专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]生成包括电机的系统的热模型的方法-CN202280014214.7在审
  • 克里斯蒂安·朗伯格;帕纳约蒂斯·卡科西莫斯;陈雯亮 - ABB瑞士股份有限公司
  • 2022-02-16 - 2023-10-03 - G01K7/42
  • 一种根据描述电机的个体热行为的第一热模型(11)和描述设备的个体热行为的第二热模型(13)来生成描述系统的热行为的复合热模型(9)的方法,该系统包括连接到该设备的该电机,该方法包括:a)将第一热模型(11)和第二热模型(13)中的一个热模型的至少一个几何实体(15、17、19)连接到第一热模型(11)和第二热模型(13)中的另一个热模型的多个几何实体(15、17、19),每个连接包括热源和热阻抗中的至少一者,其中彼此连接的第一热模型(11)和第二热模型(13)形成初始的复合热模型,b)将测量温度与从初始的复合热模型获得的对应的估计温度进行比较,并且在估计温度与测量温度的偏差超过阈值的情况下,c)调整步骤a)中连接的一对几何实体之间的热阻抗和热源中的至少一者。
  • 生成包括电机系统模型方法
  • [发明专利]用于处理由传感器递送的温度测量信号的方法和系统-CN201980026319.2有效
  • 伯努瓦·皮埃尔·玛丽·布德芒格 - 赛峰航空器发动机
  • 2019-04-19 - 2023-08-25 - G01K7/42
  • 根据本发明的用于处理由传感器递送的温度测量信号T1的方法包括步骤:‑使用建模信号T2对传感器所测量的温度进行数字建模(E20);‑基于建模信号T2并基于通过对建模信号进行滤波而获取的信号T3来估计(E40)针对所述传感器的滞后误差信号,所述滤波通过传感器的时间常数(τ)的估计值而被参数化;该方法还包括通过向从测量信号T1导出的信号T4加上实参数K与从建模信号T2减去信号T4而产生的信号的乘积来获取(E50)温度信号,在获取(E50)温度信号期间施加的参数K的值随时间变化并且取决于所估计的滞后误差信号的值,所述参数K的值在滞后误差信号的值为零时被取为等于0,而在滞后误差信号的绝对值大于预定阈值时被取为等于1。
  • 用于处理传感器递送温度测量信号方法系统
  • [发明专利]用于确定内部温度估值的设备、系统和方法-CN202180073557.6在审
  • Y·戴利;P·塞茨 - 亿皮米特瑞克斯公司
  • 2021-09-05 - 2023-07-28 - G01K7/42
  • 实施例涉及用于确定物体的内部温度的内部温度测量设备,包括:至少三个传感器模块,每个传感器模块被配置为热敏电阻器,其中传感器模块包括:表面温度计触点,其被配置为产生与所感测的表面温度相关的表面温度信号;环境温度计触点,其被配置为产生与所感测的环境温度相关的环境温度信号;其中表面温度计触点和环境温度计触点彼此热绝缘;存储器,其被配置为存储软件代码指令;以及处理器,其被配置为当所述至少三个传感器模块与物体的表面部分可操作地接合而引起表面区域的弹性变形时,执行存储在存储器中的软件指令以执行以下操作:确定在物体的表面区域下方的区域的内部温度。
  • 用于确定内部温度设备系统方法
  • [发明专利]用于借助人工智能确定冷却体污染的方法-CN202180053339.6在审
  • 贝恩德·罗佩尔特;延斯·施门格 - 西门子股份公司
  • 2021-06-22 - 2023-04-25 - G01K7/42
  • 本发明涉及一种用于确定用于对至少一个电子构件(2)散热的冷却体(3)的污染的方法。沿着从至少一个构件(2)到冷却体(3)的热传递链持续检测通过构件(2)控制的负载曲线(I(t))和至少一个温度曲线(θ1(t),θ2(t),θ3(t))。在训练阶段(T)中,确定决策函数,该决策函数设置用于应用于负载曲线(I(t))的部段和应用于温度曲线(θ1(t),θ2(t),θ3(t))的至少一个对应检测的部段。在分类阶段(K)中,如果负载曲线(I(t))的呈现给决策函数的部段与负载曲线(I(t))的在训练阶段(T)中检测到的部段类似并且如果温度曲线(θ1(t),θ2(t),θ3(t))的至少一个对应的部段与相应的温度曲线(θ1(t),θ2(t),θ3(t))的在训练阶段(T)中对应检测的部段类似,则才探测到冷却体(3)的未被污染的状态。
  • 用于借助人工智能确定冷却污染方法
  • [发明专利]预测热流传感器的稳定温度的方法-CN201680075156.3有效
  • L·N·阿塔拉;P·祖伊德玛 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-12-12 - 2023-01-17 - G01K7/42
  • 本发明描述了一种借助于包括多个热敏电阻(S1、S2、S1A、S2A、S1B、S2B)的热流传感器(1)来预测对象(8)的稳定温度(T)的方法,所述方法包括以下步骤:将热流传感器(1)的温度演变表达为由时间常数(τ)和传感器特征标量值(m)表征的广延指数公式;接收由热敏电阻(S1、S2、S1A、S2A、S1B、S2B)收集的温度测量值(T1、T2、T3、T4);基于所述温度测量值(T1、T2、T3、T4)来估计时间常数(τ);并且基于所估计的时间常数(τ)来推断将来的稳定温度(T)。本发明还描述了热流传感器(1)和温度感测布置(9)。
  • 预测热流传感器稳定温度方法

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