[发明专利]轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种轮毂质量检测方法，其特征在于，所述轮毂质量检测方法包括：获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；

若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案；

所述基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息的步骤包括：

基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的各三元组；

基于预设损失函数分别计算各所述三元组的损失值；

基于各所述损失值对各所述三元组进行剔除，得到由剩余的第一目标三元组形成的三元组信息；

所述基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：

基于预设欧式距离计算公式分别计算所述三元组信息中各所述第一目标三元组的欧式距离值；

基于各所述欧式距离值分别计算各所述第一目标三元组的影响性参数；

基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案；

其中，所述影响性参数基于影响性参数计算公式计算，所述影响性参数计算公式为：

其中，（A，BE，F）为第一目标三元组，A与F为实体，BE为A与F之间的关系，dis(A，BE，F)为第一目标三元组的目标距离值，所述目标距离值为欧式距离值，inf为第一目标三元组的影响性参数。

2.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤包括：

基于训练后的轮毂质量预测模型对所述轮毂生产数据进行处理，输出所述待检测轮毂的轮毂质量预测值；

将所述轮毂质量预测值与预设轮毂质量阈值进行对比，得到对比结果；

基于所述对比结果生成所述待检测轮毂的质量检测的检测结果。

3.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：

基于预设排序方式对各所述影响性参数进行排序；

将排序后位于预设排序范围内的影响性参数对应的第一目标三元组确定为第二目标三元组；

基于所述轮毂知识图谱获取所述第二目标三元组的异常处理相关知识，并将所述异常处理相关知识作为所述待检测轮毂的异常处理方案。

4.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述获取待检测轮毂的轮毂生产数据的步骤包括：

获取待检测轮毂在各节点的轮毂生产数据，其中，所述轮毂生产数据包括物料规格满意度、机器状况评级、环境状况评级、人员状况评级、工艺流程评估；

对所述轮毂生产数据进行均方差处理，得到处理后的轮毂生产数据。

5.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤之前，还包括：

获取历史轮毂的轮毂生产数据及所述历史轮毂的轮毂质量值作为训练数据集；

基于平均绝对百分比误差和均方根误差构建损失函数，并基于所述损失函数、长短期记忆网络与BP神经网络构建初始轮毂质量预测模型；

基于所述训练数据集对所述初始轮毂质量预测模型进行模型训练，得到训练后的轮毂质量预测模型。

6.一种轮毂质量检测设备，其特征在于，所述轮毂质量检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的轮毂质量检测程序，所述轮毂质量检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的轮毂质量检测方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有轮毂质量检测程序，所述轮毂质量检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的轮毂质量检测方法的步骤。