[发明专利]轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。本申请可以快速、准确地确定待检测轮毂的质量是否存在质量异常，并在待检测轮毂存在质量异常时，快速、准确地确定异常处理方案，以根据异常处理方案对待检测轮毂进行异常处理，由此提高轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品。

背景技术

随着经济技术的快速发展，汽车已经成为了人们出行时必不可少的代步工具。轮毂是汽车最重要的安全零件，它承受着汽车和载物质量作用的荷载，在汽车行驶行为（如：启动、制动、动态扭矩、障碍物冲击等）中承受来自不同方向动态荷载产生的不规则交变受力。其质量和可靠性与车辆平稳性、舒适性、操纵性以及和车上人员、物资等息息相关。但是，当前轮毂的生产工艺中加工流程复杂，涉及车间的多样元素，如设备、人员、环境、物料规格、加工时长等元素均会影响轮毂的生产质量，而当前依靠人工对轮毂进行质量检测并确定异常轮毂的处理方案的确定，使得轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决当前轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种轮毂质量检测方法，所述轮毂质量检测方法包括：

获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；

若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。

优选地，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤包括：

基于训练后的轮毂质量预测模型对所述轮毂生产数据进行处理，输出所述待检测轮毂的轮毂质量预测值；

将所述轮毂质量预测值与预设轮毂质量阈值进行对比，得到对比结果；

基于所述对比结果生成所述待检测轮毂的质量检测的检测结果。

优选地，所述基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息的步骤包括：

基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的各三元组；

基于预设损失函数分别计算各所述三元组的损失值；

基于各所述损失值对各所述三元组进行剔除，得到由剩余的第一目标三元组形成的三元组信息。

优选地，所述基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：

基于预设距离计算公式分别计算所述三元组信息中各所述第一目标三元组的距离值；

基于各所述距离值分别计算各所述第一目标三元组的影响性参数；

基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案。

优选地，所述基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：

基于预设排序方式对各所述影响性参数进行排序；