[发明专利]一种算法推荐方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种算法推荐方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：基于各候选算法中的数据选择方式，对样本数据库中的数据进行选择，获得与各候选算法对应的数据集合；基于各候选算法中的特征处理方式，对与各候选算法对应的数据集合中的第一特征数据进行处理，获得与各初始特征集合；基于各候选算法中的特征选择方式，对各初始特征集合中的数据进行选择，获得各目标特征集合；基于各候选算法中的分析方式，对与各目标特征集合中的数据进行分析处理，获得与各候选算法对应的分析结果；基于各分析结果对各所述候选算法进行筛选，获得目标算法。本申请中的方法能够节省算法选择的时间，提高了算法选择的速度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种算法推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在现有的智能搜索、智能推荐等应用服务中，需要使用到算法，利用算法来确定出目标推荐内容。因此在各种智能推荐等应用服务中算法的选择至关重要，其是实现精准推荐的保证。

在现有技术中，算法的选择都是由算法工程师来完成的。算法工程师在业务应用过程中，针对业务数据结构以及流程，会按照经验评估对已知的几种算法进评估，然后挑选出几种种算法，接着利用这几种种算法进行测试，然后将测试结果进行对比，以确定出最终的算法。然而由于每个算法工程师的经验参差不齐，所探索的路径各不相同，得到的方案也各不相同，并且尝试过程耗费时间较多，一个小的调整需要经过更改、计算、等待、重新验证等过程，耗费时间较长。

因此，亟需一种算法推荐方法，以解决现有技术中算法的选择耗费时间较长的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种算法推荐方法、装置、存储介质及电子设备，主要目的在于解决目前算法选择过程耗费时间较长的问题。

为解决上述问题，本申请提供一种算法推荐方法，包括：

基于各候选算法中的数据选择方式，对样本数据库中的数据进行选择，获得与各所述候选算法对应的数据集合；

基于各所述候选算法中的特征处理方式，对与各所述候选算法对应的数据集合中的第一特征数据进行处理，获得与各所述候选算法对应的初始特征集合；

基于各所述候选算法中的特征选择方式，对与各所述候选算法对应的初始特征集合中的数据进行选择，获得与各所述候选算法对应的目标特征集合；

基于各所述候选算法中的分析方式，对与各所述候选算法对应的目标特征集合中的数据进行分析处理，获得与各所述候选算法对应的分析结果；

基于各所述分析结果对各所述候选算法进行筛选，获得目标算法。

可选的，所述方法还包括：获取与目标项目对应的若干数据，以获得所述样本数据库；

所述基于各候选算法中的数据选择方式，对样本数据库中的数据进行选择，获得与各所述候选算法对应的数据集合，具体包括：

基于各所述候选算法中的数据选择方式，确定与所述数据选择方式对应的第一标识信息；

基于各所述第一标识信息对选中的数据进行标记，并将标记后的数据作为与各所述候选算法对应的数据集合中的数据；

其中，所述数据选择方式包括如下任意一种：留出法、留一法、自助法、时间段筛选法。

可选的，所述基于各所述候选算法中的特征处理方式，对与各所述候选算法对应的数据集合中的第一特征数据进行处理，获得与各所述候选算法对应的初始特征集合，具体包括：

基于各所述候选算法中的特征处理方式，确定与各所述特征处理方式对应的第二标识信息；

基于所述第二标识信息，对与所述候选算法对应的数据集合中的第一特征数据进行标记；