专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小样本图像隐写分析模型训练方法、分析方法及装置-CN202310778680.9在审
  • 赖鸣姝;于丽芳;翁韶伟;田华伟 - 北京印刷学院
  • 2023-06-28 - 2023-10-17 - G06T1/00
  • 本发明提供一种小样本图像隐写分析模型训练方法、分析方法及装置,包括:构建训练集,训练集包括设有标签的支持集和没有标签的查询集;获取初始模型,包括小样本分类模块和预训练的特征提取模块;在特征提取模块中段设有多个通道空间注意力机制模块,以在通道和空间两个维度上提取各样本的特征,生成特征图;将特征图输入小样本分类模块,计算批次中任意两个特征图之间的相似度,生成邻接矩阵;根据计算得到的正则化邻接矩阵进行标签传播,得到预测标签;采用训练集训练初始模型,并构建正交投影损失和交叉熵损失的联合损失对初始模型进行优化,最终得到图像隐写分析模型。本发明提供的模型在待测隐写算法未知且小样本环境下具备优秀的检测性能。
  • 一种样本图像分析模型训练方法装置
  • [发明专利]一种结合源监督和目标无监督信息的隐写分析网络训练方法及装置-CN202211675494.4在审
  • 张祝薇;于丽芳;翁韶伟 - 北京印刷学院
  • 2022-12-26 - 2023-05-26 - G06V10/774
  • 本发明提供一种结合源监督和目标无监督信息的隐写分析网络训练方法及装置,所述方法的步骤包括:将测试数据集输入到隐写分析网络中,输出测试数据集中每个目标域图像的类别;通过特征提取层,得到预设的训练数据集中对应每个源域图像的参数矩阵,基于源域图像的参数矩阵计算对应每个类别的源域特征均值矩阵,基于测试数据集计算对应每个类别的目标域特征均值矩阵;基于每个类别的源域特征均值矩阵和目标域特征均值矩阵计算对应每个类别的域间平均差,并计算交叉熵损失函数值;基于目标域特征图像属于两个类别的概率参数计算个体预测熵和平均预测熵,并计算总预测熵;基于交叉熵损失函数值和总预测熵计算损失函数值,对隐写分析网络进行训练。
  • 一种结合监督目标信息分析网络训练方法装置
  • [实用新型]分单摆料机-CN202223448176.2有效
  • 王江;闫奇;于丽芳 - 青岛海曼自动化科技有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-04-25 - B65G47/74
  • 本实用新型公开分单摆料机,涉及物料分单技术领域,包括机架,机架上安装有料盘以及位于料盘下方的输送机构,料盘的出料口连接下料轨道,机架上安装有将料盘内的物料推入下料轨道的推料机构;下料轨道的底部出料口对接有分单轮盘,分单轮盘位于输送机构的正上方,分单轮盘包括圆盘以及驱动圆盘在竖面转动的第一驱动机构,圆盘的柱面间隔开设有若干个容纳单个物料的槽口,圆盘顶部与底部之间的柱面上覆盖有遮板,随着圆盘转动,物料从圆盘顶部经过遮板的覆盖面到达圆盘底部;输送机构包括水平设置的链式输送机,链式输送机的链节外侧固接有挡板,沿着链式输送机输送方向相邻的两挡板之间形成容纳物料的间隙。本实用新型实现高效自动化分单摆料。
  • 单摆
  • [发明专利]一种面向载体源失配问题的图像隐写分析方法-CN202211084453.8在审
  • 陈梦飞;翁韶伟;于丽芳;张天聪 - 福建工程学院
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种面向载体源失配问题的图像隐写分析方法,其包括以下步骤:S1、构建C‑Net网络模型;S2、准备训练集和测试训练集;S3、C‑Net网络模型初始化:使用含有真实标签的训练集中的样本对除CDD模块以外的C‑Net网络模型进行训练,并快速收敛,获得卷积层的参数;S4、C‑Net网络模型训练:将获得的卷积层的参数加载进C‑Net网络模型,用带有真实标签的训练集和具有伪标签的测试训练集中的样本同时送入C‑Net中参与训练,使C‑Net网络的损失函数的值最小,并微调卷积层和全连接层的网络参数,快速收敛,获得最终C‑Net网络模型;S5、使用最终C‑Net网络模型对待检测图像进行隐写分析,判定待检测图像是否为载密图像,采用以上技术方案有效解决载体源失配时性能下降问题。
  • 一种面向载体失配问题图像分析方法
  • [实用新型]一种食品二氧化硫测定仪-CN202122119110.8有效
  • 葛芳芳;杨志萍;于丽芳;陆振华;蔡丹萍;李成;张进;陈亮;钱文捷 - 耐斯检测技术服务有限公司
  • 2021-09-03 - 2022-03-01 - G01N21/79
  • 本实用新型属于食品检测技术领域,提供了一种食品二氧化硫测定仪,包括测定仪本体,所述测定仪本体的顶端固定安装有顶盖,顶盖下方设有移动座和用于驱动移动座升降的第一升降机构,第一升降机构与顶盖固定连接,移动座与测定仪本体滑动连接,移动座上固定安装有LED照明灯、温度传感器和滴定管,所述测定仪本体的底端固定安装有底座,底座上方设有加热座和用于驱动加热座升降的第二升降机构,第二升降机构与底座固定连接,加热座上嵌设有压力传感器,检测容器放置于加热座上,LED照明灯、温度传感器和滴定管均对准检测容器,底座位于加热座的外围固定安装有遮光筒。本实用新型的一种食品二氧化硫测定仪,便于取出检测容器,自动化程度高。
  • 一种食品二氧化硫测定

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