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[发明专利]一种基于肿瘤免疫微环境的肿瘤免疫治疗疗效预测模型及其构建方法-CN202211030181.3有效
发明人： 余运芳;姚和瑞;林莉莉;区绮云;欧阳文浩 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于肿瘤免疫微环境的肿瘤免疫治疗疗效预测模型及其构建方法，属于生物医药技术领域。本发明的用于肿瘤免疫治疗疗效预测的免疫基因评分的公式为：immune gene score＝0.4189*PC1‑0.4501*PC2，其中PC1为Cox系数为正的免疫基因的表达，PC2为Cox系数为负的基因的表达。本发明选取关键免疫细胞、HLAs和免疫检查点，结合TME这三个方面的免疫相关基因构建免疫基因评分，并通过联合免疫基因评分、TMB评分和lncRNA评分构建基于肿瘤免疫微环境的肿瘤免疫治疗疗效预测模型，该预测模型相较于免疫基因评分、TMB评分、lncRNA评分等单因素预测策略，能够显著提高肿瘤免疫治疗疗效预测的效能，具有更高的准确性和敏感性，为肿瘤患者的治疗策略提供更准确的指导。
一种基于肿瘤免疫环境治疗疗效预测模型及其构建方法

[发明专利]肿瘤预后评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310501317.2有效
发明人：宋尔卫;姚和瑞;余运芳;任炜;谭钰洁;何子凡;姚沁玥;汪进;陈李粮;单玲政;陈睿 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院;赛维森（广州）医疗科技服务有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种肿瘤预后评估方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象的术前影像数据；所述术前影像数据包括若干影像序列；对各所述影像序列进行预处理，得到四维影像数据集合；分别获取所述四维影像数据集合中的各个四维影像数据对应的肿瘤靶区掩膜；根据各所述肿瘤靶区掩膜中符合预设条件的连通区域，形成所述四维影像数据集合对应的若干肿瘤靶区影像数据集合；基于各所述肿瘤靶区影像数据集合，确定所述目标对象的肿瘤预后评估结果。本申请不仅增加了肿瘤预后评估结果的评估维度，还有效提升了肿瘤预后评估结果的准确性。
肿瘤预后评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]宫颈液基薄层细胞学的辅助筛查系统、应用方法及模型-CN202111111153.X在审
发明人：姚和瑞;欧阳能太;余运芳;谭钰洁 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种宫颈液基薄层细胞学的辅助筛查系统、应用方法及模型，所述系统包括：收集模块，用于收集海量扫描的宫颈液基薄层细胞学的电子图像；标注模块，识别每张电子图像的异常细胞，在电子图像中勾画异常细胞，并对异常细胞添加真实标签；训练模块，用于对异常细胞对应的真实标签进行模型训练得到细胞级诊断模型，利用细胞级诊断模型输出的信息训练得到片级诊断模型；诊断与筛查模块，用于利用片级诊断模型进行细胞的诊断与筛查；诊断效能模块，用于分别获取比较筛查结果、辅助筛查结果以及诊断筛查结果，分别计算每个结果的诊断效能。本发明可以增加模型的识别能力，也可以进一步提高模型的识别能力，提高识别的准确率和识别效率。
宫颈薄层细胞学辅助系统应用方法模型

[发明专利]一种甲状腺乳头状癌患者基因四分型分类系统及其应用-CN202210603762.5在审
发明人：龙淼云;姚和瑞;余运芳;林莉莉;区绮云;朱玥;谭浪平;依斯坎达尔·亚力昆 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及生物医药技术领域，具体公开了一种PTC基因四分型分类系统及其应用。PTC基因四分型分类系统包括：1)数据收集模块，收集甲状腺乳头状癌患者SYSMH‑PTC队列数据及TCGA‑PTC队列多组学信息；2)分型模块，根据PTC患者代表性突变基因将PTC患者SYSMH‑PTC队列数据和TCGA‑PTC队列多组学信息分为BRAF突变、RET融合、RAS突变及其他基因突变类型的新基因四分型；3)分析模块。通过对不同基因型PTC患者的临床病理表现，肿瘤免疫细胞浸润情况、促炎因子表达情况、免疫检查点表达情况、淋巴结转移风险及预后进行分析，得到本发明的甲状腺乳头状癌患者基因四分型分类系统。
一种甲状腺乳头状患者基因四分型分类系统及其应用

[实用新型]一种用于脓毒症致急性呼吸窘迫综合征早期预警的检测仪-CN202123446161.8有效
发明人：顾杨;李莉;余运芳;刘勋;李涵;李欣宸;孙瑶;秦伟强;张娜 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： C12M1/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗设备技术领域，公开了一种用于脓毒症致急性呼吸窘迫综合征早期预警的检测仪，包括检测仪本体和标本收集管，检测仪本体包括外壳，外壳内布置有离心腔和检测腔，离心腔内布置有离心设备，检测腔内布置有检测试纸、摄像头和检测芯片，检测试纸上布置第一检测条和第二检测条，第一检测条上布置有MDSC特异性受体标志物，第二检测条上布置有CX3CR1特异性受体标志物，摄像头与检测芯片连接。患者免疫微环境的MDSC高度浸润以及CX3CR1的高水平表达可提示脓毒症患者的良好预后的同时降低其患ARDS的风险值，通过对患者免疫微环境进行定量分析获取患者个体化的免疫微环境评分，为脓毒症致急性呼吸窘迫综合征的临床早期诊断、预防病情进一步发展提供依据。
一种用于脓毒症致急性呼吸窘迫综合征早期预警检测

[发明专利]一种基于lncRNA标记物的肿瘤免疫分型方法-CN202010134636.0有效
发明人：姚和瑞;宋尔卫;余运芳;区绮云;张文达;李岸霖 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明提供了一组肿瘤免疫分型的长链非编码RNA(lncRNA)标记物，共包括49个lncRNA。本发明还提供了一种基于上述lncRNA标记物肿瘤免疫分型的方法，该方法将49个lncRNA分组，并联合细胞毒性T淋巴细胞(CTL)表达量进一步将患者分层聚类分为免疫激活型(Immune‑Active Class)、免疫排除型(Immune‑Exclusion Class)、免疫失调型(Immune‑Dysfunctional Class)和免疫沙漠型(Immune‑Desert Class)四组。本发明的肿瘤免疫亚型分类方法，与预测抗肿瘤免疫治疗的总体存活率和反应性具有极强的相关性，并且具有高度客观性、准确性及重复性的特点。这一分类方法的建立，为恶性肿瘤患者抗免疫治疗的疗效与预后提供预测指标。
一种基于 lncrna 标记肿瘤免疫方法

[发明专利]一种肿瘤免疫治疗疗效预测的列线图模型的建立方法-CN202010488186.5有效
发明人：姚和瑞;余运芳;胡海;李志花;李岸霖;区绮云;陈勇健 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种肿瘤免疫治疗疗效预测的列线图模型及其建立方法，本发明通过对患者突变基因及临床特征数据的分析筛选，得到与免疫治疗相关性显著的因素，进一步构建得到相应的nomogram模型；本发明共提供了3种nomogram模型，适用于不同的非小细胞肺癌患者，辅助判断不同患者是否可继续接受治疗或选择换药；本发明的模型的简单、直观，易于推广应用，能够有效帮助临床医生对非小细胞肺癌患者接受免疫治疗入组时和开始治疗后阿特珠单抗免疫治疗进行精准的个体化评估，从而为患者带来更好的生存获益，对于非小细胞肺癌免疫治疗的有效应用具有重要价值。
一种肿瘤免疫治疗疗效预测线图模型建立方法

[发明专利]一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法-CN202010958385.8有效
发明人：姚和瑞;宋尔卫;余运芳;谭钰洁;陈勇健;何子凡 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法，本发明利用人工智能机器学习算法，基于乳腺癌患者的磁共振影像数据及临床特征数据基础，建立乳腺癌患者无病生存期的人工智能预测模型，可以将早期乳腺癌患者有效分为高危风险组和低危风险组。所述预测模型具有精准、简便、无创等优点，能够有效对早期乳腺癌患者术后无病生存期进行有效评价，有助于协助临床医生优化治疗方案，及早地对高危患者加强治疗干预，减少患者的复发风险，对指导临床治疗策略、加强临床治疗干预及后续的个体化随访具有重要的指导意义。
一种乳腺癌患者无病生存预测模型及其构建方法

[发明专利]基于影像组学构建乳腺癌患者淋巴结转移预测模型的方法-CN202110712181.0在审
发明人：姚和瑞;余运芳;何子凡;谭钰洁;任炜;毛璐会 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影像组学构建乳腺癌患者淋巴结转移预测模型的方法，包括：采集患者的磁共振图像数据和临床特征数据；基于磁共振图像数据提取影像特征；采用随机森林算法对影像特征进行筛选得到若干个关键影像特征，基于该关键影像特征利用支持向量机算法建立影像特征预测模型；通过对临床特征数据进行单因素分析筛选得到关键临床特征，采用支持向量机算法根据关键临床特征建立临床特征预测模型；采用支持向量机算法根据关键影像特征和关键临床特征建立淋巴结转移综合预测模型。本实施例采用随机森林算法和支持向量机算法建立模型，能够基于结构风险化最小原则建立预测模型，且能够避免过学习的问题，使得构建得到的预测模型更稳定以及准确。
基于影像构建乳腺癌患者淋巴结转移预测模型方法

[发明专利]一种基于lncRNA评分体系在预测肿瘤免疫治疗效果中的应用-CN202010134831.3有效
发明人：姚和瑞;宋尔卫;余运芳;区绮云;李岸霖;张文达 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明提供了一组预测肿瘤免疫治疗疗效或预后的lncRNA，共包括29个于lncRNA，以及基于lncRNA的评分公式。本发明还提供了一种预测肿瘤免疫治疗疗效或预后的方法，该方法通过lncRNA评分公式将lncRNA分为高分组和低分组，然后对接受免疫治疗的肿瘤患者的疗效和预测进行评估。本发明的lncRNA评分体系较传统的指标具有更好的敏感性和准确性。
一种基于 lncrna 评分体系预测肿瘤免疫治疗效果中的应用

[发明专利]一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型及其构建方法-CN202010957962.1在审
发明人：姚和瑞;宋尔卫;余运芳;谭钰洁;陈勇健;何子凡 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺癌患者测腋窝淋巴结转移预测模型及其构建方法，本发明利用人工智能机器学习算法，基于乳腺癌患者的磁共振影像数据及临床特征数据基础，建立乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的人工智能预测模型；所述预测模型具有精准、简便、无创等优点，能够有效对乳腺癌患者术前腋窝淋巴结转移进行有效评价，有助于辅助乳腺癌临床诊疗决策，减少患者不必要的腋窝淋巴结清扫手术，减少手术并发症的发生，提高患者的生活质量，有更高预测效能和临床收益，对指导临床治疗策略、加强临床治疗干预及后续的个体化随访具有重要的指导意义。
一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型及其构建方法

[发明专利]一种免疫治疗疗效预测的血肿瘤突变算法及其构建方法-CN202010466293.8在审
发明人：姚和瑞;余运芳;李岸霖;陈勇健;区绮云;胡海;李志花 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种免疫治疗疗效预测的血肿瘤突变算法及其构建方法，所述模型包括bTMB‑MSAF得分公式，所述bTMB‑MSAF得分＝(bTMB加权系数×bTMB+MSAF加权系数×MSAF)×100，所述bTMB‑MSAF得分模型相对于单独使用相bTMB或MSAF，与免疫治疗组和化疗组的OS风险比相关性更高，可以给患者额外提供22％的预测信息(R2由0.68提升至0.90)，能够更好的预测免疫治疗在NSCLC患者中应用的疗效，对患者用药选择提供更佳的指导作用。另外，本发明所述bTMB‑MSAF得分可与PD‑L1表达联合，能够进一步提升对非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效的预测效果。
一种免疫治疗疗效预测血肿突变算法及其构建方法

[发明专利]晚期乳腺癌生存概率预测列线图、生存概率预测方法及患者分类方法-CN202010289342.5在审
发明人：姚和瑞;汪颖;赵健丽;余运芳 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供晚期乳腺癌生存概率预测列线图、生存概率确定方法以及患者分类方法，其中的列线图包括分值标尺，还包括若干个的预后变量，均为分类变量，包括乳腺癌分期变量、乳腺癌分子分型变量、患者无疾病复发时间变量、肿瘤负荷变量和脑转移变量；每一个预后变量均包括若干个变量取值，每一个变量取值对应分值标尺上的一个分值；还包括总分值标尺和患者生存概率变量，均为连续性变量，包括一年生存概率变量，两年生存概率变量和三年生存概率变量；每个生存概率变量均包括变量取值范围，每一个变量取值范围均有对应总分值标尺上的一个分值范围；不仅考虑了医疗科学发展，同时考虑国内患者的需求，从而提高了对晚期乳腺癌的各项评估精准度。
晚期乳腺癌生存概率预测线图方法患者分类

[实用新型]口腔检测机器人-CN201921168953.3有效
发明人：区力新;区绮云;余运芳;区绮琪;曾钜登 -专利权人：区力新
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械领域，具体涉及了一种口腔检测机器人，其架体上设有第一机械臂和第二机械臂，第一机械臂的第一主臂和第一副臂可驱动夹爪运动，夹爪可夹持口腔打开装置打开患者的口腔，第二机械臂的第二主臂和第二副臂驱动全景摄像头伸入患者口腔内进行图像采集以便于口腔疾病的分析，第一机械臂上的输送机构还可将架体内未使用的口腔打开装置输送至夹爪旁，确保患者能用上干净卫生的口腔打开装置。
口腔检测机器人

[实用新型]超声诊断机器人-CN201920031557.X有效
发明人：区绮云;余运芳;罗葆明 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗辅助器械的技术领域，公开了一种超声诊断机器人，集导诊、超声诊断以及生成超声诊断报告于一体，能大大节省患者的时间，保证就医效率；而且，在机器人的左臂内设有耦合剂加热装置和耦合剂自动推出装置，耦合剂加热装置能将待涂抹的耦合剂加热，防止耦合剂过冷而刺激到患者，耦合剂自动推出装置将耦合剂推出经耦合剂输出导管输送至手指处，在中枢控制元件的控制下手指沿着指示的轨迹信息移动以实现均匀涂抹耦合剂，能避免因人工涂抹耦合剂不均匀而影响超声诊断报告的准确性。
耦合剂超声诊断耦合剂加热装置超声诊断报告自动推出装置涂抹机器人医疗辅助器械轨迹信息均匀涂抹输出导管中枢控制不均匀手指处过冷左臂加热刺激移动保证

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