[发明专利]基于图像处理的色斑评分方法、色斑评分装置及终端设备

权利要求书

1.一种基于图像处理的色斑评分方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

从所述待识别图像中提取各个关键区域对应的目标区域图像；其中，所述各个关键区域至少包括脸部区域、上额区域、下颌区域以及眼部区域；

利用预置的色斑评分模型，确定每一所述目标区域图像对应的色斑评分；

根据每一所述目标区域图像对应的色斑评分，得到针对所述待识别图像的色斑评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待识别图像中提取各个关键区域对应的目标区域图像，包括：

通过预设算法，在所述待识别图像中，确定第一人脸特征点；

根据所述第一人脸特征点，确定脸部区域对应的目标区域图像；

通过所述预设算法，在所述脸部区域对应的目标区域图像中，确定第二人脸特征点；

根据所述第二人脸特征点，确定上额区域对应的目标区域图像、下颌区域对应的目标区域图像，以及眼部区域对应的目标区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的色斑评分模型包括轻量级卷积神经网络，所述轻量级卷积神经网络包括多个预设色斑等级，所述利用预置的色斑评分模型，确定每一所述目标区域图像对应的色斑评分，包括：

利用所述轻量级卷积神经网络，对每一所述目标区域图像进行特征提取，得到每一目标区域图像的特征向量；

根据归一化指数函数和所述特征向量，确定每一所述目标区域图像的色斑等级为每一预设色斑等级的概率值；

根据所述概率值，确定每一所述目标区域图像对应的色斑评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个预设色斑等级包括第一色斑等级、第二色斑等级以及第三色斑等级，所述概率值包括每一所述目标区域图像的色斑等级为所述第一色斑等级的第一概率值、每一所述目标区域图像的色斑等级为所述第二色斑等级的第二概率值，以及每一所述目标区域图像的色斑等级为所述第三色斑等级的第三概率值；

其中，所述根据所述概率值，确定每一所述目标区域图像对应的色斑评分，包括：

根据所述第一概率值、所述第二概率值和所述第三概率值，得到每一所述目标区域图像对应的色斑评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率值、所述第二概率值和所述第三概率值，得到每一所述目标区域图像对应的色斑评分，包括：

根据第一公式，得到每一所述目标区域图像对应的色斑评分；

所述第一公式为A＝αP₀+βP₁-γP₂+η；其中，A为每一所述目标区域图像对应的色斑评分，P₀表示所述第一概率值，P₁表示所述第二概率值，P2表示所述第三概率值，α表示所述第一概率值对应的分值系数，β表示所述第二概率值对应的分值系数，γ表示所述第三概率值对应的分值系数，η为分值常数，α、β、γ和η不为负数。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述目标区域图像对应的色斑评分，得到针对所述待识别图像的色斑评分，包括：

累加每一所述目标区域图像对应的色斑评分，得到第一计算值；根据所述目标区域图像的个数和所述第一计算值，得到针对所述待识别图像的色斑评分；或，

获取每一所述目标区域图像对应的色斑评分的权重系数；根据每一所述目标区域图像对应的色斑评分，以及每一所述目标区域图像对应的色斑评分的权重系数，得到针对所述待识别图像的色斑评分。