[发明专利]基于图像处理的色斑评分方法、色斑评分装置及终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于图像处理的色斑评分方法、色斑评分装置及终端设备，用于终端设备可以得到准确性较高的色斑评分，从而有效提高该终端设备针对脸部色斑进行评价的准确性。本发明实施例方法包括：获取待识别图像；从所述待识别图像中提取各个关键区域对应的目标区域图像；其中，所述各个关键区域至少包括脸部区域、上额区域、下颌区域以及眼部区域；利用预置的色斑评分模型，确定每一所述目标区域图像对应的色斑评分；根据每一所述目标区域图像对应的色斑评分，得到针对所述待识别图像的色斑评分。

技术领域

本发明涉及终端设备应用领域，尤其涉及一种基于图像处理的色斑评分方法、色斑评分装置及终端设备。

背景技术

随着人民生活品质的提高，人们越来越重视自己的皮肤质量，往往希望获得自己皮肤质量的准确评价，从而采取具有针对性的保养和治疗措施。

实践中发现，目前针对脸部色斑的评价方法主要可以分为基于传感器的评价方法和基于图像处理的评价方法。其中，基于传感器的评价方法一般采用接触式测量，实现的功能比较单一，且所需设备较为复杂，无法实现居家进行，必须在美容院、医院等专业机构进行。基于图像处理的评价方法一般利用图像采集设备拍摄人体皮肤，利用计算机技术对皮肤图像进行处理分析，从而给出评价结果，相比于基于传感器的评价方法，基于图像处理的评价方法使用更加方便，没有使用地点的限制。

而现有的基于图像处理的评价方法大都通过传统的图像处理技术，得到图像中的色斑数量，然后再基于图像中的色斑数量进行评价，评价结果往往不够准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于图像处理的色斑评分方法、色斑评分装置及终端设备，用于终端设备可以得到准确性较高的色斑评分，从而有效提高该终端设备针对脸部色斑进行评价的准确性。

本发明实施例第一方面提供了一种基于图像处理的色斑评分方法，可以包括：

获取待识别图像；

从该待识别图像中提取各个关键区域对应的目标区域图像；其中，该各个关键区域至少包括脸部区域、上额区域、下颌区域以及眼部区域；

利用预置的色斑评分模型，确定每一该目标区域图像对应的色斑评分；

根据每一该目标区域图像对应的色斑评分，得到针对该待识别图像的色斑评分。

可选的，该从该待识别图像中提取各个关键区域对应的目标区域图像，包括：通过预设算法，在该待识别图像中，确定第一人脸特征点；根据该第一人脸特征点，确定脸部区域对应的目标区域图像；通过该预设算法，在该脸部区域对应的目标区域图像中，确定第二人脸特征点；根据该第二人脸特征点，确定上额区域对应的目标区域图像、下颌区域对应的目标区域图像，以及眼部区域对应的目标区域图像。

可选的，该预置的色斑评分模型包括轻量级卷积神经网络，该轻量级卷积神经网络包括多个预设色斑等级，该利用预置的色斑评分模型，确定每一该目标区域图像对应的色斑评分，包括：利用该轻量级卷积神经网络，对每一该目标区域图像进行特征提取，得到每一目标区域图像的特征向量；根据归一化指数函数和该特征向量，确定每一该目标区域图像的色斑等级为每一预设色斑等级的概率值；根据该概率值，确定每一该目标区域图像对应的色斑评分。

可选的，该多个预设色斑等级包括第一色斑等级、第二色斑等级以及第三色斑等级，该概率值包括每一该目标区域图像的色斑等级为该第一色斑等级的第一概率值、每一该目标区域图像的色斑等级为该第二色斑等级的第二概率值，以及每一该目标区域图像的色斑等级为该第三色斑等级的第三概率值；其中，该根据该概率值，确定每一该目标区域图像对应的色斑评分，包括：根据该第一概率值、该第二概率值和该第三概率值，得到每一该目标区域图像对应的色斑评分。