专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]氟喹诺酮类化合物分离电离一体化装置及其应用-CN202310015625.4在审
  • 张峰;贾贝贝;冯峰;王秀娟 - 中国检验检疫科学研究院
  • 2023-01-04 - 2023-04-14 - G01N1/28
  • 本发明公开了氟喹诺酮类化合物分离电离一体化装置及其制备方法和应用,其中,制备化合物分离电离一体化装置的方法包括:将基板进行硅羟基化处理,得到硅羟基化的基板;将硅羟基化的基板的至少部分表面进行氨基修饰处理,得到氨基修饰的基板;将氨基修饰的基板进行接枝处理,得到接枝后的基板;将氟喹诺酮类模板分子与第一单体化合物、第二单体化合物和致孔剂接触,进行预聚合反应,得到嵌合所述氟喹诺酮类化合物的预聚物;将预聚物与接枝后的基板进行聚合反应,得到覆着聚合物的基板;将覆着聚合物的基板和交联剂接触,进行自聚合处理,得到装置初品;将装置初品洗脱处理后获得氟喹诺酮类化合物分离电离一体化装置。
  • 喹诺酮类化合物分离电离一体化装置及其应用
  • [发明专利]一种饲草中多农残的检测方法-CN202111177381.7在审
  • 亢美娟;陈辉;谢瑜杰;冯海玲;仝凯旋;吕肖楠;李铁梅 - 黑龙江飞鹤乳业有限公司;中国检验检疫科学研究院
  • 2021-10-09 - 2023-04-14 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种饲草中多农残的检测方法。所述方法包括如下步骤:(1)提取:将待测饲草粉碎后与水和乙酸酸化乙腈混合,经提取后均质加入陶瓷均质子和萃取盐,经震荡后进行低温冷冻,离心后取上清液Ⅰ;(2)净化:将所述上清液与净化剂混合进行净化,经震荡离心后取上清液Ⅱ;(3)色谱质谱检测:采用GC‑Q‑TOF/MS或LC‑Q‑TOF/MS对所述上清液Ⅱ中的农药残留进行检测,即得到饲草中的农药残留含量。本发明检测方法在燕麦、苜蓿、青贮玉米、棉籽壳这类饲草基质中实现324种农药的高通量快速筛查,所得检出限、定量限满足多农残筛查标准,线性关系良好,可为畜牧领域农药残留检测方向提供重要数据支撑,对我国未来修订饲草限量标准提供可靠的依据。
  • 一种饲草中多农残检测方法
  • [发明专利]一种玉米果穗表面缺陷检测方法及装置-CN202211682802.6在审
  • 王伟;魏超杰;杨敏莉;郭笑欢;杨英杰;郭树丹;刘杨 - 中国农业大学;中国检验检疫科学研究院
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06V20/68
  • 本发明公开了一种玉米果穗表面缺陷检测方法及装置。该检测方法包括以下步骤:采集玉米果穗外观信息;生成玉米果穗展开图像;玉米果穗展开图像的数据扩增,得到更多展开图像数据;玉米果穗分类数据平衡;建立玉米果穗缺陷检测架构;将训练样本输入建立的检测架构生成玉米果穗缺陷检测模型。本发明的检测装置能采集玉米果穗表面缺陷的全方位玉米图像,并获得玉米果穗外观信息展开图像;本发明的检测方法具有精度高、鲁棒性强、适应性好的优点,采用深度学习的方式进行检测,提高了检测的精度与效率,采用语义分割深度学习神经网络检测模型,是一种深度网络结构的自学习检测算法,因而能够很好的从训练数据中学习到有效的识别特征,提高检测的准确率。
  • 一种玉米果穗表面缺陷检测方法装置
  • [发明专利]一种大体积固相萃取仪评价方法-CN202111090254.3在审
  • 邹明强;齐小花;王景;张林 - 中国检验检疫科学研究院
  • 2021-09-16 - 2023-03-21 - G01N33/00
  • 本发明属于仪器评价领域,提供了一种大体积固相萃取仪评价方法,包括,溶剂流量准确度测试:称取预设重量的水,至少连续测试七次,记录空管质量、加样后质量及实际加液质量,计算平均取样误差;溶剂流量精密度测试:根据所述空管质量、加样后质量及实际加液质量,计算溶剂流量精密度;连续取样流量准确度测试:以预设流速至少七次连续抽取预设体积的水,测量抽取的水的重量,记录空管质量、加样后质量及实际加液质量,计算连续取样流量精密度。本方法快速、准确的对全自动固相萃取仪性能进行评估,并作出客观评价,为提升仪器性能、功能和质量,推动仪器高端化,提升产品市场认可度提供有力支撑。
  • 一种体积萃取评价方法

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