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[发明专利]一种应用于医学X光图像的单幅图像超分辨率重建方法-CN201510891839.3在审
发明人：周圆;吴琼;陈莹;李成浩;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于医学X光图像的单幅图像超分辨率重建方法，包括字典训练过程，利用同模态医学图像在细节和结构上的相似性，采集相似的高质量的X光图像作为样本，建立高-低分辨率图像块的数据库；以及超分辨率重建过程，对输入的低分辨率图像进行分块重建，从而生成图像块，并进一步重建出整幅高分辨率图像。本发明提出的基于稀疏表示的超分辨率重建算法能够对医学X光图像进行空间尺度上的放大的同时，较其他算法的PSNR及SSIM值有所提升，同时增强了对噪声鲁棒性，降低了计算复杂度，缩减了计算消耗时间；并实现了重建图像在观感和通用的方法衡量指标上的提高。
一种应用于医学图像单幅分辨率重建方法

[发明专利]一种基于绿色校园生态信息平台的监测方法-CN201510975318.6在审
发明人： 侯春萍;丁灿;王宝亮;鹿凯宁;常鹏 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于绿色校园生态信息平台的监测方法，包括感知层、传输层和应用层，感知层对应数据采集端，传输层对应数据采集端中的基站和服务器端的网关，应用层对应着服务器端和数据展示终端，感知层完成数据的监控和采集工作，不同种类的水环境监测数据不同，配置的数据传感器也不同。所有传感器通过太阳能电池供电，通信节点由于自带电池以及也拥有太阳能电池供电因而实现自主供电。本发明可以通过对水环境参数的监测分析得出校园水环境的状况。
一种基于绿色校园生态信息平台监测方法

[发明专利]基于稀疏表示选择性外观模型的帧自适应目标跟踪算法-CN201510891868.X在审
发明人：周圆;田宝亮;陈莹;冯丽洋;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示选择性外观模型的帧自适应目标跟踪算法，初始化跟踪器、随机采样多个候选目标；运行判别型跟踪器SDC；帧特性检测；运行生成型跟踪器SGM；更新遮挡检测阈值T_h；以及计算联合模型并确定跟踪。与现有技术中相比，本发明所提出的算法在解决前人的基于学习的超分辨率重建算法需要大量训练集的缺陷的基础上，改进了邻域嵌入方法，并将其用于解决基于局部自相似性和多尺度相似性的超分辨率算法中存在的不准确高频初始估计问题，提升了图像的超分辨率重建效果。实验结果表明，本发明提出的算法能够更好地抑制了锯齿效应和振铃效应，重建出的高分辨率图像更接近于真实图像，具有更好的主观和客观质量。
基于稀疏表示选择性外观模型自适应目标跟踪算法

[发明专利]基于改进邻域嵌入和结构自相似性的超分辨率重建算法-CN201510900809.4在审
发明人：周圆;冯丽洋;陈莹;陈阳;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进邻域嵌入和结构自相似性的超分辨率重建算法，首先用结构相似性改进邻域嵌入方法，进而获得更加准确的高频初始估计，实现基于邻域嵌入的初始估计算法；接着利用低分辨率图像的局部自相似性和多尺度结构相似性构建重建约束项重建高分辨，建立稀疏表示字典。与现有技术相比，本发明所提出的算法在解决前人的基于学习的超分辨率重建算法需要大量训练集的缺陷的基础上，改进了邻域嵌入方法，并将其用于解决基于局部自相似性和多尺度相似性的超分辨率算法中存在的不准确高频初始估计问题，提升了图像的超分辨率重建效果；能够更好地抑制了锯齿效应和振铃效应，重建出的高分辨率图像更接近于真实图像，具有更好的主观和客观质量。
基于改进邻域嵌入结构相似性分辨率重建算法

[发明专利]一种基于前景背景优化的RGB-D显著物体检测方法-CN201510897635.0在审
发明人：周圆;陈阳;崔波;霍树伟;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前景背景优化的RGB-D显著物体检测方法，包括以下步骤：基于底层特征对比度进行初始前景建模，获取超像素级别的初始显著图；对超像素级别的初始显著图进行中层聚合处理，获得中级显著图；对中级显著图引入高层先验提升检测效果，生成前景概率；计算融合深度信息的边界连接度，将边界连接度转化为背景概率；对前景概率和背景概率进行优化，获取目标函数；对目标函数进行求解，获取最优显著图，实现对显著物体的检测。本方法充分利用了基于前景背景度量的优化框架以及场景的深度信息，能够取得很高的召回率，精确度也很高；对于不同的场景类型和物体尺寸，都能准确定位显著对象，并且给出目标物体内几乎相等的显著性值。
一种基于前景背景优化 rgb 显著物体检测方法

[发明专利]基于随机森林学习的RGB-D显著物体检测方法-CN201510890015.4在审
发明人：周圆;李成浩;崔波;王爱华;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机森林学习的RGB-D显著物体检测方法，包括：先利用随机森林的方法将图像进行多尺度的分割；提取区域特征，包括纹理滤波器响应、颜色直方图特征和LBP算子特征；计算区域对比度描述子；计算区域对比度和区域背景度量描述子；计算区域性质描述子；设计一个从大量训练样本中学习到的一个有效的区域显著性估计器，从训练数据以及给定的显著值中学习得到一个随机森林回归器。本发明在背景与显著区域区分度较小时依然可以很好地发挥作用。
基于随机森林学习 rgb 显著物体检测方法

[发明专利]一种两视点立体图像合成方法及系统-CN201410489839.6在审
发明人： 侯春萍;刘佳杰;李飞;胡文迪 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种两视点立体图像合成方法及系统，包括利用双MIPI接口采集双视点图像；对采集到的双视点图像进行匹配、合成处理，生成两视点立体图像数据；通过狭缝光栅前置LED立体显示器实现对两视点立体图像的裸眼显示。本发明中的匹配提取的左右视图的特征更能有效地应对了“焦距突变”等移动终端拍摄时经常遇到的图像突变问题，增强了匹配稳定性、提高抗噪声能力，从而显示出高质量的立体图像。
一种视点立体图像合成方法系统

[发明专利]一种基于结构信息的边界保护深度视频估计方法-CN201510589031.X在审
发明人：雷建军;刘建英;侯春萍;张翠翠;吴敏;梅旭光 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-15 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构信息的边界保护深度视频估计方法，所述方法包括：基于亮度信息对输入视频的每一帧构造能量函数；通过求解所述能量函数获取最优解，以此得到初始深度图，通过边界提取算子提取初始深度图边界；对彩色视频的每一帧进行区域分割，根据彩色视频的分割结果以及初始深度图边界对能量函数进行处理，更新能量函数的平滑项；对更新后的能量函数进行最小化处理，获取视差值，并将视差值转化为深度值。本发明通过对彩色图像进行区域分割，对初始深度图提取边界，将以上边界和区域的结构信息相结合，能够使正确的边界更加清晰，并平滑错误的边界，从而提高深度视频边界的准确性。
一种基于结构信息边界保护深度视频估计方法

[发明专利]尺寸偏差对立体图像观看舒适度影响与ERP 关联性分析方法-CN201510264201.7在审
发明人：沈丽丽;岳广辉;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种尺寸偏差对立体图像观看舒适度影响与ERP关联性分析方法，包括：对立体图像的右视图进行尺寸处理，处理成不同偏差等级j的右视图；制作被试主观评分标准，选用五分制评分体系，1分至5分分别对应着观看舒适性极差、差、中等、好和极好；对被试者的主观打分结果进行分析，计算标准差和均值；测量不同偏差等级条件下的立体图像诱发被试者的脑电波，获得P300和N270成分的平均峰值；对计算得到的平均峰值，分析不同偏差等级条件下的峰值的差异性，得到脑电波P300和N270成分测量信号与视图尺寸变化对立体图像观看舒适度影响之间的关系。本发明可以为建立基于ERP的立体图像观看舒适度客观评价方法提供基础。
尺寸偏差立体图像观看舒适影响 erp 关联性分析方法

[发明专利]一种面向虚拟多视点绘制的深度感知增强方法-CN201510557101.3在审
发明人：雷建军;张翠翠;侯春萍;刘建英;吴敏;李乐乐 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明属于立体图像处理领域，为依据人眼视觉深度感知原理，提出面向虚拟多视点绘制的深度感知增强方法，通过对视差图进行调整，实现面向多虚拟视点绘制的深度感知增强方法，达到改善立体显示效果的目的。为此，本发明采取的技术方案是，一种面向虚拟多视点绘制的深度感知增强方法，包括如下步骤：1)图像分割2)面向虚拟多视点绘制的恰可察觉深度差异模型3)面向虚拟多视点绘制的深度感知增强4)虚拟多视点绘制5)自由立体显示本发明主要应用于图像处理。
一种面向虚拟视点绘制深度感知增强方法

[发明专利]一种基于显著性的深度感知增强方法-CN201510574866.8在审
发明人：雷建军;张翠翠;侯春萍;刘建英;李乐乐;吴敏 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06T15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性的深度感知增强方法，所述深度感知增强方法包括：统计分割图的场景中对象的数量，进行场景复杂度分析，筛选复杂场景；对复杂场景进行显著性提取，获取显著性因子，并获取基于显著性因子的显著性感知增强的能量函数；通过显著性感知增强的能量函数获取深度感知增强后的深度图；根据深度感知增强后的深度图进行虚拟视点绘制。本发明依据显著性原理来选择性的拉伸深度图，优先保证与显著性物体相邻分割层的深度差异达到人眼可察觉的深度差异阈值，使得人眼能够感知到场景中视觉注意区域之间的层次感，有效的增强了显示图像的深度感、改善了立体效果。
一种基于显著深度感知增强方法

[发明专利]感知立体图像质量的客观评价方法-CN201510266431.7在审
发明人：李素梅;刘富岩;佟晓煦;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种感知立体图像质量的客观评价算法，包括：获取参考图像和失真图像各自的感知亮度图；使用余弦对数滤波器组将参考图像和失真图像的感知亮度图分分别分解为五个带通图像；筛出失真图像中与参考图像无法察觉出差异的像素点；使用对比度敏感度函数构造各通道门限，判断参考图像和失真图像带通图像中被掩盖的像素点；分别计算左右视点质量的评价指标，再使用平均值法得到立体图像质量评价指标。本发明能够对立体图像质量做出准确评价。
感知立体图像质量客观评价方法

[发明专利]一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法-CN201510396787.2在审
发明人：李素梅;徐姝宁;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法，所述立体图像质量客观评价方法包括以下步骤：通过模拟中央偏移和中心凹特性，对立体视觉显著图进行优化，提取优化后的立体视觉显著图；根据失真立体图像质量图、绝对差值图的质量图得到立体图像综合质量图；通过所述立体视觉显著图对所述立体图像综合质量图进行加权求和，获取失真立体图像质量客观评价值。本方法在立体图像质量客观评价方面整体性能优于现有技术中的算法，具有实际可行性，获取到了较高的立体图像质量客观评价指标，满足了实际应用中的多种需要。
一种基于立体视觉显著图像质量客观评价方法

[发明专利]一种立体图像质量客观评价方法-CN201510280094.7在审
发明人：李素梅;孟迪;王光华;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-05-27 - 公布日： 2015-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，所述方法基于正交局部保留投影和遗传算法优化的极端学习机，对立体图像质量进行客观评价，所述方法包括以下步骤：利用正交局部保留投影法分别对训练样本、测试样本进行特征提取和降维，获得训练样本投影系数、测试样本投影系数；将所述样本投影系数、所述样本投影系数输入极端学习机，训练过程中采用遗传算法优化的极端学习机进行优化并确定网络结构，对测试样本进行测试，对立体图像质量进行客观评价。本方法建立能准确有效地评价立体图像质量的客观评价模型，为立体图像质量客观评价的实时环境及系统的推广提供了有效途径。
一种立体图像质量客观评价方法

[发明专利]一种用于立体图像质量客观评价的极端学习机-CN201510232530.3在审
发明人：李素梅;张博洋;王光华;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉一种用于立体图像质量客观评价的极端学习机，其建立包括以下步骤：通过主观测试获取评价数据样本，选取训练图像样本，对训练样本采用PCA进行特征提取和降维，将各个样本数据x_i投影到选择的特征向量所组成的有效子空间中得到投影系数；建立极端学习机ELM网络，将训练样本的投影系数输入到ELM网络，待隐藏层输入权值和阈值优化后，建立原始图像和主观评价值之间的关系，得到ELM网络结构；通过遗传算法GA对极端学习机ELM的隐藏层权值和阈值进行优化。本发明建立的极端学习机能够更加准确有效的评价立体图像质量。
一种用于立体图像质量客观评价极端学习机