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[发明专利]一种基于示例策略约束的空战机动策略生成方法-CN202310529870.7在审
发明人：付宇鹏;张立民;邓向阳;朱子强;闫文君;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于示例策略约束的空战机动策略生成方法，属于空战智能体决策控制建模技术领域。为了解决近距空战机动决策建模面临的经验数据利用率低、算法不易收敛的问题，该基于示例策略约束的空战机动策略生成方法，包括示例数据采集、智能体模型预训练、智能体模型参数在线细调三个阶段，能提高回合数据和有效示例数据的利用率，并将模仿学习和强化学习特点相结合，提高算法收敛效率，并避免示例数据非最优问题。
一种基于示例策略约束空战机动生成方法

[发明专利]跨域场景下的遥感图像未知船舶目标类型识别方法-CN202211667506.9在审
发明人：徐从安;吴俊峰;高龙;林云;闫文君;张建廷;凌青;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨域场景下的遥感图像未知船舶目标类型识别方法。本方法通过将跨域场景内样本特征映射到公共特征空间，并构建同类型船舶和不同类型船舶样本特征的域内和域间损失，实现了船舶样本特征的域内、域间对齐，从而提升了模型的跨域应用效果；本方法还进一步在特征空间基础上建立可扩展的伪标签空间及伪标签空间与真实标签空间的映射关系，通过构建聚类簇损失实现了同类型样本在特征空间上的聚集及不同类型样本在特征空间上的分散，从而实现了对未知目标类型的有效区分和识别。本发明可针对不同遥感图像场景下的未知船舶目标进行识别。
场景遥感图像未知船舶目标类型识别方法

[发明专利]一种通信辐射源开集识别方法及系统-CN202210875321.0在审
发明人：谢存祥;钟兆根;张立民;孙雪丽;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信辐射源开集识别方法及系统，涉及射频信号处理技术领域。该方法包括：获取待识别射频通信信号；对所述待识别射频通信信号进行预处理，得到射频指纹特征向量；基于分类‑重构网络和对抗训练算法构建开集识别模型；将所述射频指纹特征向量输入所述开集识别模型中进行识别，得到识别结果；所述识别结果为所述待识别射频通信信号为开集信号或所述待识别射频通信信号为闭集信号；所述开集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源未知；所述闭集信号表示所述待识别射频通信信号的通信辐射源已知。本发明能够在检测开集信号的同时，成功识别并分类闭集信号，实现在开集场景下的通信辐射源个体识别。
一种通信辐射源识别方法系统

[发明专利]着舰技能的评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210618045.X在审
发明人：闫文君;于柯远;张立民;张海燕;凌青 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种着舰评估方法、装置、电子设备和存储介质。技术方案包括：根据待评估的目标飞行参数，生成待测多元时间序列；对所述大量样本飞行参数拟合得到标准目标序列。将所述待测多元时间序列转换为第一矩阵，将所述标准目标序列转换为第二矩阵；然后对所述待测多元时间序列及标准目标序列采用微分方式进行分段降维处理，计算所述待测多元时间序列及标准目标序列之间的距离，根据距离计算结果对着舰技能进行评估。与相关技术相比，本申请实施例采用微分思想的方法对目标飞行参数进行分段降维处理，简化计算过程的复杂度，此外，通过对待测多元时间序列及标准目标序列之间的距离的计算，实现了对目标飞行参数的自动评估，提高了评估的效率。
技能评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]飞机驾驶能力评估方法及装置-CN202210483796.5在审
发明人：闫文君;凌青;张海燕;张立民;卢仁伟;于柯远 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提出一种飞行员驾驶能力评估方法，包括：从飞行员的飞行参数数据中提取驾驶能力评估指标对应的指标数据；将所述指标数据进行云相似性处理，得到所述飞行员的驾驶能力待评云与驾驶能力评语集的相似度；根据所述相似度确定所述飞行员的驾驶能力。由于该驾驶能力评估指标是基于专家意见和飞机理想航线为驾驶路径下驾驶参数确定，使得确定的评估指标匹配度较好，并且在进行云相似性处理时，使用的驾驶能力评语集是基于大量实际驾驶数据反复训练校正得到的，可参考行较好，综上，保障了对飞行员驾驶能力评估的准确性，使得评估结果具有较好的适用性。
飞机驾驶能力评估方法装置

[发明专利]一种基于双谱特征表示的半监督博弈模型分类方法和装置-CN202210364954.5在审
发明人： 于柯远;凌青;谭凯文;闫文君;徐从安;张立民;王程昱;段可欣 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱特征表示的半监督博弈模型分类方法和装置，其中，该方法包括：获取发射级的原始接收信号和原始接收信号样本；将原始接收信号输入训练好的半监督博弈模型进行数据信号处理；其中，训练好的半监督模型是基于高阶谱特征表示为原始接收信号样本的频率阶训练得到；基于数据信号处理，利用分类器分类原始接收信号得到分类结果。本发明将高阶谱特征作为信号的频率阶表示，从而实现端到端的半监督分类，在真实数据集和仿真数据集上均表现出较高的评估分数和分类精度。
一种基于特征表示监督博弈模型分类方法装置

[发明专利]一种基于数据增强和特征嵌入的自动调制识别方法和装置-CN202210364955.X在审
发明人：谭凯文;闫文君;于柯远;凌青;张立民;王程昱;段可欣 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增强和特征嵌入的自动调制识别方法和装置，其中，该方法包括：获取多种调制信号的原始数据集；其中，多种调制信号的原始数据集至少包括多种调制信号的原始数据集样本；将多种调制信号的原始数据集，输入训练好的深度学习模型进行数据融合处理；其中，度学习模型是基于深度密集生成对抗网络DD‑GAN和选择性核卷积神经网络SK‑CNN训练得到的；基于数据融合处理，输出多种调制信号的原始数据集的深度学习模型的判别概率矩阵，以得到信号分类结果。本发明通过设置合适的扩展参数，研究的基于数据增强和SPWVD嵌入的方案可以丰富信号特征，有效解决原始信号样本不足的问题。
一种基于数据增强特征嵌入自动调制识别方法装置

[发明专利]一种基于双谱特征提取的半监督特定辐射源识别方法-CN202210364969.1在审
发明人：凌青;闫文君;谭凯文;于柯远;付宇鹏;张立民;王程昱;段可欣 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱特征提取的半监督特定辐射源识别方法，其中，该方法包括：获取发射极的辐射源信号和辐射源信号样本；将辐射源信号输入训练好的生成对抗网络半监督模型，以进行信号识别处理；其中，训练好的生成对抗网络半监督模型是基于辐射源信号样本的双谱估计作为特征表示训练得到；根据信号识别处理，对发射极的辐射源信号进行分类识别。本发明能够实现训练过程的稳定，并在三类场景中表现出卓越的半监督分类性能，能够在有限的混合样本下对发射极进行有效的训练和识别。
一种基于特征提取监督特定辐射源识别方法

[发明专利]辐射源的识别方法及装置-CN202210476868.3在审
发明人：闫文君;张建廷;凌青;谭凯文;于柯远;王程昱;王艺卉 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-04-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了辐射源的识别方法及装置，具体涉及数据处理领域，主要技术方案包括：在执行识别辐射源的识别时，将噪声向量输入至预设辐射源识别模型中的生成网络；经过所述预设辐射源识别模型的卷积操作后输出信号样本，用以蒙蔽所述预设辐射源识别模型中的判别网络；基于所述判别网络对生成网络输出样本和无标记样本进行二分类；基于偏斜分布损失函数及标记样本对二分类结果进行评估。基于预设辐射元识别模型对辐射信号进行训练，识别其辐射源，并根据偏斜分布损失函数来抵消由于样本类别不均匀所导致的梯度失衡，从而提高少类样本对于总损失的贡献度，实现了对偏斜类别分布数据的辐射源的识别。
辐射源识别方法装置

[发明专利]一种基于持续学习和联合特征提取的特定辐射源识别方法-CN202210316468.6在审
发明人：闫文君;谭凯文;凌青;于柯远;朱子强;张立民;王程昱;段可欣 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于持续学习和联合特征提取的特定辐射源识别方法，其中，该方法包括：获取多个辐射源的信号并对多个辐射源的信号进行信号处理；将信号处理后的多个辐射源的信号输入训练好的多个连续增量深度极限学习机，并将训练好的多个连续增量深度极限学习机作为分类器以输出决策；使用投票算法对单个连续增量深度极限学习机的输出决策进行融合，选取置信度最高的一类作为分类结果以识别特定辐射源。本发明在少量样本下的识别精度依然较高，能够实现对采集样本的连续有监督识别，有效满足数据库动态更新的需求，对不同调制方式、载波频率和收发距离均能表现出良好兼容性，能够对多个发射极进行有效识别。
一种基于持续学习联合特征提取特定辐射源识别方法

[发明专利]一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步识别方法-CN201811103472.4有效
发明人：吴昭军;张立民;钟兆根;于柯远;孙雪丽 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分似然差下归零Turbo码码长以及帧同步方法，首先将截获的软判决码元序列相邻码元之间做差分似然差预处理，利用归零Turbo码帧同步头两码元差分似然差为正值“+”特性，构建分析矩阵实现码长识别，然后基于最小错误判决概率准则，完成差分似然差“+”位置检测，通过遍历“+”位置与帧同步特征相比对，完成帧同步识别，与以往基于高斯消元法相比，该方法具有极强的低信噪比适应能力，同时具有很好的参数识别实时性，本发明可直接应用于通信侦察系统，也可用于相应的软件无线电等系统。
一种基于差分似然差下归零 turbo 码码长以及同步识别方法

[发明专利]面向STBC信号的识别网络STBCCNN-CN202010335448.4在审
发明人：闫文君;凌青;张立民;于柯远;王建雄 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向STBC信号的识别网络STBCCNN，首先构造数据集，数据包含6种STBC信号，其中包括2种码长相同的STBC信号；然后对数据进行预处理，具体的操作是将信号实部和虚部分开，构建二维数据；根据STBC信号的特性，搭建STBCCNN，并采用训练集训练网络；最后识别STBC信号类型。
面向 stbc 信号识别网络 stbccnn

[发明专利]一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法-CN202010334648.8在审
发明人：凌青;闫文君;张立民;于柯远;王建雄 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于深度学习的通信信号识别是当前研究的热点，本发明公开了一种频域上使用卷积神经网络识别STBC信号的方法，在使用卷积神经网路对STBC进行识别时，通过进行傅里叶变换或求取自相关函数后进行傅里叶变换的方式对接收信号进行预处理的方法，提取信号特征，再输入卷积神经网络进行识别。通过本发明处理过的信号能够更好的提取接收信号特征，提高利用卷积神经网络识别的效果。
一种频域上使用卷积神经网络识别 stbc 信号方法

[实用新型]一种自行车车锁-CN201120549906.0有效
发明人：蒋竞超;于春令;于柯远;余星 -专利权人：宁波大学
申请日： 2011-12-26 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： E05B71/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种自行车车锁，包括设有钥匙孔和锁销孔的锁头，设置在锁头内部的锁芯机构，以及活动设置在锁销孔内、与锁头内部的锁芯机构连接的能在锁芯机构带动下发生位移的锁销，其特征在于：所述锁销是圆弧形状，锁头局部也是圆弧形状，从而使锁销在伸展状态下与所述锁头一起组成半圆弧状结构。与现有技术相比，本实用新型的优点在于：锁销在伸展状态下与所述锁头一起组成半圆弧状结构，而不是整圆，锁销旋出后，贯穿后轮的钢条从而固定后轮胎，而不需要全部包围住，一样可以达到防撬防盗的目的，本实用新型的自行车车锁可以固定在后轮上，或者后轮连接轴承的支架等任意适合的地方，安装较灵活，更为关键的是节省了锁具材料，降低了成本。
一种自行车车

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