专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于线性分解的海洋气象数据同化方案用评价方法-CN202310762907.0在审
  • 赵月琪;何忠杰;付夏川;朱嘉龙 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-22 - G06F16/2458
  • 本申请涉及海洋气象数据同化技术领域,尤其涉及一种基于线性分解的海洋气象数据同化方案用评价方法。包括:确定尺度分解评价模型;获取原始误差信号,针对原始误差信号进行线性分解,确定初始分解方案,通过尺度分解评价模型针进行评价;如果尺度项之和为正,分解有效,输出初始分解方案;如果尺度项之和为负,分解无效;确定为负的尺度项,基于为负的尺度项,重新确定误差信号尺度需求,进行重新分解,得到更新分解方案;重复上述步骤,针对更新分解方案进行评价,直至评价为有效。本申请通过显式的评价公式进行参数计算,不仅可以评价数据同化中尺度分解方案的有效性,还可以量化分解失效的原因,指导优化方案进一步挖掘空间的线性相关性。
  • 一种基于线性分解海洋气象数据同化方案评价方法
  • [发明专利]一种响应型多孔离子液晶及制备方法-CN202011599927.3有效
  • 郑亚萍;李晓倩;姚东东;何忠杰 - 西北工业大学
  • 2020-12-29 - 2023-07-11 - C09K19/34
  • 本发明涉及一种响应型多孔离子液晶及制备方法,提供了一种离子液晶引导金属‑有机框架(MOFs)或共价有机骨架(COFs)在液晶织构上有序分散以制备响应型多孔离子液晶,解决了纳米粒子团聚及多孔液体运输的难题,且其制备方法具有简单易操作、无蒸汽压、安全环保、高热稳定性与快速力响应等特性,为实现多孔液体在气体吸附与分离领域的工业化应用提供了解决方案。本发明多孔液晶实现了多孔纳米粒子在液晶织构上的有序分散,解决了多孔液体中纳米粒子团聚与液相多孔液体的运输难题。
  • 一种响应多孔离子液晶制备方法
  • [实用新型]一种机动车座椅环盖的注塑脱模结构-CN202223432480.8有效
  • 张玉东;宋黎;何忠杰 - 苏州海泰汽车科技有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-04-11 - B29C45/33
  • 本申请公开了一种机动车座椅环盖的注塑脱模结构,包括模架组件,包括压板、动模板、顶针板、动模仁,动模板安装于压板上,且设有活动工位;顶针板安装于压板与动模板之间,且设有若干顶针,顶针至少部分插入于动模板内;动模仁安装于活动工位内,且与顶针抵触;脱模组件,包括固定件、驱动单元、推送件,固定件的两端分别与动模板、顶针板固定连接,且固定件设有滑动槽;驱动单元安装于固定件上;推送件安装于滑动槽内,推送件的推送端与驱动单元的输出端相连接,推送件的脱模端与动模仁抵触,且推送件的脱模端至少部分插入于待脱模产品内。本申请的注塑脱模结构,既能够满足产品外观要求,又能够提高脱模效率,满足模具的大批量生要求。
  • 一种机动车座椅注塑脱模结构
  • [发明专利]一种中尺度涡轨迹预测方法-CN202010498857.6有效
  • 高峰;田苗;何忠杰;刘厂 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-06-04 - 2022-12-13 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种中尺度涡轨迹预测方法,包括下载并读取卫星测高数据,提取中尺度涡特征参数和位置信息,追踪中尺度涡,建立基于BP神经网络的中尺度涡轨迹预测模型,确定输入输出数据,训练BP神经网络,将中尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测。本发明利用BP神经网络作为预测模型,将追踪到的中尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入,能够实现中尺度涡轨迹短期预测。同时在中尺度涡追踪过程中,将最小距离法与相似度法相结合,并加入对中尺度涡幅度的限制,降低错误追踪率,保证追踪的准确性,从而提高模型预测精度。
  • 一种尺度轨迹预测方法
  • [发明专利]一种内潮波特征提取方法-CN202010498950.7有效
  • 高峰;吴桐;何忠杰;刘厂 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-06-04 - 2022-12-13 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种内潮波特征提取方法,具体包括对海洋再分析资料进行预处理,采用对比再分析资料和实测资料的方式验证在研究区域内再分析资料提取内潮波信息的可靠性,根据等温线随时间的变化情况对研究时间段进行划分,利用等温线波动幅度数据进行内潮波特征信息的提取。本发明采用的再分析资料具有地理覆盖范围广、空间和时间分辨率高等优点,通过与实测资料的对比验证,再分析资料能够较好地反映出研究区域的内潮波情况,并将研究时间段根据水下等温线的波动情况进行了较为细致的划分,对划分后的时间段内的内潮波现象进行特征信息的提取,更加准确地反映出了内潮波的时间变化特征。
  • 一种波特提取方法
  • [发明专利]一种结合最优观测时间窗口的强耦合数据同化方法-CN201910032586.2有效
  • 赵玉新;邓雄;刘厂;张绍晴;高峰;党振中;何忠杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-01-14 - 2022-10-28 - G06F30/20
  • 一种结合最优观测时间窗口的强耦合数据同化方法,属于耦合气候模式系统的强耦合数据同化与数值预报技术领域。本发明结合耦合模式自由积分状态的谱分析获取耦合模式状态的特征时间尺度,并依据耦合模式状态的时间尺度设立最优观测时间窗口的大小;在基于最优观测时间窗口获取有效的大气与海洋观测数据的基础上,根据大气与海洋状态之间的自相关系数引入观测窗口内相关性权重系数,最大程度上提取有效的观测信息的同时减小时间与相关性差异;在基于最优观测时间窗口的弱耦合同化方案的稳态大气与海洋的耦合相关性系数,在传统强耦合同化方案中引入耦合相关性权重系数,实现对耦合模式状态的更加精确的估计强化耦合模式的大气与海洋的数值预报能力。
  • 一种结合最优观测时间窗口耦合数据同化方法
  • [发明专利]代数多重网格三维变分数据同化方法-CN201910158554.7有效
  • 何忠杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-03-04 - 2022-08-12 - G06F30/20
  • 本发明公开了代数多重网格三维变分数据同化方法,包括多重网格同化的基本框架,本发明结构科学合理,使用安全方便,非结构网格模式特点和多重网格变分同化的基本原理,首次将代数多重网格法与数据变分同化方法相结合,开发了代数多重网格变分数据同化技术,有效地解决了传统同化方法在复杂地形和非均匀观测资料同化方面面临的难题,并消除了正交网格同化结果到非规则模式网格的插值过程,有效提高了同化精度和灵活度,目前我国正在大力发展海洋经济,充分了解近岸海区的海洋环境状态对渔场、石油平台、潮汐发电设备等各种海洋工程的建设具有重要的保障意义,针对非规则网格模式的特点开发的代数多重网格数据同化技术,改善近岸海区的同化效果。
  • 代数多重网格三维数据同化方法
  • [发明专利]一种计算机视觉识别玩手机的优化改进方法-CN202111168388.2在审
  • 龚艺洋;何忠杰;范旭阳 - 成都考拉悠然科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2021-12-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种计算机视觉识别玩手机的优化改进方法,所述方法包括如下步骤:S1:通过Anchor‑Free的CenterNet方法,对中心助手点热图进行优化,通过三个不同扩张率的扩张卷积,得到三种中心点热图;S2:将三种不同的中心点热图分别与高斯半径自适应的高斯概率模型相结合,并对中心点热图做加性融合构建多尺度感受野高斯加权结构的检测算法;S3:对一帧画面进行人体检测、人脸检测和行为检测,然后对行为的动作做检测匹配,通过帧画面人体检测和行为检测数据代入步骤S2中构建的检测算法中;将人脸检测数据代入retina face的检测算法中,捕捉人脸信息。
  • 一种计算机视觉识别手机优化改进方法
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111026452.3在审
  • 何忠杰;贾可;奚兴 - 成都考拉悠然科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-11-16 - G06F9/50
  • 本发明提供一种数据处理方法,包括:获取待处理数据,并在多种预设算法中确定待处理数据对应的目标算法;将待处理数据保存至目标算法对应的缓存中;按预设顺序反复调用预设算法,以使预设算法在被GPU执行时,从对应的缓存中获取待处理数据,并处理待处理数据。本发明可按照预设顺序反复执行多种预设算法,且每种算法均设置有对应缓存,在被GPU执行时,这些算法均可从对应缓存中获取到足量的待处理数据,进而能够有效提升GPU的使用率,并能够有效提升GPU在单位时间内处理数据的数量,进而确保GPU资源得到充分利用。本发明还提供一种数据处理装置、电子设备及存储介质,具有上述有益效果。
  • 一种数据处理方法装置电子设备存储介质

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