[发明专利]网络信息动态采集方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种网络信息动态采集方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取所采集的当前网络信息，并确定所述当前网络信息对应的分类；查询与所述分类对应的窗口偏移量，所述窗口偏移量是对相应分类的历史数据进行分析得到的；根据所述窗口偏移量动态采集网络信息。采用本方法能够提高网络信息或缺的准确性。此外，本申请还涉及区块链技术，当前网络信息、窗口偏移量以及所采集的网络信息可存储于区块链节点中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种网络信息动态采集方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

企业舆情是指在一定的社会空间内，围绕某一企业事件的发生、发展和变化，公众对事件所持有的信念、态度、意见和情绪等表达的集合。

目前对于网络上企业舆情相关信息的采集是采用固定时间段统计一次的方法，即在一条消息采集后，间隔固定的时间段再次进行消息采集，但是由于信息在系统上存在延迟、乱序甚至丢失，导致固定间隔所采集的信息可能存在错误，进而导致一定时间段内的决策结果存在错误。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确采集网络信息的网络信息采集方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种网络信息动态采集方法，所述方法包括：

获取所采集的当前网络信息，并确定所述当前网络信息对应的分类；

查询与所述分类对应的窗口偏移量，所述窗口偏移量是对相应分类的历史数据进行分析得到的；

根据所述窗口偏移量动态采集网络信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述窗口偏移量动态采集网络信息之前，还包括：

获取对应分类的历史数据，根据所述历史数据进行计算得到网络信息的预测量；

所述根据所述窗口偏移量动态采集网络信息，包括：

根据所述预测量动态调整采集网络信息的采集集群规模；

通过调整后的采集集群规模中的服务器根据所述窗口偏移量动态采集网络信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述窗口偏移量动态采集网络信息之后，还包括：

根据所述预测量动态调整决策集群规模；

通过调整后的决策集群规模对所采集的网络信息进行处理以得到预警信息。

在其中一个实施例中，所述通过调整后的决策集群规模对所采集的网络信息进行处理以得到预警信息，包括：

查询是否存在更新的插件化模式的决策算法；

若是存在更新的插件化模式的决策算法，根据调整后的决策集群规模，通过更新后的插件化模式的决策算法对采集的网络数据进行分析得到预警信息。

在其中一个实施例中，所述查询与所述分类对应的窗口偏移量之前，还包括：

查询是否存在更新的插件化模式的归因分析算法；

若是存在更新的插件化模式的归因分析算法，通过更新后的插件化模式的归因分析算法对历史数据进行分组；

对分组后的历史数据进行分析得到窗口偏移量；

所述确定所述当前网络信息对应的分类，包括：

根据更新后的归因分析算法确定所述当前网络信息对应的分类。

一种网络信息动态采集装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取所采集的当前网络信息，并确定所述当前网络信息对应的分类；