[发明专利]基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备，用于提高黑头识别装置识别黑头的准确性。本发明实施例方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度处理，得到第一图像；对所述第一图像进行同态滤波和局部直方图均衡处理，得到第二图像；对所述第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；对所述初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据所述目标灰度阈值对所述第二图像进行处理，得到目标图像；从所述目标图像中，识别得到黑头的总数量和总面积。

技术领域

本发明涉及终端设备应用领域，尤其涉及一种基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备。

背景技术

目前，人们的脸部皮肤问题较为严重，尤其是人们脸部出现的黑头就是常见的皮肤问题。而且，由于人们的性别、年龄以及地域属性等不同因素，导致黑头的严重程度也各不相同。

在美容美妆领域中，一般可以通过终端设备自拍用户的脸部图片，该终端设备能够自动检测用户黑头的数量，再结合该用户脸部的其他皮肤特征，为该用户提供护肤意见，例如，该终端设备可以为该用户选择合适的护肤品、食品以改善该用户的面部皮肤问题。现有技术中，检测黑头数量的方法一般可以通过普通白色光和紫外光线两种光线照射皮肤，从而提取出该紫外光线中的高亮目标，得到目标高亮图像，然后根据目标高亮图像生成黑头区域图，进而以该黑头区域图作为掩模，对白色光图像中的黑头区域进行标记，从而识别出黑头。

然而现有技术识别黑头的方法所使用设备要求复杂，会掺杂很多影响因素，从而导致终端设备识别黑头的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备，用于提高黑头识别装置识别黑头的准确性。

本发明实施例第一方面提供了一种基于图像处理的黑头识别方法，可以包括：

获取待识别图像，并对该待识别图像进行灰度处理，得到第一图像；

对该第一图像进行同态滤波和局部直方图均衡处理，得到第二图像；

对该第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；

对该初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据该目标灰度阈值对该第二图像进行处理，得到目标图像；

从该目标图像中，识别得到黑头的总数量和总面积。

可选的，该获取待识别图像，并对该待识别图像进行灰度处理，得到第一图像，包括：

获取待识别图像；通过预设算法，在该待识别图像中，确定人脸特征点；根据该人脸特征点，确定目标区域图像；对该目标区域图像进行灰度处理，得到第一图像。

可选的，该对该第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；对该初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据该目标灰度阈值对该第二图像进行处理，得到目标图像，包括：对该第二图像利用Otsu算法，得到初始灰度阈值；根据该初始灰度阈值和预设灰度差值，得到目标灰度阈值；根据预设函数公式，得到目标图像；其中，该预设函数公式为bin＝threshold(A)，A＝gray_h，η；η＝thr-Δt；bin表示该目标图像；threshold(A)表示threshold函数公式；gray_h表示该第二图像；thr表示初始灰度阈值；Δt表示预设灰度差值；η表示目标灰度阈值。

可选的，该根据预设函数公式，得到目标图像，包括：根据预设函数公式，得到第三图像；对该第三图像上的噪声进行去除，得到第四图像；对该第四图像进行裁剪，得到目标图像。

可选的，该从该目标图像中，识别得到黑头的总数量和总面积，包括：从该目标图像中，确定每个黑头的面积；将该每个黑头中的面积小于预设面积阈值的黑头，确定为第一黑头；确定该第一黑头的数量，以及该第一黑头的总面积。