[发明专利]一种路况预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种路况预测方法，其特征在于，包括：

获取预测时刻；

在所述预测时刻与当前时刻的时间差大于预设阈值的情况下，根据目标路段上与所述预测时刻对应的第一历史时段内的历史路况数据，对所述目标路段上所述预测时刻的路况进行预测，得到第一预测路况数据；

在所述预测时刻与当前时刻的时间差小于或等于所述预设阈值的情况下，根据当前时刻前预设时长内的路况数据和第二预测路况数据，确定第三预测路况数据，其中，所述第二预测路况数据为根据所述目标路段上与所述预测时刻对应的第二历史时段内的历史路况数据，对所述目标路段上所述预测时刻的路况进行预测得到的路况数据；

所述根据目标路段上第一历史时段内的历史路况数据，对所述目标路段上所述预测时刻的路况进行预测，包括：

确定与所述预测时刻所属的时间类型对应的路况预测模型，其中，所述路况预测模型为预先根据所述目标路段上所述第一历史时段内的历史路况数据构建得到的路况预测模型，所述第一历史时段的时间类型与所述预测时刻所属的时间类型相同；

利用所述路况预测模型对所述目标路段上所述预测时刻的路况进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时刻前预设时长内的路况数据和第二预测路况数据，确定第三预测路况数据，包括：

对当前时刻前预设时长内的路况数据和第二预测路况数据进行加权求和，得到第三预测路况数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述预测时刻所属的时间类型对应的路况预测模型之前，所述方法还包括：

获取所述目标路段上所述第一历史时段内的历史路况数据，其中，所述历史路况数据包括用户终端与基站之间产生的信令数据、用户行程速度和路段平均行程速度中的至少之一；

对所述历史路况数据进行线性回归，得到所述路况预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标路段上目标时段内的路况数据通过如下方式确定：

确定所述目标路段上所述目标时段内的目标信令数据，其中，所述目标信令数据包括用户终端标识和各用户终端标识对应的用户终端在所述目标路段上的通行时间信息，所述目标时段为任一历史时段；

根据所述目标信令数据，计算所述目标路段上所述目标时段内各用户终端标识对应的用户行程速度和路段平均行程速度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标路段上所述目标时段内的目标信令数据，包括：

获取所述目标路段上所述目标时段内用户终端与基站之间产生的初始信令数据；

对所述初始信令数据进行过滤处理，得到所述目标信令数据；

其中，所述过滤处理包括以下至少一项：

删除所述初始信令数据中缺失预设字段的信令数据；

去除所述初始信令数据中同一时刻的重复信令数据；

去除所述初始信令数据中的冗余信令数据，其中，所述冗余信令数据为同一用户终端与同一基站之间非首次且非末次产生的信令数据；

删除所述初始信令数据中常驻用户终端标识对应的信令数据，其中，所述常驻用户终端标识为连续第一时长驻留所述目标路段的用户终端标识。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信令数据，计算所述目标路段上所述目标时段内各用户终端标识对应的用户行程速度和路段平均行程速度，包括：

对于所述目标信令数据中的第一用户终端标识，根据所述第一用户终端标识在所述目标路段上的通行时间信息和所述目标路段的距离，计算所述第一用户终端标识对应的用户行程速度；

根据所述目标信令数据中各用户终端标识在所述目标路段上的通行时间信息、所述目标路段的距离和用户终端标识数量，计算路段平均行程速度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标路段存在拥堵的情况下，所述预设阈值基于所述目标路段的拥堵消散时长确定。