[发明专利]一种永磁同步电机声品质评价方法

权利要求书

1.一种永磁同步电机声品质评价方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1、采集永磁同步电机多工况、多测点噪声样本；对采集的噪声样本进行剪切、预处理，建立永磁同步电机声音样本数据库；

步骤2、基于步骤1声音样本数据库，采用Bradley-Kullback改进的分组成对比较法作为主观评价方法，组织被试人员进行主观听审试验，并对听审结果进行计权一致性筛选，剔除偏差较大的数据；

步骤3、基于步骤2所得声音样本数据库，使用LMS.Test.Lab和MATLAB软件对声品质客观参量进行计算；

步骤4、以步骤3提取的声品质客观的两级评价参量为输入，以步骤2主观评价结果为输出，采用RBF神经网络进行永磁同步电机声品质主客观建模，并分析网络初始参数对模型性能的影响；

步5、根据步骤4客观参量分析结果，采用多种群遗传算法MPGA对模型进行修正；

步骤2所述基于Bradley-Kullback改进的分组成对比较法具体实现包括：

步骤2.1、将采集的永磁同步电机噪声信号按照转速和扭矩进行分组，每组噪声数量为8-15份，分组数目根据采集的电机噪声信号总数进行调整；

步骤2.2、对第一组噪声信号进行打分；设第一组噪声信号数目为m，通过计权一致性系数检验去除不合理评价主体，得到M₁个有效评价结果；对各工况噪声信号得分进行汇总，为n_i，n_i所能取得最大值为N_i，N_i＝M₁*m；

步骤2.3、设第一组中所有噪声样本声品质能力参数值为γ_i，记N_ij为个体x_i与x_j相互比较总次数，n_ij为个体x_i优于x_j的总次数，每次比较相互独立，即n_ij服从二项分布bin(N_ij,P_ij)，则有：n_i＝sum(n_ij)；N_i＝sum(N_ij)；

步骤2.4、设个体能力参数γ_i的最大似然值为L，由Bradley模型得：

步骤2.5、通过最大似然法对公式(1)化简得公式(2)，并求解公式(2)得到第一组所有噪声样本声品质能力参数值：

步骤2.6、将步骤2.5所得到的每个噪声信号声品质能力参数值回代入Logit模型中，得到第一组所有噪声样本选择概率矩阵；

步骤2.7、将步骤2.6得到的选择概率矩阵通过和积法对选择概率矩阵进行权重分析，得到第一组噪声信号声品质选择权值；

步骤2.8、通过Kullback距离检验公式(3)对第一组噪声样本选择概率矩阵进行关联样本最佳位置计算，当U处于极大值位置时，对应的关联样本处于最佳选择区间：

其中，X_ij为噪声样本i与j在成对比较中选择样本i的概率，E(.)为均值，m为该组噪声样本总数；

步骤2.9、确定同时满足选择权值处于组内均值两端，且位于Kullback最佳关联样本区间的分组成对比较法关联样本；

步骤2.10、通过公式对各组评价结果进行数据反演，其中T_1j和T_2j为关联样本在原始组内评价值，α为比例系数，β为平移调整量，i为噪声样本在各组内部编号，j为组号。