专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]用于科技成果信息化图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230003081.6有效
  • 韩清风;于德尚;陶韬 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-05-10 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于科技成果信息化图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序,显示屏幕面板可以应用在计算机、电视机、平板电脑、手机上。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面内容及变化过程。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.后视图为惯常设计,省略后视图;左视图为惯常设计,省略左视图;右视图为惯常设计,省略右视图;俯视图为惯常设计,省略俯视图;仰视图为惯常设计,省略仰视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计的界面用于引导用户查看科技成果信息的操作。7.图形用户界面的变化状态说明:主视图展示了云端研发中心的主界面,在主视图界面,用户向上滑动进入界面变化状态图1,用户在界面变化状态图1中能够进行研发服务相关操作,用户在界面变化状态图1中点击“成果大厅”按钮进入界面变化状态图2,界面变化状态图2展示了若干科技成果项目,用户点击界面变化状态图2中的任意一项科技成果项目进入界面变化状态图3,用户在界面变化状态图3中能够查看所选科技成果项目的详细信息,用户点击界面变化状态图3中的“在线研讨”按钮进入界面变化状态图4,用户在界面变化状态图4中能够对所选成果项目进行在线交流、在线留言操作;用户点击界面变化状态图1中的“专家中心”按钮,进入界面变化状态图5,用户在界面变化状态图5中能够查看若干专家的姓名、研究方向和主要成果信息,用户点击界面变化状态图5中的任意一个专家信息,进入界面变化状态图6,界面变化状态图6向用户展示了专家详情信息,用户点击界面变化状态图6中的“合作对接”按钮,进入界面变化状态图7,界面变化状态图7向用户展示了对接申请页面,包括服务类型栏、服务名称栏、所属单位栏、备注栏、联系人栏和联系电话栏,用户可在上述栏目中填写对应信息,并通过“提交”按钮提交项目上述所填信息。
  • 用于科技成果信息化图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]基于RFM模型的协同过滤推荐方法-CN202111196339.X在审
  • 刘鹏飞;于德尚;杨尚伟;郑鑫 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-01-28 - G06Q30/06
  • 本发明公开一种基于RFM模型的协同过滤推荐方法,所述方法包括:一、对电商平台下的所有商品进行类别划分,划分为N个类别;二、计算出待推荐用户的近度属性向量、频度属性向量以及值度属性向量的值;三、计算待推荐用户在近度、频度、值度三个衡量指标下与其他企业用户的相似度,进而计算综合相似度;然后将待推荐用户与其他企业用户的综合相似度进行排序,得到相似度高的企业列表作为相似用户,进而根据相似用户的产品购买记录,结合待推荐用户的产品购买记录形成的两个产品推荐列表整合后形成的最终的产品推荐列表将其推荐给用户。本方法可以解决推荐产品的问题,实现单一或组合产品的推荐功能,提高企业用户在平台的体验度。
  • 基于rfm模型协同过滤推荐方法
  • [发明专利]一种产品推荐方法-CN202111132696.X在审
  • 于德尚;高睿;杨尚伟;徐楠楠 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-24 - G06Q30/06
  • 一种产品推荐方法,包括:一、建立用户标签及专家规则库;其中用户标签包括企业经营范围行向量、企业访问行向量、企业需求向量;专家规则库的关联关系具体表示为企业需求向量中的标签对应产品品类标签;二、计算各部分推荐列表,包括:(1)基于关联关系的推荐列表、(2)基于用户相似度的推荐列表、(3)基于产品相似度的推荐列表;三、生成最终的推荐列表:按照基于关联关系的推荐列表、基于产品相似度的推荐列表、基于用户相似度的推荐列表的顺序,分别取列表的前N个产品,合并后生成最终的推荐列表。本方法加入了企业注册时的信息维度和企业访问网站时的信息维度,以及专业采购专家积累的经验,能够为用户快速精准地提供产品推荐。
  • 一种产品推荐方法
  • [发明专利]基于K-Means聚类的客户自动分类方法-CN202110293773.3在审
  • 霍胜军;郑鑫;于德尚;徐楠楠 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-06-04 - G06F16/906
  • 本发明提供基于K‑Means聚类的客户自动分类方法,包括:对平台客户数据进行初始化,平台上所有公司客户的数据构成数据集合矩阵A,以数据维度对应矩阵中的列数,客户数量对应矩阵中的行数,对数据集合矩阵A进行归一化处理,得到归一化后的数据集合矩阵B;采用K‑means聚类方法对客户进行自动分类,采用轮廓系数法确定K值,进而确定初始聚类中心和确定K个聚类中心;然后将数据集合矩阵B中的所有样本,按照最小距离的原则,将其分配到最近的聚类集合中,将每个聚类中所有的样本均值作为新的聚类中心;重复上述步骤,直到聚类中心不再发生变化,得到K个聚类,即对客户进行自动分类的结果。本发明方法能够保证分类结果的客观性,同时节省人力成本。
  • 基于means客户自动分类方法
  • [发明专利]基于关键词提取的新技术查询推荐方法-CN202011048900.5在审
  • 郑鑫;于德尚;张旭;侯永红;高经纬;江秀财 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2020-09-29 - 2021-02-02 - G06F16/9532
  • 基于关键词提取的新技术查询推荐方法,包括:准备阶段:新技术数据模型的准备,以及运用阶段:根据技术需求匹配推荐新技术。准备阶段包括:对新技术的标题和成果简介,提取关键词汇句子、提取关键词、统计关键词和对应词频、根据词频由高到低排序,确定提取新技术关键词和对应词频。运用阶段包括:采用前述方法对技术需求的标题和需求简介进行处理,确定提取技术需求关键词和对应词频;计算技术需求与新技术之间基于关键词的匹配度;计算技术需求与新技术之间的匹配度不为0的新技术,与技术需求之间基于关键词的匹配率;根据用户的技术需求,为用户推荐新技术。本方法推荐的新技术与技术需求更加吻合,同时能够提高计算速度,减少人工参与。
  • 基于关键词提取新技术查询推荐方法
  • [发明专利]基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法-CN202011051622.9在审
  • 郑鑫;于德尚;陈丽娜;高睿;高全磊;于洋 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2020-09-29 - 2021-02-02 - G06F16/332
  • 基于技术需求和新技术相似度的查询推荐方法,包括:对新技术的标题和成果简介,提取关键词汇句子、提取关键词、统计关键词和对应词频、计算关键词对应的逆向文件频率IDE、计算新技术中关键词的加权词频、根据加权词频由高到低排序,确定提取前KT个新技术关键词。在运用阶段:采用前述方法对技术需求的标题和需求简介进行处理,确定提取前KD个技术需求关键词;确定技术需求与新技术之间的关键词集合,进而确定技术需求与新技术之间的文本向量;进而确定技术需求和新技术之间的词向量;对词向量进行相似度计算;根据相似度由高到低排序,并为用户推荐新技术。本方法能够客观有效为技术需求匹配新技术,匹配度较高,结果较客观。
  • 基于技术需求新技术相似查询推荐方法
  • [发明专利]一种关于新技术的领域分类方法-CN202011179996.9在审
  • 郑鑫;于德尚;陈世坤;徐楠楠 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2020-10-29 - 2021-02-02 - G06F16/35
  • 本发明提供一种关于新技术的领域分类方法,其特征在于,包括:步骤1,对新技术提取关键词并计算关键词频率;步骤2,建立新技术领域分类模型并确定领域类别阈值;步骤3,应用新技术领域分类模型和领域类别阈值确认新技术所属领域类别。本发明的关于新技术的领域分类方法,通过计算机对新技术所属领域进行划分,优点是:根据训练集的知识学习,统计领域划分的标准。计算机自动对新技术的所属领域进行划分,能够有效提高工作效率。分类模型的可扩展性较强,同时具备学习性。具备更新能力,计算机自动计算的领域,可作为新技术领域的参考,技术所属人员可进行纠错,分类模型可根据纠错信息,不断更新,以保证更高的准确率。
  • 一种关于新技术领域分类方法

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