[发明专利]一种应用于视频处理的动静判定方法及装置

说明书

本发明公开了一种应用于视频处理的动静判定方法及装置，该方法包括获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组；计算每个像素点在其对应的每个参数组下的第一运动状态量值；对于任一像素点，确定该像素点对应的每个参数组的加权权重，并对该像素点在其对应的所有参数组下的第一运动状态量值进行加权计算，得到该像素点的目标运动状态量值，并根据该像素点的目标运动状态量值确定该像素点的动静状态。可见，实施本发明能够高精度地实现数字视频处理过程中的动静判定，有效降低图像降噪的成本，有利于获取更优的降噪效果，提升图像清晰度，进而可以降低后续图像处理算法的复杂度和整体调试的难度。

技术领域

本发明涉及数字视频处理领域，尤其涉及一种应用于视频处理的动静判定方法及装置。

背景技术

随着数字视频处理技术的迅猛发展，在高清视频类产品的推进过程中，对高质量图像信号处理器(Image Signal Process,ISP)的要求也愈发强烈。由于数字视频在获取、传输等过程中都会不可避免地受到噪声污染，这不仅会影响最终视频的质量，还会影响后续的图像分析与识别等工作。因此，图像降噪成为了视频处理时的关键一环，且图像降噪过程对图像的动静判定结果的精度有着比较高的要求。

现有技术中图像的动静判定算法分为两类：1)基于局部特征的动静判定算法，该类算法通常依据梯度、纹理方向等局部信息或结合噪声曲线对图像中像素点的动静状态进行判定；2)基于全局统计信息的动静判定算法，该类算法通过计算前后帧图像的差异值的均值对图像中点的动静状态进行判定。其中，相较于第二类算法而言，第一类算法的动静判定结果的精度较大，但是其容易受高亮边缘点影响，导致动静状态的误判，不利于提高动静判定结果的精度。可见，如何在数字视频处理过程中实现高精度的动静判定显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种应用于视频处理的动静判定方法及装置，能够高精度地实现数字视频处理过程中的动静判定，有效降低图像降噪的成本，有利于获取更优的降噪效果，提升图像清晰度，进而可以降低后续图像处理算法的复杂度和整体调试的难度。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种应用于视频处理的动静判定方法，所述方法包括：

获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组；

计算每个所述像素点在其对应的每个所述参数组下的第一运动状态量值；

对于任一像素点，确定该像素点对应的每个所述参数组的加权权重，并对该像素点在其对应的所有所述参数组下的第一运动状态量值进行加权计算，得到该像素点的目标运动状态量值，并根据该像素点的目标运动状态量值确定该像素点的动静状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述所述获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组，包括：

对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组，包括：

对于当前帧图像中的任一像素点，根据图像噪声曲线、该像素点的差异值以及初始运动状态量值确定该像素点对应的第一参数组，其中，所述图像噪声曲线是预先确定出的、用于表征所述当前帧图像中图像噪声级别与像素值的关系曲线；

根据所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值、所述区域差异均值对应的增益系数、该像素点的差异值、该像素点的区域信息以及所述初始运动状态量值确定该像素点对应的第二参数组。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述初始运动状态量值包括第一子运动状态量值和第二子运动状态量值；