专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种个体信用风险评估方法、系统、终端及存储介质-CN202010139716.5在审
  • 张巍琦;王瑞锦;张凤荔;何兴高;张志扬;汤启友 - 电子科技大学
  • 2020-03-03 - 2020-07-03 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种个体信用评估方法,获取用户的关系网络和不良事件的信息为基础;建立假设条件,设置用户节点的风险权重,获取与用户节点u相连的n个其它用户节点集合;于利用时间函数分析处理用户发生不良信用事件节点的风险权重,将风险权重传导给与用户当前节点相连的节点;对个性化PageRank算法进行改进同时通过该算法遍历所有节点,并计算出关系网络中所有节点的不良信用事件的风险权重;按照风险权重排序,得到基于不良信用事件影响的用户风险排序表。通过本方案能更加准确的获取用户在进行数据申请发布时的个体信用风险评估数据,减少了数据发布的泄漏风险。本方案还公开了一种个体信用风险评估系统、终端及存储介质,具备上述的有益效果。
  • 一种个体信用风险评估方法系统终端存储介质
  • [发明专利]基于MapReduce的PCA降维处理流程-CN201710445793.1在审
  • 何兴高;李婵娟;姜伟卓 - 电子科技大学
  • 2017-06-14 - 2017-11-03 - G06F17/30
  • 本发明设计了一种基于MapReduce的PCA降维处理流程,是高维数据降维处理与分布式平台的结合的产物。本发明旨在解决传统PCA算法在实际的应用中存在的问题当数据维数(特征)比较高的时候,存在内存消耗巨大、处理时间很长,单台普通PC机在计算特征之间的协方差矩阵存在极大困难。本发明借助于Hadoop平台HDFS的文件分块的特征,对高维数据在维度上进行分块处理;借助于MapReduce的并行处理的特征,对按维度划分为多块的高维数据进行并行处理,发挥Hadoop集群中各节点的价值,节约处理时间。
  • 基于mapreducepca处理流程
  • [发明专利]一种基于信息熵的超高维数据降维算法-CN201610810509.1在审
  • 何兴高;李蝉娟;张效藩 - 电子科技大学
  • 2016-09-08 - 2017-02-15 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于信息熵的高维数据降维算法。属于高维数据预处理领域。本发明旨在解决传统PCA算法在实际的应用中存在的问当数据维数(特征)足够高的时候,无法将所有数据特征读一次性入内存以进行分析计算,实验在不借助云平台、分布式计算平台的情况下,使用了分块处理的方法,但是此方法处理耗时太长,不能满足实际应用需求。在此基础上,引入信息熵的思想,对PCA算法进行了改进,使得改进后的算法能够用于处理超高维数据降维,实验结果表明在保证保留相同比例原始数据信息的情况下,后者运行耗时相较于分块处理算法缩减了60倍。
  • 一种基于信息超高数据算法
  • [发明专利]一种恶意代码情报检测分析方法及系统-CN201510608807.8在审
  • 王瑞锦;邓伏虎;李冬芬;何兴高;刘瑶;郝韵;何泽;罗昊;高强;尚松超;李济国 - 电子科技大学
  • 2015-09-22 - 2016-02-03 - G06F21/56
  • 本发明提供了一种恶意代码情报检测分析方法及系统。该方法包括客户端和服务器两部分,首先客户端自动检测用户要访问的网址,将网址发给服务器端;然后服务器端检测网站是否存在恶意代码,将检测结果发送给用户并及时发出提醒。本发明在服务器端检测时,使用基于抽象语法树匹配算法和低交互蜜罐仿真模拟技术,并在此基础上进行了改进和融合,兼顾了性能和准确率。本发明在客户端检测时不仅支持多种浏览器版本,而且检测完毕后提供多种输出格式。本发明优势在于相较传统手段在检测准确率上较大提升,性能可以充分满足用户需要,且与其他程序兼容性良好。另外,本发明为网站的恶意代码检测,提供了一种统一的解决方案,不仅可以检测电脑客户端还可以检测安卓手机客户端。
  • 一种恶意代码情报检测分析方法系统
  • [发明专利]一个基于步态生物特征的移动设备身份认证方法-CN201510609523.0在审
  • 王瑞锦;何兴高;王昊;李冬芬;李萌;谈辰;李长青;罗炜敏;周玉阳;项阳;高强;李婵娟 - 电子科技大学
  • 2015-09-22 - 2016-01-27 - G06F21/32
  • 本发明提供了一个基于步态生物特征的移动设备身份认证方法,该方法结合移动端,是现有生物识别技术的完善与拓展。此方法由两部分组成,分别为训练模块和识别模块。训练模块分为数据采集、特征提取和建立模型三个步骤;识别模块分为收集待识别用户数据、模型匹配和通知响应。本方法利用移动终端本身的功能与便利,进行数据完整采集,搭建出科学的数学基础模型,得到用户的步态信息,保证了用户唯一性。系统采用国密SMS4对称加密算法进行加密,很好的保障了数据的传输安全。本方法优势在于,充分利用了移动设备丰富的传感器和网络功能,建模过程与用户日常步态结合,不用刻意操作即可不断完善。相比于其他识别方式,安全系统隐蔽性较强,不易被针对。同时无需接触,难以隐蔽,可远距离进行识别,极大程度上提高了用户安全保障。
  • 一个基于步态生物特征移动设备身份认证方法
  • [发明专利]一种适用于基于磁盘的消冗存储系统的加密方案(ESDS)-CN201010283355.8无效
  • 秦志光;何兴高;王春杰;王灿 - 电子科技大学
  • 2010-09-16 - 2012-04-04 - G06F12/14
  • 该发明提出了一种适用于基于磁盘的消冗存储系统的加密方案(Encryption Scheme for Deduplication System,简称ESDS)。该方案将加密的基本单位由整个文件缩小到文件分块,并且使用一致的方法生成分块对称密钥,使得相同的明文分块对应唯一的加密结果,消除了雪崩效应对消冗技术的影响,数据机密性和数据消冗率两者同时得到了保证。由于系统的安全性并不完全依赖于分块对称密钥,只要用户私钥和身份识别口令没有同时泄露,部分分块对称密钥的泄露不会对整个系统的安全造成重大影响。ESDS可以确保数据存储和传输过程中的机密性,适用于对数据机密性有一定要求的海量数据存储应用。
  • 一种适用于基于磁盘存储系统加密方案esds
  • [发明专利]一种垃圾邮件发送行为控制系统及方法-CN201010180008.2无效
  • 秦志光;何兴高;蓝天;陈爽 - 电子科技大学
  • 2010-05-21 - 2010-11-03 - H04L12/58
  • 本发明公开了一种垃圾邮件发送行为控制系统及方法,该系统及方法首先根据接收到的邮件头信息进行垃圾邮件可能性分析和邮件指纹比对,根据分析得到的疑似值触发对于垃圾邮件发送者的行为控制机制;依据得到的垃圾邮件疑似值,对所述的疑似垃圾邮件发送者的发送行为进行抑制控制处理。本发明通过维护一个实时的垃圾邮件指纹库,采用对垃圾邮件传输行为进行控制的方式,能够有效降低垃圾邮件发送方的系统吞吐量,快速应对大规模爆发的垃圾邮件和以垃圾邮件为传播方式的蠕虫病毒等,提高网络带宽等资源的有效利用率。
  • 一种垃圾邮件发送行为控制系统方法

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