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[发明专利]一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统-CN202310450197.8在审
发明人： 何国对;钟英生;施宇;苏一海;赵芸;陈定甲;龙珑;刘旭鹏;蒋占文;李晟;李明清;陈琳 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及方言识别技术领域，特别涉及一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统。方法一方面先基于深度可分离卷积和M‑Transformer提取方言语音内属于多方言共享信息的第一方言特征，然后基于特定方言感知器学习每种方言的特定信息，提高单种方言语音识别精准度，最后还基于强化学习的手段，让模型的权重优化方向往更高字准确率、句准确率的方向调整，进而提高方言语音识别的精准度；另一方面基于轻量化的深度可分离卷积、M‑Transformer和特定方言感知器进行特征提取学习，减少了模型参数，可轻量化的嵌入到设备当中。
一种基于强化学习量化多方识别方法系统

[发明专利]一种音频文件的质检方法、装置、设备及存储介质-CN202310813032.2在审
发明人：施宇;陈定甲;苏一海;赵芸;赵达文;钟英生;何国对;黄筱;龙珑 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频文件的质检方法、装置、设备及存储介质，传统对录音数据的质检为基于人工听取判断、规则匹配判断等传统方法，过程复杂且识别准确率不高，当进行待质检音频的质检操作时，很难快速的检测出目标角色在其中存在的异常并及时处理。本方法通过语音识别、说话人分离、声纹识别和录音质检等过程，方法可以协助质检人员快速检测出目标角色和其余角色在交流当中产生的异常情绪，进而对目标角色进行质量评估，以辅助目标角色进行交流中的改进，能够增加工作效率和节省人力资源。
一种音频文件质检方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于无监督式图神经网络的文本噪声筛选方法及系统-CN202211465319.2有效
发明人： 何国对;苏一海;赵芸;施宇;钟英生;韦肖斌;林富强;赵达文;龙珑 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督式图神经网络的文本噪声筛选方法及系统，本方法首先根据初始标签数据构建文本图，从文本图中构建文本邻接矩阵和顶点特征矩阵，然后依据文本邻接矩阵利用图卷积神经网络对文本的顶点进行信息聚合，即依据文本邻接矩阵采用图卷积的方式来注意到对文本的顶点的有效连接信息，使得文本顶点充分汇聚周围词汇顶点的信息，同一类的顶点的特征表达能够紧凑簇拥在一块，最后利用这一特性，通过KNN能够区分出正确和错误的标签数据，达到去噪的目的。本方法能够准确的区分正确的标签数据和错误的标签数据，将这部分数据移除，可以有效避免人工智能算法学习过程中遇到错误的标签数据而导致学习能力低下的问题。
一种基于监督神经网络文本噪声筛选方法系统

[发明专利]一种无人机智能柑橘病害检测方法以及系统-CN202211302636.2在审
发明人：施宇;赵芸;韦肖斌;蒋占文;刘旭鹏;钟英生;龙珑;何国对 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机智能柑橘病害检测方法以及系统，本方法首先通过无人机采集的柑橘图像，并将采集的柑橘图像发送至云服务器，云服务器通过目标检测模型定位柑橘图像中的果实候选框和叶片候选框，然后利用病害检测模型从柑橘图像中的果实候选框和叶片候选框中提取果实特征和叶片特征，并根据果实特征和叶片特征对果实和叶片是否感染病害进行检测，最后若检测出果实感染病害和叶片感染病害，无人机发出预警信号。本方法可以协助工作人员快速检测出种植地的病虫害，增加工作效率和节省人力资源。
一种无人机智能柑橘病害检测方法以及系统

[发明专利]一种语音自动标注数据中的噪音筛选方法及系统-CN202210978859.4有效
发明人： 何国对;钟英生;韦肖斌;赵芸;苏一海;施宇;赵达文;林富强;檀杏杏;龙珑 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音自动标注数据中的噪音筛选方法及系统，本方法通过噪音过滤模型依据自身策略筛选和过滤初始标注音频数据集中的噪声数据，并利用语音验证模型的训练结果验证噪音过滤模型筛选噪声数据的有效性，进而引导噪音过滤模型不断自我学习，从而使得经过多次更新后的噪音过滤模型能够准确的过滤掉噪声数据，筛选得到高质量标注音频数据，利用这些高质量标注音频数据能提高语音识别模型的准确率。
一种语音自动标注数据中的噪音筛选方法系统

[发明专利]基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法-CN201910890906.8有效
发明人：覃晓;元昌安;何国对;乔少杰;褚徐涛 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于百度百科知识图谱的旅游资源文化特色评分算法，涉及旅游资源评价技术领域，解决了现有的旅游资源评分和旅游资源推荐系统中对文化特色的评分机制非常匮乏的问题，其技术方案要点是：获取旅游资源的文本宣传素材，对文本宣传素材进行分词处理，并保留名词词性词条，然后获得旅游资源的词向量；定义旅游资源文化特色评分指标，构建旅游景区景点文化评分表；根据景区景点关键词在知识图谱中的检索结果，结合文化评分表，对景区的文化特色进行评分。本发明首次提出旅游资源文化特色评分指标，评分算法的定义，对现有旅游资源评分体系是一个创新的补充，能够对旅游资源提供更全面的评价，也能为旅游资源推荐系统提供更完善的信息。
基于百度百科知识图谱旅游资源文化特色评分算法

[发明专利]一种流行病调查方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111293264.7有效
发明人： 何国对;龙珑;韦肖斌;钟英生;陈智 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种流行病调查方法、系统、电子设备及存储介质,本方法首先获取目标患者的答案集，其次从答案集中提取目标患者的活动范围信息和患者个人信息，然后一方面根据活动范围信息调取活动范围影像，从活动范围影像中提取目标患者在活动范围内的防护程度等级特征；另一方面根据患者个人信息获取目标患者的疾病诊断特征，最后根据防护程度等级特征和疾病诊断特征进行分析推理，得到目标患者的流行病调查结果。本方法可以快速采集疑似患者的信息，并快速的给出客观的判断及处理意见，起到辅助人工判断的作用，缩短处理流行性疾病时间，提升处理流行性疾病的效率，还能减少单纯个人对流行性疾病判断带来的个人经验主义偏颇的缺点。
一种流行病调查方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111293301.4在审
发明人：陈智;龙珑;何国对;钟英生;韦肖斌 -专利权人：广西壮族自治区通信产业服务有限公司技术服务分公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质，本方法首先在IDS的节点捕抓流入的数据包，然后解析流入的数据包，得到数据包解析结果，然后基于GEP算法来快速挑选冗余以及无用特征，不涉及过多的线性变换操作，能够提高入侵特征检测的效率，根据已被证实的入侵特征样本对处理后的待入侵检测特征集进行评判，保证了快速运算的同时得到了可靠以及稳定的结果。
一种入侵检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种远程监督数据集去噪方法-CN202111321515.8在审
发明人：李朝忠;梁献兰;蒙彦利;覃晓;何国对 -专利权人：南宁中平电子衡器股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程监督数据集去噪方法，首先，将DS数据集按数据是否有标签，分为正样例集TD和负样例集FD，然后通过基于模式的数据抽取算法抽取TD中高质量的正样例集CTD,利用CTD和FD，训练一个二分类模型Filter‑Net，该模型能够从FD中准确识别高质量负样例集CFD。最后，将高质量负样例集CFD，与正样例集TD一起，共同作为去燥模型RL的训练数据集，获得更高质量的正确标注的样本集。本发明从充分利用DS数据集错误标注的数据出发，提出从DS数据集中抽取高质量正样例、负样例数据的方法，并将高质量正样例和负样例数据用于去燥模型的训练，从而提高去燥模型的准确率，达到有效去燥的目的。
一种远程监督数据集去噪方法

[发明专利]民族文化知识数据仓库的构建方法-CN201910866527.5在审
发明人：覃晓;黄呈铖;元昌安;覃正优;何国对 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了民族文化知识数据仓库的构建方法，涉及数据挖掘技术领域，解决了由于民族文化数据的特色属性多，而量化的数据较少的问题，其技术方案要点是：根据需求从单位、图书馆、博物馆等数据库中提取与民族文化相关的数据，并形成数据集合；确定事实、维度和度量值，并以度量值反映出人们对知识库中某个文化知识的关注程度；结合雪花模式和事实星座模式构建以雪花、事实星座混合模式为基础的数据仓库的数据模型；在民族文化数据中选取维A、B、C、D以及聚集度量M形成4维数据立方体；利用外壳片段算法Frag‑Shells来确定立方体的物化计算策略；采用点查询来回答OLAP查询；达到帮助人们从数据的全方位了解某个文化知识的目的。
民族文化文化知识构建知识库技术方案要点数据挖掘技术数据立方体查询混合模式数据仓库数据集合数据模型星座模式雪花模式知识数据度量星座算法维度数据库雪花仓库图书馆量化博物馆帮助

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