[发明专利]一种应用于视频处理的动静判定方法及装置

权利要求书

1.一种应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前帧图像中每个像素点对应的两个参数组；

计算每个所述像素点在其对应的每个所述参数组下的第一运动状态量值；

对于任一像素点，确定该像素点对应的每个所述参数组的加权权重，并对该像素点在其对应的所有所述参数组下的第一运动状态量值进行加权计算，得到该像素点的目标运动状态量值，并根据该像素点的目标运动状态量值确定该像素点的动静状态；

所述目标运动状态量值的加权计算公式为：

k(i)=(b*k_avg(i)+(256-b)*k_ref(i))/256；

其中，k(i)为第i个像素点的所述目标运动状态量值，b为第i个像素点的两个所述参数组中其中一个所述参数组的权重值，k_avg(i)为第i个像素点的其中一个所述参数组的第一运动状态量值，(256-b)为第i个像素点的两个所述参数组中另一个所述参数组的权重值，k_ref(i)为第i个像素点的另一个所述参数组的第一运动状态量值。

2.根据权利要求1所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述获取当前帧图像中每个像素点对应的两个参数组，包括：

对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组。

3.根据权利要求2所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组，包括：

对于当前帧图像中的任一像素点，根据图像噪声曲线、该像素点的差异值以及初始运动状态量值确定该像素点对应的第一参数组，其中，所述图像噪声曲线是预先确定出的、用于表征所述当前帧图像中图像噪声级别与像素值的关系曲线；

根据所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值、所述区域差异均值对应的增益系数、该像素点的差异值、该像素点的区域信息以及所述初始运动状态量值确定该像素点对应的第二参数组。

4.根据权利要求3所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述初始运动状态量值包括第一子运动状态量值和第二子运动状态量值；

对于当前帧图像中的任一像素点，当该像素点的目标运动状态量值等于所述第一子运动状态量值时，该像素点的动静状态为运动状态；当该像素点的目标运动状态量值等于所述第二子运动状态量值时，该像素点的动静状态为完全静止状态；当该像素点的目标运动状态量值大于所述第一子运动状态量值且小于所述第二子运动状态量值时，该像素点的动静状态为过渡状态。

5.根据权利要求3所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，对于当前帧图像中的任一像素点，该像素点的差异值包括该像素点的原始差异值或者该像素点的原始差异值对应的修正差异值；

该像素点的原始差异值的计算公式为：

diff0=abs(d2d-rec)；

其中，diff0为该像素点的原始差异值，d2d为该像素点在当前帧图像中像素值的空域降噪结果，rec为该像素点在上一帧图像中像素值的时空域降噪结果；

该像素点的原始差异值对应的修正差异值的计算公式为：

diff= diff0*MAX(diff0,diff0_th)/MIN(d2d,rec)；

其中，diff为该像素点的原始差异值对应的修正差异值，diff0为该像素点的原始差异值，diff0_th为预先设定的差异阈值。