辐射特征和可见光图像结构性纹理特征的图像融合模型。
- 一种基于图像融合多模态目标检测方法
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