[发明专利]语音问答方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种语音问答方法，其特征在于，所述方法包括：

对问题语音进行语音筛选，得到目标语音；

对所述目标语音进行文本识别处理，得到目标文本；

利用预构建的文本情绪识别模型对所述目标文本进行文本情绪识别，得到文本情绪识别结果；

对所述目标语音进行语音情绪识别，得到语音情绪识别结果；

利用预构建的意图识别模型对所述目标文本进行意图识别，得到意图识别结果；

对所述语音情绪识别结果及所述文本情绪识别结果进行逻辑运算，得到目标情绪识别结果；

根据所述意图识别结果及所述目标情绪识别结果进行答案语音匹配，得到所述问题语音的答案语音。

2.如权利要求1所述的语音问答方法，其特征在于，所述对问题语音进行语音筛选，得到目标语音，包括：

对所述问题语音进行预处理，得到标准语音；

对所述标准语音进行分段切分，得到多个语音片段；

将每个所述语音片段按照时间顺序进行标记，得到每个所述语音片段对应的初始语音片段；

对每个所述初始语音片段进行静音抑制，得到每个所述初始语音片段对应的标准语音片段；

汇总全部所述标准语音片段，得到所述目标语音。

3.如权利要求2所述的语音问答方法，其特征在于，所述对所述问题语音进行预处理，得到标准语音，包括：

利用预设的降噪算法对所述问题语音进行噪声过滤处理，得到降噪语音；

对所述降噪语音进行预加重操作，得到所述标准语音。

4.如权利要求2所述的语音问答方法，其特征在于，所述对所述目标语音进行文本识别处理，得到目标文本，包括：

将所述目标语音中的每个所述标准语音片段转换成文本，得到每个所述标准语音片段对应的初始文本；

对所述初始文本进行文本纠错处理，得到标准文本；

汇总全部所述标准文本，得到所述目标文本。

5.如权利要求1所述的语音问答方法，其特征在于，所述利用预构建的文本情绪识别模型对所述目标文本进行文本情绪识别之前，所述方法还包括：

构建初始文本情绪识别模型；

获取历史文本集，对所述历史文本集进行情绪标签标记，得到训练集；

利用所述训练集对所述初始文本情绪识别模型进行迭代训练，得到所述文本情绪识别模型。

6.如权利要求1-5中任意一项所述的语音问答方法，其特征在于，所述利用预构建的意图识别模型对所述目标文本进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

对所述目标文本进行指代消解，得到指代消解文本；

利用所述意图识别模型对所述目标文本进行意图识别，得到意图识别结果。

7.如权利要求1-5中任意一项所述的语音问答方法，其特征在于，所述对所述目标语音进行语音情绪识别，得到语音情绪识别结果，包括：

对所述目标语音进行声音特征提取，得到目标声音特征；

利用预构建的情绪识别模型对所述目标声音特征进行情绪识别，得到语音情绪识别结果。

8.一种语音问答装置，其特征在于，包括：

情绪识别模块，用于对问题语音进行语音筛选，得到目标语音；对所述目标语音进行文本识别处理，得到目标文本；利用预构建的文本情绪识别模型对所述目标文本进行文本情绪识别，得到文本情绪识别结果；对所述目标语音进行语音情绪识别，得到语音情绪识别结果；

意图识别模块，用于利用预构建的意图识别模型对所述目标文本进行意图识别，得到意图识别结果；

答案语音匹配模块，用于对所述语音情绪识别结果及所述文本情绪识别结果进行逻辑运算，得到目标情绪识别结果；根据所述意图识别结果及所述目标情绪识别结果进行答案语音匹配，得到所述问题语音的答案语音。