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[发明专利]一种提高学生信息识别准确率的方法-CN202310355548.7在审
发明人：李栋良;王钰;钱锟 -专利权人：中教云智数字科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高学生信息识别准确率的方法，包括对页面进行矫正；获得整块包含学生信息的截图；字符序列切割；识别单字符图片；输出识别结果，当没有识别到涂改划错痕迹时，直接输出结果；当某一个字符位置识别到涂改划错痕迹时，往上和往下同时扫描一个字符的位置，发现手写痕迹后，和已有的涂改划错痕迹合并处理图像，和已有的涂改划错痕迹合并处理图像进入一个专门的涂改划错数字模式识别模型当中，重新识别后输出结果。本方案，可以在学生进行涂改划错时，进行有效的识别，提高学生信息识别的准确率。
一种提高学生信息识别准确率方法

[发明专利]一种双流场景文本图像分割方法、装置及存储介质-CN202310286891.0在审
发明人：金连文;任峪瑾;曲晨帆 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种双流场景文本图像分割方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取场景文本图像以及对应的二值化图像进行分割标注，获得输入图像；构建双流文本分割网络，提取输入图像的全局注意力特征和局部细节特征，并将提取的两种特征融合为文本分割特征；采用文本语义信息来引导双流文本分割网络关注文本所在区域，以增强文本分割特征；将经过增强的文本分割特征动态地上采样，得到输出二值化分割图像；计算输出二值化分割图像和标注的二值化图像之间的损失，根据计算的损失训练整个神经网络。本发明能够解决场景文本在图片中分布不均和尺度、形状变化多样的问题，提高文本图像分割性能，可广泛应用于模式识别与人工智能技术领域。
一种双流场景文本图像分割方法装置存储介质

[发明专利]字符分割方法及装置、字符识别检测方法及装置-CN202310354540.9在审
发明人：许汝济;代杰 -专利权人：苏州镁伽科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明提供一种字符分割方法，包括如下步骤：对待测图像上属于同一字符串的字符，生成该字符串的最小外接矩形；基于该字符串中单个字符和所述最小外接矩形，将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。本发明还提供一种应用该字符分割方法的字符分类检测方法及装置、电子设备及存储介质，能够解决字符分类检测时识别准确率高而且能够识别出字符边缘缺失的缺陷。
字符分割方法装置识别检测

[发明专利]一种数字仪表示数端到端识别方法-CN202310411340.2在审
发明人：饶云波;郭航瑞 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字仪表示数端到端识别方法，包括获取原始数字仪表示数图像；从原始数字仪表示数图像中提取多张特征图，组成初始特征金字塔；对初始特征金字塔进行多尺度和多层次的特征融合，得到带有示数位置信息的特征图；对带有示数位置信息的特征图进行图像分割，生成概率图和阈值图；基于概率图和阈值图通过自适应可微二值化方法预测示数位置，得到近似二值图；以近似二值图作为二值掩膜，从带有示数位置信息的特征图中提取示数区域的特征图块；对示数区域的特征图块进行示数识别，得到数字仪表示数内容。本发明可以有效减少每个步骤的时间开销，在保持具有竞争力的准确性的同时还能够达到较高的推理速度。
一种数字仪表示数端到端识别方法

[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310275086.8在审
发明人：王峰;马莉 -专利权人：上海昱耀信息科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及物流技术领域，公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高快递信息的处理效率。信息处理方法包括：获取当前快递物件的快递面单图像和当前位置，对快递面单图像进行提取，得到当前收件人信息，当前收件人信息包括当前收货地址和当前通信信息，若当前位置与当前收货地址之间的距离小于或等于预设距离，则通过生成的录入指令获取录入信息，若录入信息指示当前收货地址的区域为上门派送限制区域，则通过预置的第一签收模型对当前收件人信息进行签收类型匹配，得到当前收件人信息对应的第一收件类型，根据第一收件类型进行代签收信息更新或者生成收件问询信息，并通过当前通信信息将收件问询信息发送至对应的终端。
信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于工程建模的图纸增强分割方法-CN202310465485.0有效
发明人：郭湛 -专利权人：北京中昌工程咨询有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于工程建模的图纸增强分割方法，包括：获取工程建模图纸矢量图，得到若干个分辨率下的位图；获取每一分辨率下的位图的内容信息量系数与区域信息量系数；根据每一分辨率下的位图的内容信息量系数与区域信息量系数获取每一分辨率下的位图的优选度；将优选度最大值对应的位图记为最优位图，利用最优位图目标检测与文字识别的结果进行工程建模图纸的分割。本发明根据不同分辨率下的工程建模图纸位图上各连通域的边缘特征以及分布位置特征评价不同分辨率下的位图包含的内容信息以及区域信息，为后续的目标检测以及文字识别提供信息更丰富的输入图像，提升工程建模图纸分割的准确率。
一种用于工程建模图纸增强分割方法

[发明专利]一种档案数据信息智能回填的方法、装置、终端、存储介质-CN202211554028.0在审
发明人：刘保定;王全刚;刘磊;王星 -专利权人：深圳市实信达科技开发有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种档案数据信息智能回填的方法、装置、终端、存储介质，涉及档案数据智能回填技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一：将档案图片处理完录入至OCR模型进行OCR识别，得到各个档案对应的OCR识别结果；步骤二：将各个档案对应的OCR识别结果分别输入到BART模型中进行唯一标识符识别，得到初步唯一标识符的结果；步骤三：对初步唯一标识符识别的结果按类别对文本进行分类处理，得到最终唯一标识符的结果；步骤四：将最终唯一标识符的结果自动回填至对应档案的不同任务中；步骤五：完成信息回填。本发明通过档案数据智能回填技术，提升了档案处理的工作效率、减少输入错误信息的发生、减少人为因素造成的错误的机率、提高输入信息的精准度。
一种档案数据信息智能回填方法装置终端存储介质

[发明专利]循环生成网络模型的训练方法、建立字库的方法和装置-CN202110945882.9有效
发明人：唐礼承;刘家铭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本公开提供了一种循环生成网络模型的训练方法和建立字库的方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像处理和图像识别等场景下。具体实现方案为：将源域样本字输入到循环生成网络模型，得到第一目标域生成字；通过将第一目标域生成字输入到经训练的字符分类模型，来计算循环生成网络模型的错字损失；通过将第一目标域生成字和预设的目标域样本字输入到字符分类模型，来计算循环生成网络模型的特征损失；以及根据错字损失和特征损失来调整循环生成网络模型的参数。本公开还提供了一种循环生成网络模型的训练装置、建立字库的方法和装置、电子设备和存储介质。
循环生成网络模型训练方法建立字库装置

[发明专利]文字的类型识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910008330.8有效
发明人：吴启 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供了一种文字的类型识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据文字检测模型中的卷积神经网络视觉几何组结构的输入层的定义，对文字图像进行预处理，得到基础文字图像；根据卷积层的定义，对基础文字图像进行文字的特征提取，得到文字特征矩阵；根据循环神经网络结构的映射层的定义，按照预设的映射条件，对文字特征矩阵进行维度映射，得到目标特征向量；根据卷积神经网络结构的二分类层的定义，对目标特征向量进行二分类计算，得到文本向量；根据目标分类层的定义，计算文本向量的每个分量的得分，并选取数值最大的得分对应的预设文字类型，作为类型识别结果。本发明能够提高对文字的类型识别的效率。
文字类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的端到端车架号识别系统及识别方法-CN201911075932.1有效
发明人：张发恩;范峻铭;黄家水;唐永亮 -专利权人：创新奇智（重庆）科技有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的端到端车架号识别系统，包括：图像输入模块，用于输入包含有整个车架号字符串的图像；图像特征提取模块，连接所述图像输入模块，用于提取所述图像对应的图像特征，得到一所述图像对应的特征图，并将所述特征图转换为对应的特征向量；字符识别模块，连接所述图像特征提取模块，用于根据所述特征向量，并对存在于所述图像中的所述车架号字符串中的各个车架号字符进行对应的字符类型识别，并最终识别得到对所述车架号字符串的字符识别结果，本发明实现了对车架号的自动识别，整个识别过程快速高效，识别准确率高，解决了传统的人工识别方式识别效率低下，容易出现漏检、错检的问题。
基于深度学习端到端车架识别系统方法

[发明专利]一种文字识别方法及装置-CN202010340196.4有效
发明人：张秋晖;刘岩;丁笑天;朱兴杰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文字识别方法及装置，该方法包括：对目标图像中的像素点进行分类，获取目标图像中属于文字的像素点；提取属于文字的像素点组成的区域，并确定为文字区域；确定所述文字区域中的文字块，所述文字块为连通多个文字的区域；分别对每一个所述文字块进行畸变矫正；识别进行畸变矫正后的所述文字块中的文字。因此，本发明的方案，解决了现有技术中对图像进行文字识别的方法受制于拍照条件，往往只有部分数据能达到较好的条件，而对于畸变较大的图像中的文字往往识别效果较差甚至无法识别的问题。
一种文字识别方法装置

[发明专利]一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法-CN202310354472.6在审
发明人：曾成斌 -专利权人：贵州理工学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法，涉及图像处理技术领域。该基于无向图和关键点检测的无监督场景文字分割方法，S1；构建整幅图像的无向图，该步骤的目的是将图像转化为一个无向图，从而方便后续的分割处理，S2；用OpenCV库中封装好的的SIFT算法来实现对图像进行关键点检测；S3；用OpenCV库中封装好的的SIFT算法来实现；S4；对每个分割区域提取几何特征，去除背景区域，保留字符区域，这些特征包括宽高比特征和字符边缘宽度特征，只有宽高比特征和字符边缘宽度特征小于设定阈值的区域才被认定为字符区域。本发明可以不需要大量的标注数据来检测场景文字，从而大大减少了人工标注的工作量。
一种基于关键检测监督场景文字分割方法

[发明专利]票据识别方法及装置-CN201911236577.1有效
发明人：沈俊宇;向宇波;刘建夏;王佳阳;苏崔聪;孙尧佳;袁运筹;王天天;林海涛;张文康;宋乐侃;张红光;王磊;牛宝龙;张文东;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请公开了一种票据识别方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：预先从多个排版样式不同的票据中，提取出名称不同但含义相同的字段，将该些字段存储在第一集合中，需要票据识别时，利用该关键字段集合，自动将待识别的票据中的含义相似的字段提取出来作为关键字段，进而得到待识别票据的结构化信息，票据识别准确度高。
票据识别方法装置

[发明专利]基于DB与CRNN的特种作业证件检测方法及系统-CN202110865778.9有效
发明人：彭光灵;岳昆;刘伯涛;李忠斌;杨晰;魏立力;段亮 -专利权人：云南大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DB与CRNN的特种作业证件检测方法及系统，该方法包括：将每张目标特种作业证件图像输入到DB文本检测网络模型，以确定每张目标特种作业证件图像对应的文本框数据集合；将每张目标特种作业证件图像以及每张目标特种作业证件图像对应的文本框数据集合输入到CRNN文本识别网络模型中，以确定每张所述目标特种作业证件图像中每个所述目标文本框内的文本信息。DB文本检测网络中的Backbone模块采用的是MobileNetV3‑large结构；CRNN文本识别网络中的CNN模块的部分结构采用的是MobileNetV3‑small结构。本发明能够达到降低人工工作量并提高证件图像检测效率的目的。
基于 db crnn 特种作业证件检测方法系统

[发明专利]焊缝射线图像的文本识别方法及系统、设备-CN202310375378.9在审
发明人：杨家荣;董亚明;叶松霖;韩少恒 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种焊缝射线图像的文本识别方法及系统、设备，焊缝射线图像的文本识别方法包括以下步骤：将焊缝射线图像输入至光学字符串检测模型，根据光学字符串检测模型从焊缝射线图像中检测出字符串区域；将字符串区域的子图像输入字符识别模型，根据字符识别模型得到子图像的字符识别结果；根据子图像的高宽比确定字符排列规则，并根据字符排列规则对字符识别结果进行排序，得到焊缝射线图像中的文本识别结果。本发明通过深度学习算法实现焊缝射线底片的字符识别，增强焊缝底片字符识别的自动化程度，降低了射线底片归档过程中的工作量，提升焊缝射线检测的工作效率。
焊缝射线图像文本识别方法系统设备