[发明专利]查询选项的推荐方法、装置、服务器、存储介质及产品

权利要求书

1.一种查询选项的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标账号的行为序列特征，所述行为序列特征包括至少一个历史行为的特征，所述至少一个历史行为为所述目标账号历史进行查询操作的行为；

基于所述行为序列特征，确定第一语义信息，所述第一语义信息为基于所述行为序列特征确定的所述目标账号感兴趣的查询选项的语义信息；

从多个候选语义信息中确定与所述第一语义信息匹配的至少一个第二语义信息，所述多个候选语义信息为候选查询选项对应的语义信息；

基于所述至少一个第二语义信息分别对应的至少一个候选查询选项，为所述目标账号推荐第一目标查询选项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为序列特征，确定第一语义信息，包括：

获取所述目标账号的拓展特征，所述拓展特征用于辅助确定所述第一语义信息；

基于所述行为序列特征和所述拓展特征，确定所述第一语义信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标账号的拓展特征，包括以下至少一种实现方式：

获取每个历史行为的位置特征，将所述每个历史行为的位置特征确定为所述目标账号的拓展特征；或者，

获取所述每个历史行为对应的查询选项的类别特征，将所述每个历史行为对应的查询选项的类别特征确定为所述目标账号的拓展特征；或者，

获取所述目标账号的用户画像特征，将所述用户画像特征确定为所述目标账号的拓展特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为序列特征和所述拓展特征，确定所述第一语义信息，包括：

将所述行为序列特征和所述拓展特征输入第一语义识别模型，输出所述第一语义信息，所述第一语义识别模型用于识别所述行为序列特征和所述拓展特征对应的语义信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一语义识别模型的训练过程包括：

获取样本查询选项、第一样本拓展特征、样本行为序列特征和第二样本拓展特征，所述第一样本拓展特征用于辅助确定所述样本查询选项的语义信息，所述第二样本拓展特征用于辅助确定所述样本行为序列特征的语义信息；

将所述样本查询选项、所述第一样本拓展特征、所述样本行为序列特征和所述第二样本拓展特征输入初始语义识别模型，输出所述样本查询选项与所述样本行为序列特征之间的相似度预测结果；

基于所述相似度预测结果和预设相似度结果之间的损失值，对所述初始语义识别模型的模型参数进行调整，得到所述第一语义识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述样本查询选项、所述第一样本拓展特征、所述样本行为序列特征和所述第二样本拓展特征输入初始语义识别模型，输出所述样本查询选项与所述样本行为序列特征之间的相似度预测结果，包括：

将所述样本查询选项和所述第一样本拓展特征输入所述初始语义识别模型，输出第一预测语义信息；

将所述样本行为序列特征和所述第二样本拓展特征输入所述初始语义识别模型，输出第二预测语义信息；

确定所述第一预测语义信息与所述第二预测语义信息之间的差异信息和最大值信息，所述第一预测语义信息和所述第二预测语义信息中分别包括多个维度的子信息，所述差异信息为每个维度的两个子信息的差值组成的信息，所述最大值信息为每个维度的两个子信息中的最大子信息组成的信息；

基于所述第一预测语义信息、所述第二预测语义信息、所述差异信息和所述最大值信息进行相似度判别，得到所述相似度预测结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本查询选项包括正样本查询选项和负样本查询选项，所述样本查询选项的获取过程包括：

获取样本账号的样本行为序列特征对应的查询选项序列；

从所述查询选项序列中获取所述样本账号对应的正样本查询选项；

确定与所述正样本查询选项所属的类别特征不同的目标类别特征；

从所述目标类别特征对应的查询选项集合中，获取所述账号对应的负样本查询选项。