专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于DCT的加权自适应张量数据补全方法-CN202310697424.7在审
  • 杨泽远;杨刚;匡海军;何晓鹏;熊心和;宋兵;汪洋;杨一博 - 重庆市荣冠科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于DCT的加权自适应张量数据补全方法,包括:将待补全的视觉数据存储为三维形式的原始待补全张量,将原始待补全张量#imgabs0#进行映射得到初始化后的目标张量χ;将目标张量χ进行复制得到N个拷贝张量,N=3,将目标张量χ的第m个拷贝张量#imgabs1#利用基于DCT的mode‑m SVD分解为奇异值张量,并计算#imgabs2#的mode‑m多秩,以所有拷贝张量的mode‑m多秩最小为优化目标建立第一张量补全模型;将mode‑m多秩转变为核范数表达,得到第二张量补全模型;采用增广拉格朗日方法和交替方向乘子ADMM方法求解第二张量补全模型,得到目标张量χ的最优解即得到最终的补全结果,本发明的方法对张量数据的补全效率高,算法速度快,补全结果质量高。
  • 一种基于dct加权自适应张量数据方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的轻量级雾天车辆检测方法-CN202310698939.9在审
  • 杨泽远;杨刚;陶发展;熊心和;匡海军;何晓鹏;汪洋;汤敏 - 重庆市荣冠科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-29 - G06V20/58
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,且公开了一种基于深度学习的轻量级雾天车辆检测方法,结合基于动态卷积核的去雾网络模型对雾天交通图片去雾,利用改进后的YOLOv7车辆检测方法对车辆的位置和状态进行检测,针对去雾后颜色失真问题,构建一种动态残差模块,该模块可以根据输入数据的内容和上下文信息,动态地调整卷积核的感受野大小,这使得网络能够在不同位置对特征进行自适应的感知,更好地捕捉图像中不同尺度和形状的特征,进而解决去雾后颜色失真问题。针对检测速度慢问题,构建一种压缩模块和将YOLOv7主干网络C3中普通卷积替换为深度可分离卷积,压缩模块可以使特征图尺寸变小,减少模型的参数量,进而降低去雾时间,深度可分离卷积参数量小于普通卷积,降低车辆检测时间。
  • 一种基于深度学习轻量级天车检测方法
  • [发明专利]一种激光雷达与相机高精度数据融合结构-CN202310863329.X在审
  • 余崇圣;余蒙;杨秀义;何晓鹏 - 重庆知至科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-29 - G01S17/86
  • 本发明公开了一种激光雷达与相机高精度数据融合结构,用于相机和雷达的融合使用,快装结构用于将相机快装于机身上,旋转结构用于驱动雷达旋转,快装结构,包括快装座和快装头,以及与快装座弹性连接的快装压板,所述快装座和快装头分别安装于机身和相机上,旋转结构,包括用于固定雷达的托盘,以及用于将托盘与旋转轴对接的旋转连接件,所述旋转轴一端通过卡盘与电机上的传动轴对接。该激光雷达与相机高精度数据融合结构,不同相机相对于机体可以重复装拆,且重复定位精度高。可扩展产品的功能性与适应性,雷达相对于机身旋转,可增大扫描视场角,即用户在使用过程中,单位时间可扫描更大的场景,提高了作业效率。
  • 一种激光雷达相机高精度数据融合结构
  • [发明专利]一种蔬菜根须切除装置-CN202210526673.5有效
  • 陈斌;方辉;王义祥;何晓鹏;吴小艺;朱红;周华 - 江苏翠源食品科技股份有限公司
  • 2022-05-16 - 2023-06-16 - B26D1/28
  • 本发明公开了一种蔬菜根须切除装置,包括底座、驱动箱体、切割仓体、插菜管、切割支撑组件、动力组件;本发明将蔬菜扎呈捆后,插入插菜管内,通过支撑抵接板对蔬菜的底部进行支撑,如此使得蔬菜的底部插入深度进行控制,通过动力组件驱动往复转动柱进行旋转,如此带动切割刀片对蔬菜的底部根须进行转动切割,切下来的根须会掉落于支撑抵接板上,支撑抵接板随着往复转动柱进行转动,并通过惯性将其上切下来的根须甩出去,使得废料从环形排废槽进行排出去,形成切割和排料的协同作业。
  • 一种蔬菜根须切除装置
  • [发明专利]一种自排式蔬菜清洗废水处理装置-CN202210613815.1有效
  • 陈斌;方辉;王义祥;何晓鹏;吴小艺;朱红;周华 - 江苏翠源食品科技股份有限公司
  • 2022-06-01 - 2023-04-18 - B01D29/01
  • 本发明公开了一种自排式蔬菜清洗废水处理装置,包括进液管道、分离箱体、驱动箱体、分离过滤机构、分隔板;本发明清洗蔬菜后的废水从进液管道进入,然后通过位于分离筒上方的过滤网进行过滤,过滤的泥沙会在过滤网的上侧面,过滤后的水进入位于分离筒上方内部的排液腔,再从该排液腔两端的排液管道排出至排液箱内,当分离筒上方内部的排液腔上的过滤网发生堵塞,造成水流不通畅时,通过驱动箱体驱动分离筒转动,使得分离筒上下的排液腔位置上下对调,如此使得位于上方的过滤网转动向下,使得过滤网上的泥沙自动掉落于收集箱内,实现清理泥沙的功能。
  • 一种蔬菜清洗废水处理装置
  • [发明专利]一种缩放计算机网络服务可靠性的方法-CN202111228334.0在审
  • 何晓鹏 - 3S国际有限公司
  • 2021-10-21 - 2023-01-31 - H04L41/044
  • 本发明提供了一种缩放分层式计算机网络的服务的可靠性的方法,根据该方法,向服务节点组添加服务节点或从服务节点组中减少服务节点以线性增加/减小网络服务正常运行几率,该分层式计算机网络具有向大量用户提供大量数据的大量参与者节点。还公开了一种激励通用计算机网络中的参与者计算机的所有者持续并可靠地共享其空闲容量和能力的方法,根据该方法,如果没有侦测到参与者计算机的故障事件,则用增加的正常运行几率值来奖励该参与者计算机,或者如果侦测到参与者计算机的故障事件,则用减小的正常运行几率值来惩罚该参与者计算机;以及使该参与者计算机的正常运行几率值对终端用户可见。
  • 一种缩放计算机网络服务可靠性方法
  • [发明专利]实体检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110386227.4在审
  • 丁楠;陈振兴;王美青;何晓鹏;于冲冲 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2021-04-09 - 2022-10-18 - G06Q30/02
  • 本发明实施例涉及一种实体检测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待处理的第一交易数据;根据第一交易数据构建第一对象与第二对象对应的第一异构关系;从第一异构关系中提取多组第一关系序列,将第一关系序列输入至目标模型,以使目标模型输出每个第一对象对应的第一向量和每个第二对象对应的第二向量;将满足预设条件的第一向量对应的第一对象作为第一实体,以及将满足预设条件的第二向量对应的第二对象作为第二实体;将第一实体和第二实体作为第一交易数据中的目标实体集合,通过异构关系提取关联用户和商户之间的关系序列,可以精准地确定每个用户或商户的向量表示,从而可以精确地识别交易数据中存在欺诈行为的用户或商户。
  • 实体检测方法装置计算机设备存储介质

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