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[发明专利]基于迁移学习的内河船舶重识别方法、设备及存储介质-CN202010053647.6有效
发明人： 付宇卓;刘婷;向孙程 -专利权人：上海交通大学;四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习的内河船舶重识别方法、设备及存储介质，重识别方法利用风格迁移后的行人重识别数据集，初始化一个CNN模型得到第一重识别模型，并利用第一重识别模型对无标签的内河船舶数据集进行特征提取；利用无监督K‑Means聚类算法，对第一重识别模型提取的特征进行聚类，得到具有伪标签的第一内河船舶数据集；利用第一内河船舶数据集对第一重识别模型微调，得到内河船舶重识别模型。利用内河船舶重识别模型，得到每一张待识别内河船舶图像的候选图像列表。本发明提出的基于迁移学习的内河船舶重识别方法不需要对内河船舶数据集进行标注，很好的解决了现有技术中在同域场景下内河船舶数据集有限、标注成本大以及精度不高的问题。
基于迁移学习内河船舶识别方法设备存储介质

[发明专利]一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法-CN201810896676.1有效
发明人：焦佳佳;韩德志;付宇卓 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法，所述方法至少包括：将初始错误模型采用虚拟过滤器进行过滤，对所有过滤后的错误模式进行合并操作生成新错误模型，其中，虚拟过滤器是与保护机制相对应，所述保护机制包含至少一种保护机制；采用边界分析模型，基于处理器结构、应用程序、初始错误模型以及一位翻转模型下无保护机制的评估值，并联合加权公式计算得到基于保护机制下的等效一位翻转AVF值；根据边界分析模型和保护机制下的等效一位翻转AVF值，计算新错误模型下的AVF值。
一种面向翻转虚拟过滤快速评估方法

[发明专利]一种基于概率模型的全局结构易感因子快速计算方法-CN201810896687.X有效
发明人：焦佳佳;韩德志;付宇卓 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明提供一种基于概率模型的全局结构易感因子快速计算方法，所述方法至少包括：根据预先定义的局部AVF运算规则，对所述第一待预测部件的AVF快速评估，获得所述第一待预测部件的局部AVF值，其中，所述第一待预测部件为局部部件，且所述局部部件为计算部件或存储部件；根据预先定义的IOM运算规则，对至少两个待预测部件间的错误输入输出屏蔽因子IOM进行评估，获得所述至少两个待预测部件之间的IOM值，其中，所述至少两个待预测部件分为通讯部件、存储部件和运算部件中的一种或者多种；基于预先设定的第一待预测部件和所述至少两个带预测部件之间的数据依赖关系，根据所述第一待预测部件的局部AVF值和所述至少两个待预测部件之间的IOM值，计算全局AVF值。
一种基于概率模型全局结构因子快速计算方法

[发明专利]一种多模态会议数据结构化方法、装置及计算机设备-CN202111512455.8在审
发明人： 付宇卓;刘婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态会议数据结构化方法、装置及计算机设备，该方法包括：S1，构建音视频多模态会议数据集；S2，构建多模态声源定位网络进行预训练；S3，利用多模态声源定位网络对音视频多模态会议音视频序列形状重整、数据扩展、匹配融合预处理，获得会场声源热图；S4，构建和训练人脸识别网络，对视频帧生成人脸定位框和人脸特征向量；S5，根据会场声源热图与人脸定位框的质心距离筛选发言人的视觉信息；S6，将音频流编码为语音特征向量，通过声纹识别得到发言人身份标签；S7，构建基于说话人身份的语音分割模型；S8，逐帧添加说话人身份标签；S9，将S5至S8的输出信息整合到会议音视频数据中，进行结构化存储。
一种多模态会议数据结构方法装置计算机设备

[发明专利]一种针对VRP问题的混合蚁群算法及其实现系统-CN201810074125.7有效
发明人： 付宇卓;孙晓奇;刘婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种针对VRP问题的混合蚁群算法及其实现系统，所述算法包括如下步骤：步骤S1，蚁群中的所有蚂蚁独立地构建VRP问题的解，并利用局部搜索操作优化该些解；步骤S2，若迭代最优解在连续多个迭代中保持不变，则执行信息素扰动策略，对信息素矩阵进行调整，所述迭代最优解为单次迭代中所有蚂蚁构建的解当中的最优解；步骤S3，若至今最优解在连续多个迭代中保持不变，则启动模拟退火算法搜索更优解，将蚁群算法的至今最优解作为其初始解；步骤S4，根据蚂蚁解的质量更新信息素矩阵并更新至今最优解；步骤S5，重复步骤S1至步骤S4，直至获得的至今最优解满足终止条件，本发明可达到对VRP问题求解质量高、鲁棒性强的目的。
一种针对 vrp 问题混合算法及其实现系统

[发明专利]一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置-CN202111224541.9在审
发明人： 付宇卓;刘婷;颜伟 -专利权人：上海交通大学;华域视觉科技（上海）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络模型的压缩方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对原始卷积神经网络模型的每个卷积通道的重要性因子γ使用动态正则化约束，进行稀疏化训练，使模型的有效权重尽量集中在重要性因子较大的通道中，获得稀疏的稀疏卷积神经网络模型；步骤S2，根据稀疏卷积神经网络模型的通道重要性因子的大小，执行全局通道剪枝剪除不重要的通道，得到压缩后的剪枝卷积神经网络模型。
一种卷积神经网络模型压缩方法装置

[发明专利]教学质量评价方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202011110004.7在审
发明人： 付宇卓;刘婷 -专利权人： 付宇卓;刘婷
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种教学质量评价方法、终端设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取包括多个教师的调查评价的问卷数据，对问卷数据进行数据清洗及问卷量化得到量化后的问卷数据，对量化后的问卷数据进行聚类分析得到最佳簇数及每个最佳簇的质心；计算多个教师与每个最佳簇的质心之间的相似度距离，得到每个教师的总分数及总排名。通过实施本申请，利用聚类思想可实现教师教学质量的类别区分。
教学质量评价方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种多维度网状混合微通道流体散热器-CN201910917369.1有效
发明人：孙云娜;宋旭彤;王广元;王艳;丁桂甫;付宇卓 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H01L23/473 文献下载
摘要：本发明提供了一种多维度网状混合微通道流体散热器，包括上层盖板、下层盖板、内部流道和散热工质，其中，内部流道设置于下层盖板内；内部流道包括若干个扰流柱、若干个网状微结构，若干个扰流柱呈阵列排布，相邻扰流柱侧面之间通过网状微结构连接，若干个扰流柱的侧面通过网状微结构交织连接形成多维度流道；扰流柱侧面上设有凹型和/或凸型结构，使多维度流道的侧壁上形成微流道结构，使呈阵列排布的若干扰流柱之间构成多维度网状混合微通道；工质入口与内部流道接通，散热工质通过工质入口进入内部流道内；上层盖板使热量经内部流道传递至散热工质中，通过散热工质带出，散热工质通过工质出口排出。本发明解决大功率芯片的散热问题。
一种多维网状混合通道流体散热器

[发明专利]行人重识别方法、装置及计算机设备-CN201911007704.0在审
发明人： 付宇卓;刘婷;许荣森;吉学刚;曹德明;申子正 -专利权人：上海交通大学;中通客车控股股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种行人重识别方法、装置和计算机设备，所述行人重识别方法基于残差网络和生成对抗网络，包括以下：通过生成对抗网络把行人重识别训练集中每一个摄像头下的每一张行人图片都转换为其它摄像头风格的图片，从而增大了训练集的数据规模；将扩充后的数据集经过残差网络提取图像的深度特征，利用三元组损失作为损失函数训练模型；通过计算图像深度特征之间的欧式距离得到图片间的相似度，从而得到候选图像列表。本发明提供的兴仁县重识别方法利用生成对抗网络产生更多更加丰富的数据样本，能够更好解决因为训练数据量不足和背景噪声带来的检索精度损失，提升了跨域场景下行人重识别模型的泛化能力。
摄像头深度特征残差对抗网络图像计算机设备训练数据量背景噪声候选图像精度损失欧式距离识别训练数据规模数据样本损失函数网络提取训练模型三元组数据集相似度训练集跨域图片检索场景转换风格

[发明专利]处理器系统故障的预测与诊断方法和装置-CN201910980020.2在审
发明人： 付宇卓;刘婷;戴宗哲;吉学刚;曹德明;申子正 -专利权人：上海交通大学;中通客车控股股份有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种处理器系统故障的预测与诊断方法和装置，处理器系统故障的预测与诊断方法包括以下步骤：利用数据清洗方法，构建结构化的故障样本数据集；利用贝叶斯网络模型，建立处理器系统故障的传播关系网络；利用LSTM网络，级联所述贝叶斯网络模型，对所述处理器系统的故障进行预测和诊断。所述处理器系统故障的预测与诊断装置适用于执行所述处理器系统故障的预测与诊断方法。该方法可以利用数据驱动的方式实现处理器系统“故障源‑系统失效行为”的双向概率推理，并利用模型级联的方式实现处理器系统故障的失效类型预测。
处理器系统预测诊断贝叶斯网络模型级联方法和装置故障样本关系网络失效类型失效行为数据清洗数据驱动诊断装置故障源结构化数据集构建推理概率传播网络

[发明专利]卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质-CN201910959688.9在审
发明人： 付宇卓;刘婷;钱刘宸;吉学刚;曹德明;申子正 -专利权人：上海交通大学;中通客车控股股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质，其中，压缩方法包括以下步骤：对第一卷积神经网络模型的每个卷积层分别剪枝尝试，确定每个所述卷积层的剪枝步长；然后根据每个所述卷积层的剪枝步长，对所述第一卷积神经网络模型逐层剪枝，得到压缩后的第二卷积神经网络模型。本发明在保证模型压缩效果的同时，减少了压缩时间，提升压缩效率，实用价值明显。
卷积神经网络剪枝卷积压缩计算机存储介质模型压缩压缩效率保证

[发明专利]一种用寄存器屏蔽窗口分析寄存器架构敏感因子的方法-CN201811550639.1在审
发明人： 付宇卓;张金铃;刘婷;游红俊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用寄存器屏蔽窗口分析寄存器架构敏感因子的方法，包括如下步骤：步骤S1，将单事件翻转SEU在寄存器中的屏蔽效应分为指令内屏蔽效应和指令间屏蔽效应，并确定相应的屏蔽机理，进行相应的计算；步骤S2，采用寄存器屏蔽窗口表示寄存器中SEU被屏蔽的比特位集合，利用寄存器屏蔽窗口的并集、交集运算计算寄存器中SEU的屏蔽因子；步骤S3，于程序运行时，动态构建寄存器屏蔽窗口关系图；步骤S4，于程序运行结束后，根据所述寄存器屏蔽窗口关系图计算寄存器架构敏感因子AVF，通过本发明，可提高寄存器的AVF值评估精度。
寄存器屏蔽寄存器敏感因子屏蔽架构程序运行窗口关系屏蔽效应指令计算寄存器动态构建交集运算翻转比特位内屏蔽图计算并集集合分析评估

[发明专利]一种LDPC码信道解码器及其解码方法-CN201810236015.6在审
发明人： 付宇卓;廖若晨;刘婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种LDPC码信道解码器及其解码方法，所述解码器包括：输入数据缓冲模块，用于通过外部接口获取LDPC码的信道接收数据，将输入数据进行一定的缓存和顺序重排，重排后的数据送至LDPC解码中心；LDPC解码中心，从所述输入数据缓冲模块获取数据存储到四端口的数据存储模块中，利用运算器采用TDMP算法进行解码；输出数据缓冲模块，于达到解码迭代次数后输出解码结果，并于输出时进行数据的缓存和顺序重排，本发明通过改进解码器内部数据存储模块的实现方式，提升了解码器内部数据存储模块和计算器之间的数据通路带宽，从而有效提高TDMP算法解码过程中的数据传输速率。
解码器解码缓存内部数据存储输入数据缓冲信道解码器顺序重排算法数据存储模块信道接收数据计算器缓冲模块解码迭代解码过程模块获取输出解码输出数据数据传输数据存储数据通路外部接口四端口运算器重排带宽输出改进

[发明专利]人脸检测方法及基于人脸检测的听课率评估方法、系统-CN201810073494.4在审
发明人： 付宇卓;余先波;刘婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸检测方法及基于人脸检测的听课率评估方法、系统，所述人脸检测方法包括：步骤一，将待检测的教室图片作为输入，利用选择性搜索方法生成物体候选窗口；步骤二，将物体候选窗口输入到多个并联的组合人脸特征分类器中进行进一步的筛选，获得人脸候选窗口；步骤三，将人脸候选窗口输入到一个多任务深度卷积网络中，进行进一步的人脸检测和窗口校正，并对检测到的人脸进行角度分类；步骤四，根据人脸角度分类的结果，获得待检测图片中教室听课率的检测值，本发明可实现一种适合在复杂环境中应用的高性能、高准确率、易实现、的听课率评估系统。
人脸检测候选窗口人脸检测人脸特征分类器选择性搜索教室方法生成复杂环境评估系统分类准确率并联卷积评估校正筛选图片应用网络

[发明专利]基于RGB彩色图像的人体手持刀行为检测系统及方法-CN201810037077.4在审
发明人： 付宇卓;黄燕清;刘婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于RGB彩色图像的人体手持刀行为检测系统及方法，所述检测系统包括：输入数据处理模块，用于获取训练数据流和实时图像数据流，并将其输出至特征提取和处理模块；特征提取和处理模块，用于提取所述输入数据处理模块输入图片的边缘直方图特征，并根据刀检测结果进行特征提取算法改进；SVM刀分类器，连接所述特征提取和处理模块，用于根据所述特征提取和处理模块输出的特征向量进行手持刀模型训练,生成手持刀SVM分类模型；检测单元，用于根据实时提取的待测图片的特征，加载离线训练好的手持刀SVM分类模型，进行实时检测并输出结果标签，本发明解决现有技术中视频图像的刀检测识别率低，误检测较多的问题。
处理模块特征提取输入数据处理行为检测系统数据流特征提取算法边缘直方图检测结果检测系统离线训练模型训练实时检测实时提取实时图像视频图像输出结果输入图片特征向量输出分类器识别率误检测检测加载标签改进图片

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