专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于残差自注意力连接的深度电学层析成像方法及系统-CN202310753324.1在审
  • 陈晓艳;王子辰;王倩 - 天津科技大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本发明属于电学层析成像领域,涉及一种基于残差自注意力连接的深度电学层析成像方法及系统,建立预重建迭代模块,采用牛顿—拉夫逊方法进行预重建,通过构建测量电压与计算电压之间的残差函数,并加入正则化矩阵来约束梯度搜索空间,正则化矩阵采用反卷积神经网络训练得到;建立深度卷积神经网络模块,在深度卷积神经网络模块的每一个特征提取模块中加入残差连接,并将自注意力模块引入相同维度的卷积块之间进行全局特征和局部特征的重建。重建结果表明空间分辨率高,内含物边界清晰,重建相对误差为0.10,相关系数为0.93,说明本方法可以有效改善ET图像的质量,为无损测量与检测可视化提出了一种可靠方法。
  • 基于注意力连接深度电学层析成像方法系统
  • [发明专利]三维血管图像处理方法、装置和计算机程序产品-CN202310758146.1在审
  • 宋聿晗;郭立祺 - 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
  • 2023-06-26 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本申请涉及一种三维血管图像处理方法、装置和计算机程序产品,其中,该三维血管图像处理方法包括:获取待处理的初始三维血管图像,计算初始三维血管图像中的每个体素的目标血管概率,得到第一血管概率图像;采用预设的分割阈值,对第一血管概率图像进行二值分割处理,得到初始分割图像;在初始分割图像的第一值的表示区域中,将尺寸小于预设值的连通区域以第二值表示,得到目标分割图像;基于目标分割图像,对初始三维血管图像进行伪影抑制处理,得到目标三维血管图像。通过本申请,解决了现有三维血管图像中,强度较大的伪影与小血管具有接近的灰度值,导致用户无法通过设置合适的窗宽窗位,在保留小血管的前提下不显示伪影的问题。
  • 三维血管图像处理方法装置计算机程序产品
  • [发明专利]四维CT图像重建方法、装置、医疗设备及存储介质-CN202310841681.3在审
  • 邢宇翔;杜牧歌;张丽;高河伟;王振天 - 清华大学
  • 2023-07-10 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本申请涉及成像技术领域,特别涉及一种四维CT图像重建方法、装置、医疗设备及存储介质,其中,方法包括:获取待重建四维电子计算机断层扫描CT的投影数据;提取待重建四维CT的投影数据中目标的时间坐标和空间坐标;将时间坐标和空间坐标输入预先构建的重建模型,输出待重建四维CT的重建图像,其中,重建模型包括由隐式神经表示INR构成的运动场INR和静态模板图像INR,运动场INR根据时间坐标和空间坐标生成形变运动偏移量和时空耦合特征,静态模板图像INR根据形变运动偏移后的空间坐标和/或时空耦合特征进行图像重建,得到待重建四维CT的重建图像。由此,解决了重建模型对高分辨率数据的学习能力差,有限角重建病态,重建模型应用场景窄等问题。
  • ct图像重建方法装置医疗设备存储介质
  • [发明专利]图像校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN201910350053.9有效
  • 孙友军 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-04-28 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种图像校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取待校正的门控重建图像和初始门控重建图像;待校正的门控重建图像为根据临床扫描参数获得的图像;初始门控重建图像为无衰减校正低分辨率图像;将初始门控重建图像输入深度学习模型中,获取初始门控重建图像各帧间的变形场;根据各帧间的变形场,对待校正的门控重建图像进行校正处理,获取校正后的重建图像。该方法能够快速获得初始门控重建图像各帧间的变形场,提高了获得初始门控重建图像各帧间的变形场的效率,而校正后的重建图像是根据获得的初始门控重建图像各帧间的变形场,对待校正的门控重建图像进行校正处理得到的进而提高了获取校正后的重建图像的效率。
  • 图像校正方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种血管造影成像方法、系统、设备和存储介质-CN201911249081.8有效
  • 于文君 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种血管造影成像方法、系统、设备和存储介质。通过分别对增强图像和平扫图像进行分割,对应生成增强图像的第一目标区域子图和平扫图像的第二目标区域子图,并对分割出来的同一感兴趣区域的第一目标区域子图和第二目标区域子图进行配准,确定增强图像和平扫图像每个区域的映射关系,然后根据映射关系和平扫图像的骨掩模图像,生成增强图像的骨掩模图像,基于增强图像的骨掩模图像和平扫图像的骨掩模图像获得血管造影图像,解决了现有技术中由于直接用增强图像减去平扫图像得到减影后的体数据的伪影较多或较为模糊的问题,达到对不同感兴趣区进行配准可以得到伪影较少的血管造影图像的目的,实现提高血管的分析准确度的效果。
  • 一种血管造影成像方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种图像重建方法、系统、装置及存储介质-CN202010130973.2有效
  • 田皎;王毅 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,特别涉及一种图像重建方法。该方法包括:获取与扫描对象相关的原始投影数据,所述原始投影数据对应于扫描对象的多个时相,多个时相在时间上依次相邻;基于所述原始投影数据,分别重建与每个时相对应的初始重建图像;对于每一个初始重建图像,确定目标区域在所述初始重建图像中的表示,所述目标区域为所述扫描对象的一部分;所述表示包括所述初始重建图像中对应于目标区域的像素点在预设坐标系中的坐标信息;基于多个表示,确定目标时相,重建所述扫描对象的目标重建图像。本申请可以在重建过程中选择最佳时相,并基于最佳时相及其相邻时相的运动评估进行运动伪影校正,获取质量较佳的重建图像。
  • 一种图像重建方法系统装置存储介质
  • [发明专利]低采样率下肺部CT图像稀疏重构方法-CN202010926984.1有效
  • 徐建林;何国栋;鲍涧颖;钟润波;莫锦秋;韩宝惠 - 安徽师范大学
  • 2020-09-07 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种低采样率下肺部CT图像稀疏重构方法,包括:步骤1、应用多分辨率分析的方法对肺部CT图像进行分解,实现对肺部CT图像的稀疏表示;步骤2、应用随机矩阵对肺部CT图像进行感知,在低采样率下获取肺部组织的图像信息;步骤3、建立稀疏信号的重构模型,设计稀疏重构的方法,通过优化方法实现对原图像的精确重构。该低采样率下肺部CT图像稀疏重构方法将新理论压缩感知应用到肺部CT成像上,可以减少CT扫描的剂量,减少医学影像检查对患者的再次伤害,提高图像精确性,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。
  • 采样率肺部ct图像稀疏方法
  • [发明专利]一种基于联合优化采样矩阵的核磁共振图像重建方法-CN202110756412.8有效
  • 张健;谢静芬 - 北京大学深圳研究生院
  • 2021-07-05 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 一种基于联合优化采样矩阵来设计核磁共振图像重建方法,包括:构造训练数据集;训练数据集由多张全采样磁共振图像构成,每张图像由核磁共振设备采集的K空间全采样数据进行傅里叶逆变换得到;构造联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络;联合优化采样矩阵和重建算法训练神经网络:基于训练数据集,给定损失函数,使用梯度下降算法更新联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络中的参数,直至损失函数值稳定;应用所学到的采样矩阵和重建算法进行磁共振图像重建过程。本发明方法可以自适应学习最优的采样矩阵,并实现从核磁共振设备采集到的K空间亚采样数据中快速重建出高质量的核磁共振图像。
  • 一种基于联合优化采样矩阵核磁共振图像重建方法
  • [发明专利]重建图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910666912.5有效
  • 赵浩;刘炎炎 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-07-23 - 2023-09-12 - G06T11/00
  • 本发明实施例公开了一种重建图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待处理重建图像;将待处理重建图像输入至预先训练好的伪影校正模型中,得到目标重建图像;其中,伪影校正模型基于包含伪影的第一重建图像和与第一重建图像对应的不包含伪影的第二重建图像训练得到。本发明实施例的技术方案通过包含伪影的第一重建图像和与不包含伪影的第二重建图像进行伪影校正模型的训练,使得通过训练好的伪影校正模型对包含伪影的待处理重建图像进行处理后,能够得到不包含伪影的目标重建图像,提高了重建图像的质量,进而提高了疾病诊断的准确度。另外,通过伪影校正模型的使用,减少了伪影校正的复杂度,提高了伪影校正的效率。
  • 重建图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310697235.X在审
  • 张辉;刘思远;甘启;章子维;张璐;陶明 - 上海任意门科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-08 - G06T11/00
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取用户输入的条件图像;按照目标图像处理方式对所述条件图像进行图像处理,生成所述条件图像对应的条件特征信息;获取输入数据,将所述输入数据和所述条件特征信息输入扩散模型,并获取所述扩散模型输出的与所述条件图像对应的目标图像。根据用户输入的条件图像生成对应的条件特征信息,基于条件特征信息结合输入数据生成图像,以便生成的目标图像中具备条件图像的特征,可以在保持图像整体性的同时,对特定区域或特定结构内容进行细致的生成,实现用户可以根据自己的特定需求自由定制图像。
  • 一种图像生成方法装置设备存储介质

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