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[发明专利]基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统-CN201910156319.6有效
发明人：邓炜;黄炳升;叶裕丰;何卓南;陈显杰;陈汉威;袁程朗;乐美琰 -专利权人：广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和能谱CT的泌尿结石成分分析方法及系统，方法包括：获取待分析的能谱CT图像；从获取的能谱CT图像中提取结石的感兴趣区域；根据结石的感兴趣区域采用机器学习的方法进行泌尿结石成分分析。本发明将能谱CT图像与机器学习技术相结合来应用于人体结石成分分析上，通过机器学习分析人体的能谱CT图像来对泌尿系结石的成分进行分析，更加高效、客观和准确，且结合了基于能谱CT图像的能谱CT多参数成像技术，能更加全面地反映泌尿系结石的各种成分，从而提供更加准确和全面的结石化学成分分析结果。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
基于机器学习 ct 泌尿结石成分分析方法系统

[实用新型]一种口腔科牙片辅助拍摄导向定位仪-CN202022643568.9有效
发明人：谢祖兴;莫绮珊;何卓南 -专利权人：广州市番禺区中心医院
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： A61B6/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种口腔科牙片辅助拍摄导向定位仪，包括塑胶定位框，铁塑线和角度调节装置，角度调节装置包括齿轮轴和履带，履带套接在两个齿轮轴上，履带贴近齿轮轴的一侧表面设有传送齿，齿轮轴与履带上的传送齿相互啮合；塑胶定位框一端与铁塑线固定相连，铁塑线远离塑胶定位框的一端与齿轮轴固定相连；角度调节装置上下分别设有上盒盖和下盒盖，上盒盖和下盒盖内表面粘贴有固定海绵。本实用新型与现有技术相比的优点在于：设有两个塑胶定位框进行定位，用履带和齿轮轴配合带动塑胶定位框转动，来调节角度，定位更准确，准确引导投照角度，避免图像变形；在使用时用一次性薄膜袋套住塑胶定位框再放在患者嘴中，卫生且方便清理。
一种口腔科辅助拍摄导向定位

[发明专利]基于深度学习的下肢深静脉血栓的检测方法、介质及终端-CN202010387879.5有效
发明人：陈汉威;黄益;黄炳升;吴颖桐;黄晨;叶裕丰;张洪源;田君如;袁程朗;罗梓欣;林楚旋;张乃文;邱峥轩;谢晓彤;梁健科;何卓南;贺雪平 -专利权人：广州市番禺区中心医院
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的下肢深静脉血栓的检测方法、介质及终端，所述检测方法通过获取检测对象的磁共振成像图像的样本组成训练集，并在所述训练集内的磁共振成像图像中框定血栓检测框；构建血栓检测网络模型，将所述训练集输入血栓检测网络模型中进行训练，得到训练后的血栓检测网络模型；所述血栓检测网络模型基于YOLOv3检测网络构建，并使用五通道的图像矩阵作为血栓检测网络模型输入；将待检测的磁共振成像图像输入训练后的血栓检测网络模型，得到静脉血栓检测结果。实现在背景复杂的医学影像中实现较高的检测效率，辅助医生快速准确地完成下肢DVT的诊断。
基于深度学习下肢静脉血栓检测方法介质终端

[发明专利]深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统、存储介质与终端-CN201911229603.8有效
发明人：黄炳升;张洪源;田君如;袁程朗;罗梓欣;陈汉威;黄晨;叶裕丰;黄益;何卓南;贺雪平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统、存储介质与终端。方法包括步骤：获取下肢深静脉血栓患者的MRI影像；基于语义分割网络训练所述MRI影像，得到深度学习语义分割模型；采用所述深度学习语义分割模型提取下肢深静脉血栓的高维语义特征，采用聚类算法对所述高维语义特征进行特征筛选；根据筛选后的语义特征采用血栓溶栓疗效预测算法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测，得到下肢深静脉血栓溶栓疗效预测结果，输出所述结果。本发明基于深度学习语义分割网络和磁共振影像，建立语义特征与血栓的溶栓治疗效果之间的关系模型，来对病患血栓的溶栓疗效进行有效预测，减轻了医生负担，提高了诊断效率。
静脉血栓疗效预测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于稀疏表示的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统-CN201911055809.3在审
发明人：陈汉威;黄益;黄炳升;田君如;袁程朗;黄晨;叶裕丰;张洪源;罗梓欣;吴颖桐;林楚旋;张乃文;邱峥轩;谢晓彤;梁健科;何卓南;贺雪平 -专利权人：广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于稀疏表示的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统，方法包括：从磁共振成像图像中获取下肢深静脉血栓的感兴趣区域；对下肢深静脉血栓的感兴趣区域进行影像组学特征提取，得到全局影像组学特征和稀疏表示影像组学特征；采用显著性检验法从全局影像组学特征和稀疏表示影像组学特征中筛选出具有显著差异的影像组学特征；根据具有显著差异的影像组学特征采用支持向量机的方法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测。本发明结合了传统影像组学方法提取的全局影像组学特征和稀疏表示影像组学方法提取的稀疏表示影像组学特征来进行溶栓疗效预测，能涵盖更多的有效特征，通过显著性检验法减少了冗余特征，可广泛应用于医学图像处理领域。
基于稀疏表示下肢静脉血栓疗效预测方法系统

[发明专利]基于深度学习的下肢深静脉血栓自动分割方法及系统-CN201811365954.7在审
发明人：陈汉威;黄炳升;黄晨;叶裕丰;黄益;梁健科;何卓南;贺雪平;田君如;袁程朗 -专利权人：广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所);深圳大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的下肢深静脉血栓自动分割方法及系统，方法包括：采用深度学习的方法对CE‑MRI图像进行血栓病灶区域的检测与定位，得到包含血栓病灶的图像；对包含血栓病灶的图像采用深度学习的方法进行血栓病灶分割。本发明将CE‑MRI图像和深度学习技术相结合来应用于深静脉血栓的血栓自动分割上，通过2次深度学习来自动分割出血栓病灶，无需医生的手动参与，减轻了医生的负担，效率更高，更加客观和准确，且分割结果的一致性和可重复性更好。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
血栓病灶自动分割下肢深静脉血栓学习图像医学图像处理深静脉血栓分割结果可重复性血栓医生应用分割检测

[发明专利]基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统-CN201811245597.0在审
发明人：黄炳升;袁程朗;田君如;陈汉威;黄晨;梁健科;何卓南;贺雪平 -专利权人：深圳大学;广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所)
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统，方法包括：从MRI图像中得到下肢深静脉血栓的感兴趣区域；对下肢深静脉血栓的感兴趣区域进行影像组学特征提取；根据影像组学特征提取的结果采用机器学习的方法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测。本发明基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法系统，通过影像组学特征提取和采用机器学习的方法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测，将MRI影像组学方法和机器学习技术相结合来预测下肢深静脉血栓的溶栓疗效，且能在溶栓治疗前就能通过预测来完成疗效评估工作，不再依赖于医生的经验，溶栓疗效预测结果更准确且效率更高。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
下肢深静脉血栓溶栓疗效预测基于机器特征提取影像组感兴趣区域机器学习机器学习技术医学图像处理疗效评估溶栓治疗预测学习组学医生应用

[实用新型]血栓定点取栓装置-CN201521119321.X有效
发明人：唐郁宽;陈显杰;郭真真;陈汉威;梁建科;何卓南;庄炜钊;冯惠岗;谢国喜;樊昭阳;黄益 -专利权人：广州市番禺区中心医院
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： A61B17/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种血栓定点取栓装置，包括三腔接口，导丝，球囊导管，抽吸导管，近端球囊，远端球囊，取栓侧孔。三腔接口分别与近端球囊、远端球囊、取栓侧孔相通，近端球囊、远端球囊及取栓侧孔置于通过三腔接口的球囊导管上，导丝通过球囊导管端口进入血管内。该装置应用于下肢大量动静脉血栓的血管为佳，操作性强且简便，捕获血栓范围更广且能避免取栓过程血栓脱落造成重要组织器官栓塞，提高取栓效果，减少手术并发症，也能为科研定点取栓研究提供安全的保障。
血栓定点装置

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