[发明专利]一种卡通人物图像分类处理方法与系统

说明书

本发明公开了一种卡通人物图像分类处理方法与系统，方法包含获取卡通视频中每个卡通人物的卡通人物图像数据；对卡通人物图像数据进行特征向量的提取得到卡通人物特征向量；根据卡通人物特征向量对卡通人物进行聚类、分类得到卡通人物分类数据；依据卡通人物分类数据判断卡通人物是否为已知卡通人物并进行标注并存储至数据库；系统包含检测模块、特征向量提取模块、聚类分类模块、相似度比较模块、数据库；能够帮助制作动漫卡通的工作人员快速定位识别卡通人物，及快速识别统计卡通人物。

技术领域

本发明涉及卡通人物图像分类处理方法与系统领域，具体涉及一种卡通人物图像分类处理方法与系统。

背景技术

目前，卡通动漫产业迅速发展，越来越多的动画深受人们喜爱，同时随着动漫产业的繁荣，呈现出越来越多的展现形式；动画制作的过程中，动画人物的多样化，使工作人员识别动漫人物的身份越来越繁琐，繁琐、低效的制作过程给动漫产业的工作人员带来了不少的困扰；

市场上应用比较多的有卡通人脸识别、或是基于人像识别，基于图像识别卡通人物的方法非常少见，随着计算机领域内的图像识别技术日渐成熟的发展，应用领域越来越广泛，使解决这一问题成为可能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有的动画制作的过程中，动画人物的多样化，使工作人员识别动漫人物的身份越来越繁琐，繁琐、低效的制作过程给动漫产业的工作人员带来了不少的困扰，本发明提供一种卡通人物图像分类处理方法，能够通过遍历卡通视频后，识别卡通视频中卡通人物图像，获取每个卡通人物图像并计算得到卡通人物特征向量，比较与某已知人物相似度是否大于阈值，如大于阈值，则展现已知卡通人物信息，如小于阈值，则是未知卡通人物，由用户添加身份信息或标注信息后，在以后的视频中识别中如果再出现该卡通人物，则将作为已知卡通人物进行展示，能够帮助制作动漫卡通的工作人员快速定位识别卡通人物，及快速识别统计卡通人物，用以解决现有技术导致的缺陷。

本发明还提供一种卡通人物图像分类处理系统。

为解决上述技术问题本发明提供以下的技术方案：

第一方面，一种卡通人物图像分类处理方法，其中，包含：

获取卡通视频中每个卡通人物的卡通人物图像数据；

对所述卡通人物图像数据进行特征向量的提取得到卡通人物特征向量；

根据所述卡通人物特征向量对卡通人物进行聚类、分类得到卡通人物分类数据；

依据所述卡通人物分类数据判断卡通人物是否为已知卡通人物并进行标注并存储至数据库，所述数据库用于存储所述卡通人物图像数据、所述卡通人物特征向量、所述卡通人物分类数据，依据所述卡通人物分类数据与已有卡通人物数据库进行比较判断卡通人物是否为已知卡通人物。

上述的一种卡通人物图像分类处理方法，其中，采用卷积神经网络对卡通视频中每一帧出现的卡通人物进行检测并在卡通人物的图像上进行检测框的标记，截图所述检测框内的内容获取每个卡通人物的所述卡通人物图像数据，通过所述检测框截取的所述卡通人物图像数据在后续会多次使用；所述卷积神经网络可以选择常用的目标检测网络如yolo系列，faster-rcnn等，直接进行端到端的训练。

上述的一种卡通人物图像分类处理方法，其中，获取所述卡通人物特征向量后还需判断所述卡通视频是否结束；

若所述卡通视频未结束，则继续获取所述卡通视频中卡通人物的卡通人物图像数据；

若所述卡通视频结束，则结束所述卡通人物图像数据的获取。

上述的一种卡通人物图像分类处理方法，其中，采用卷积神经网络对所述卡通人物图像数据进行特征向量的提取得到卡通人物特征向量，所述卡通人物特征向量可以描述一个人物的特征，并且在不同人物间有区分度；