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[实用新型]一种圆形横截面磁环及θ型圆形横截面磁环电感器-CN201920745391.8有效
发明人： 何可人;须建;鞠万金 -专利权人： EMIF科技有限公司;无锡富爱特磁电科技有限公司;深圳市京泉华科技股份有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H01F17/06 文献下载
摘要：本实用新型提供一种圆形横截面磁环，在磁环的内圆和外圆上,截去一小段圆弧，其横截面是由磁环外圆和内圆上的两段短弦与短弦两侧的两段长圆弧所构成的近圆形；采用圆形横截面磁环的电感器，与采用传统矩形横截面磁环的电感器相比较，对于圆铜线平绕绕组的电感器，其用铜量可节省22％以上，对于扁铜线立绕绕组的电感器，其用铜量可节省36％以上。在磁环的内圆开两个槽，在槽中嵌入磁桥的θ型圆形横截面磁环，适用于绕制交流电源EMC滤波器中的带有寄生差模电感量的共模电感器，在EMC滤波器中，可以不再需要差模电感器，却仍具有很好的滤波性能(共模、差模插入损耗高，传导电磁干扰电平低)，而且体积小、重量轻、损耗少、成本低。
一种圆形横截面电感器

[实用新型]可兼容各类功率半导体测试设备的器件转换座-CN201920923661.X有效
发明人： 何可人;韦晓波;衡军 -专利权人：无锡市新丝路测控技术有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了可兼容各类功率半导体测试设备的器件转换座，包括塑料底座、塑料上壳、功率半导体测试座、开尔文测量结构、上PCB板和下PCB板，所述塑料底座的内部设置有下PCB板，且下PCB板下方的塑料底座内部固定有测量板，所述测量板的底部设置有六个开尔文测量结构，所述塑料底座的顶端设置有塑料上壳，所述塑料上壳的内部固定有上PCB板，所述塑料上壳的顶端设置有功率半导体测试座，所述固定螺栓外侧的塑料底座表面皆设置有快装机构。本实用新型不仅避免了功率半导体测试设备在安装后发生松脱现象，延长了器件转换座内部元件的使用周期，而且避免了器件转换座使用时发生挤压和形变情况。
兼容各类功率半导体测试设备器件转换

[发明专利]老化测试板-CN201911321270.1在审
发明人： 何可人;卢毅;何康宁;林辉;衡军 -专利权人：无锡市新丝路测控技术有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种老化测试板，包括：基座，所述基座的上表面设置有容纳槽；若干测试座，设置在所述容纳槽内，用于对待测试件进行老化测试；导电连接件，设置在所述容纳槽内，用于将若干所述测试座电连接；盖板，盖设在所述基座的上表面，且设置有供若干所述测试座的部分伸出的通孔；其中，所述基座和所述盖板采用耐高温塑料材料制成，所述导电连接件采用导电金属条制成。本发明可以避免使用PCB板、避免使用传统的焊锡工艺，使得老化测试板可以耐高温，且安全可靠。
老化测试

[发明专利]用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法-CN201910854717.5在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提出了用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法，包括对公司数据进行分类训练，基于分类结果确定临近数k的取值；基于欧式距离计算公式确分类后的公司数据与各分类集之间的距离，根据计算得到的距离结合k值选取高频类作为被测数据类；重复上述步骤，直至测试完全部分类；提交预测分类数据。通过使用KNN算法来解决多分类问题，能够达到无需训练、无需估计参数、以及少误差的效果，提高分类的准确性。
用于电力系统基于 knn 算法公司分类方法

[发明专利]基于RBF径向基神经网络的电网公司分类方法-CN201910853706.5在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提出了基于RBF径向基神经网络的电网公司分类方法，包括从公司状态数据中选取h个聚类中心；调用k‑means算法基于样本点集合重新计算得到聚类中心；构造RBF径向神经网络模型，对已得到聚类中心进行重新计算得到RBF径向神经网络模型的输出分类结果。通过利用RBF神经网络对电网行业中多特征的数据进行分类筛选，有助于避免陷入局部最优解，得到更好的分类效果。
聚类中心径向神经网络重新计算径向基神经网络电网分类结果分类效果公司分类状态数据样本点最优解调用算法集合筛选输出分类申请

[发明专利]基于k-means算法的电力数据分类方法及系统-CN201910864244.7在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练，所述数据子集；S3：计算各类别C
数据子集分类概率预测数据集中样本极大似然估计计算机领域电力数据电力系统后验概率获取数据判断数据生成数据贝叶斯增量式算法

[发明专利]基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统-CN201910860593.1在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于C4.5决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于C4.5算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益比，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益比计算，分类规则易于理解，准确率较高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
业务协同决策树信息增益根节点信息熵样本集指标集决策树算法方案评估分类规则节点生成数据分类数据计算协同管理有效实现中间节点分类准确率构建算法数据库协同评估应用分析

[发明专利]基于电网信息数据的K-means聚类算法-CN201910854694.8在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提出了基于电网信息数据的K‑means聚类算法，包括使用手肘法对电网信息数据进行处理，推断最优分类个数；从电网信息数据中随机选取数据作为聚类中心，从剩余数据中选取数据与已选数据计算空间距离，逐个选取全部的聚类中心；基于已选的聚类中心使用K‑means算法进行更新；基于更新后的聚类中心对输出簇进行划分。通过对电网信息数据使用K‑means聚类算法，能够依靠非监督学习判断出最优分类数目，并进行数据聚类。对初始的聚类中心进行计算确定，确保最后的结果不受起始点的随机选择而变化。
聚类中心电网信息聚类算法非监督学习空间距离剩余数据数据计算数据聚类数据使用随机选取随机选择起始点分类更新手肘算法推断输出申请

[发明专利]基于ID3决策树算法的电力业务协同分类方法及系统-CN201910860591.2在审
发明人：司为国;朱炯;张博;张玉鹏;赵开;郭小茜;张浩;俞成彪;严志毅;闫宇铎;曹杰人;金仁云;宋惠忠;李骏;柳志军;唐鸣;张益军;施萌;张俊;侯伟宏;钟晓红;何可人;高瑾;吴颖;陈晨;厉律阳;徐国锋;章晨璐;朱小炜;孙远;向新宇;华玫;沈志强;朱坚;孙建军;仲从杰;毛无穷;刘磊 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ID3决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于ID3算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益计算，计算量相对较小，分类准确性高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
业务协同决策树信息增益根节点信息熵样本集指标集分类准确性决策树算法方案评估节点生成数据分类数据计算协同管理有效实现中间节点计算量分类构建算法数据库协同评估应用分析

[外观设计]垃圾桶（5）-CN201930333150.8有效
发明人： 何可人 -专利权人： 何可人
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： 09-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：垃圾桶（5）。;2.本外观设计产品的用途：用于垃圾桶。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
垃圾桶（5）

[外观设计]垃圾桶（4）-CN201930333183.2有效
发明人： 何可人 -专利权人： 何可人
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： 09-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：垃圾桶（4）。;2.本外观设计产品的用途：用于垃圾桶。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
垃圾桶（4）

[外观设计]双层垃圾桶-CN201930359834.5有效
发明人： 何可人 -专利权人： 何可人
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： 09-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：双层垃圾桶。;2.本外观设计产品的用途：用于垃圾桶。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
双层垃圾桶

[发明专利]基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备-CN201910127428.5在审
发明人：司为国;徐嘉龙;张浩;曹杰人;俞成彪;严志毅;赵开;张帆;姚冰峰;陈前辉;罗进圣;王伟福;徐昱;单立新;薛公木;李欣;王敏;闫宇铎;唐鸣;叶刚进;柳志军;祝春捷;张伟华;杜一玮;徐祥海;张益军;张帆;夏霖;徐晓华;楼华辉;钱腾波;钟晓红;汤荣荣;孟凯;刘伟浩;王骏海;何可人;刘成华;张俊;陈怡;马春晖;杨恬;章敏捷;王硕;吴颖;张文军;胡聿冲;苗苗;戴可珺;蒋浩;泮莉莎;向新宇;厉律阳;贾磊;诸吉祥;朱国权;徐帆;高健伟;高瑾;徐国锋;杨越;毛无穷;王艳;陈晓君;吴亦灵 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备。该方法包括：将实时数据进行处理生成待处理数据；将所述待处理数据输入风险防控模型中，确定第一风险值；将所述待处理数据与历史案例进行比较，确定第二风险值；通过所述第一风险值与所述第二风险值确定所述实时数据的廉洁风险值；以及在所述廉洁风险值大于阈值时，生成报警信息。本公开涉及的基于大数据的廉洁风险防控方法、装置及电子设备，能够挖掘出在萌芽期的小微权利廉洁风险，破解小微权利转不准的难题，保障廉洁风险在初期就得到有效管控。
装置及电子设备待处理数据大数据实时数据报警信息萌芽期阈值时管控破解挖掘

[发明专利]基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置-CN201910127429.X在审
发明人：司为国;徐嘉龙;张浩;曹杰人;俞成彪;严志毅;赵开;张帆;姚冰峰;陈前辉;罗进圣;王伟福;徐昱;单立新;薛公木;李欣;王敏;闫宇铎;唐鸣;叶刚进;柳志军;祝春捷;张伟华;杜一玮;徐祥海;张益军;张帆;夏霖;徐晓华;楼华辉;钱腾波;钟晓红;汤荣荣;孟凯;刘伟浩;王骏海;何可人;刘成华;张俊;陈怡;马春晖;杨恬;章敏捷;王硕;吴颖;张文军;胡聿冲;苗苗;戴可珺;蒋浩;泮莉莎;向新宇;厉律阳;贾磊;诸吉祥;朱国权;徐帆;高健伟;高瑾;徐国锋;杨越;毛无穷;王艳;陈晓君;吴亦灵 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置。该方法包括：对多个员工信息进行数据处理，生成员工数据集合；通过案例数据确定问题特征集合，所述问题特征集合中包括多个问题特征；通过历史数据确定心理特征集合，所述心理特征集合中包括多个心理特征；通过违纪数据生成违纪事件集合；以及将所述员工数据集合与所述问题特征集合、心理特征集合、违纪事件集合相关联，生成拓扑数据以对多个员工进行全景管控。本公开涉及的基于智慧图谱的廉洁风险隐患全景管控方法及装置，便于管理人员全局掌控各廉洁问题风险发生的原因和过程，对症制定策略，总体提升了公司的廉洁监督技术水平。
集合问题特征心理特征管控风险隐患全景图谱事件集合员工数据案例数据历史数据数据处理数据生成拓扑数据员工信息技术水平关联员工全局监督制定管理

[发明专利]供电企业小微权力廉洁画像分析系统-CN201910036597.8在审
发明人：司为国;徐嘉龙;张浩;曹杰人;俞成彪;赵开;李欣;唐鸣;叶刚进;祝春捷;徐祥海;张帆;夏霖;徐晓华;楼华辉;钱腾波;钟晓红;汤荣荣;孟凯;刘伟浩;王骏海;何可人;刘成华;张俊;吴颖;张文军;泮莉莎;厉律阳;贾磊;诸吉祥;朱国权;徐帆;高健伟;高瑾;徐国锋;杨越;毛无穷;王艳;陈晓君;吴亦灵 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种供电企业小微权力廉洁画像分析系统，包括：风险相关信息提取模块，用于提取风险相关信息，其中风险相关信息存储于数据库中，风险相关信息包括风险因子以及风险影响因子对应的x值；风险影响因子提取模块，采用线性回归模型计算风险相关信息风险影响因子的影响系数及风险指数；画像展示模块，其中，所述画像包括中心区域的词云图分布以及在词云图外围的基本信息、风险指数信息、风险影响因子及影响系数信息，所述词云图中词语为风险影响因子，且词语的大小与风险影响因子系数有关，系数绝对值越大，廉洁风险影响越大，词语显示面积越大。本发明实现廉洁风险及时监控和展示。
风险影响相关信息画像分析系统风险指数供电企业提取模块影响系数词语线性回归模型词语显示风险因子基本信息因子系数展示模块中心区域数据库存储外围监控展示