[发明专利]一种处理系统数据的方法和装置

说明书

本发明公开了一种处理系统数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：能够获取系统数据，根据系统数据的数值判断是否更新系统的线程，若是，则更新处理所述当前系统数据的线程；提高了处理服务器系统压力问题的实时性和自动化程度，提高了服务器系统的稳定性，提高了从该服务器获取数据的用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理系统数据的方法和装置。

背景技术

随着信息技术的不断发展，全球信息数据总量呈现爆炸式增长，在大数据、云计算、人工智能时代，对服务器的数据处理能力要求越来越高，当服务器系统由于处理较大量数据而压力过大时，往往造成系统不稳定甚至宕机的问题，影响了用户体验，因此需要调整系统的线程数量以缓解服务器压力。

但是现有调整系统的线程数量的方式为由技术人员将待调整的服务器下线，在修改线程数后重新上线，或者由技术人员通过远程调用接口修改服务器系统的线程数，现有通过调整线程处理服务器系统压力问题的方法实时性差、自动化程度较低，从而影响了从该服务器获取数据的用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理系统数据的方法和装置，能够获取系统数据，根据系统数据的数值判断是否更新系统的线程，若是，则更新处理所述当前系统数据的线程；提高了处理服务器系统压力问题的实时性和自动化程度，提高了服务器系统的稳定性，提高了从该服务器获取数据的用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理系统数据的方法，其特征在于，包括：获取设备上运行的系统的当前系统数据；判断所述当前系统数据的数值是否满足线程更新条件；若是，则获取所述系统的当前线程数；根据所述当前线程数和预设的线程更新策略，更新处理所述当前系统数据的线程

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，

所述当前系统数据包括一种或多种类型的数据；

判断所述当前系统数据的数值是否满足线程更新条件，包括：

判断任意一种所述类型的数据的数据量是否不小于所述类型对应的第一设定阈值或者判断任意一种所述类型的数据的数据量是否不大于所述类型对应的第二设定阈值，如果是，则确定所述当前系统数据的数值满足线程更新条件。

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，进一步包括：

当每一种所述类型的数据的数据量小于对应的所述第一设定阈值或者每一种所述类型的数据的数据量大于对应的第二设定阈值时，

判断所述系统的当前等待队列的长度是否大于设定队列阈值，如果是，则确定所述当前系统数据的数值满足线程更新条件。

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，预设的线程更新策略，包括：在任意一种所述类型的数据的数据量不小于所述类型对应的第一设定阈值或者任意一种所述类型的数据的数据量不大于所述类型对应的第二设定阈值的情况下，为所述系统减少线程数。

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，预设的线程更新策略，进一步包括：在所述当前等待队列的长度大于设定队列阈值的情况下，为所述系统增加线程数。

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，进一步包括：

获取所述系统的所述当前线程数包括的最大线程数、核心线程数和/或运行线程数；

利用所述最大线程数、所述核心线程数和/或所述运行线程数，执行更新处理所述当前系统数据的线程的步骤。

可选地，所述处理系统数据的方法，其特征在于，所述更新处理所述当前系统数据的线程，进一步包括：基于设定的第一线程调整比率，减少所述最大线程数。