[发明专利]一种新冠病毒肺炎重症化预测系统及方法

说明书

本发明涉及疾病预测技术领域，公开了一种新冠病毒肺炎重症化预测系统及方法，包括以下步骤：步骤一，采集患者血常规信息和用户信息；步骤二，将患者血常规信息按照用户信息进行等级分类；步骤三，将已经等级分类的患者血常规信息与对应等级的标准信息进行比较；步骤四，当患者血常规信息在标准信息范围内则判定患者为轻症患者，当患者血常规信息在标准信息范围外则判定患者为重症患者。本发明能够准确快速地区分轻症和重症。

技术领域

本发明涉及疾病预测技术领域，具体涉及一种新冠病毒肺炎重症化预测系统及方法。

背景技术

新冠病毒肺炎，是“新型冠状病毒肺炎”的简称，又称COVID-19，是世界性的重大公共卫生问题。新冠病毒肺炎，为新发呼吸道传染病，具有传播范围广、传播速度快等特点，极易造成公共卫生事件。新冠病毒肺炎全球大流行，截至2020年1月1日，全球累计确诊超8000万例，死亡超170万例，给全人类造成了极大危害。

新冠病毒肺炎患者分为轻型和重型：轻型只需隔离观察，不需特殊处理；而重型病情变化快，迅速进展为重症呼吸衰竭，死亡率高。快速高效地进行轻型患者和重型患者分诊，是急诊高效救治的关键。现在分诊，主要是根据病人的主诉及主要症状和体征，分清疾病的轻重缓急，安排救治程序，使患者得以迅速有效的救治；同时使有限的急诊空间得到充分利用。然而，新冠病毒肺炎发病隐匿，症状不典型，急诊医生难以识别；且传播能力强，短期内出现大量患者，形成巨大压力，导致医疗资源严重挤兑，急诊分诊救治系统瘫痪，因此，新冠病毒肺炎爆发初期是患者死亡率最高的时期，亟待寻找一种有效的方法和系统快速响应，维持急诊分诊高效率运行。

发明内容

本发明意在提供一种新冠病毒肺炎重症化预测方法，用来解决现在急诊医生无法准确快速地进行新冠病毒肺炎患者轻症和重症分诊的问题。

本发明提供的基础方案为：一种新冠病毒肺炎重症化预测方法，包括以下步骤：

包括以下步骤：

步骤一，采集患者血常规信息和用户信息；

步骤二，将患者血常规信息按照用户信息进行等级分类；

步骤三，将已经等级分类的患者血常规信息与对应等级的标准信息进行比较；

步骤四，当患者血常规信息在标准信息范围内则判定患者为轻症患者，当患者血常规信息在标准信息范围外则判定患者为重症患者。

本方法的优点在于：

利用日常检查的血常规项目，通过用户信息分类，将对应的血常规信息与对应等级的标准信息进行比较，能通过比较结果快速判断出患者是轻症还是重症，能够达到快速准确分诊的目的，有助于以此为基础，建立新冠病毒肺炎重症化预测体系，可合理优化医疗资源分配，提升救治效率。

进一步，在步骤一和步骤二之间，对采集到的血常规信息和用户信息进行数据清洗。

有助于从源头上保证输入数据的准确性，使预测判断结果更加准确。

进一步，对在步骤二中，所述将患者血常规信息按照用户信息进行等级分类具体为，对血常规信息中的各项参数进行重要程度分类，血常规信息重要程度依次减弱的信息分类为关键信息、重要信息和一般信息。

血常规信息包含多项不同的参数，不同参数对于新冠病毒肺炎的预测相关度不同，合理划分重要程度，能够便于准确进行轻症和重症区分判断。

进一步，所述对采集到的血常规信息和用户信息进行数据清洗具体为，对于缺失信息的处理，若缺失信息为关键信息时，采用拉格朗日插值法按照预设样本模型进行缺失数据补充。

采用拉格朗日插值法，按照预设样本模型进行缺失数据补充，能够尽可能修补缺失的关键信息，保证预测判断的准确性。

进一步，所述预设样本模型为武汉初期病人轻症转重症的血常规信息变化模型。