[发明专利]样本图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了样本图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能交通、深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案：获取样本图像，并从样本图像中提取目标检测区域和参考区域；从目标检测区域之中确定目标顶点；从目标检测区域之中确定出与目标顶点对应的待覆盖区域；以及采用参考区域处理待覆盖区域，以得到目标样本图像，从而能够实现对训练用的样本图像进行增强处理，从而丰富遮挡类的样本图像的数量，辅助提升目标检测模型的训练效果和检测性能。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及智能交通、深度学习、计算机视觉技术领域，尤其涉及样本图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

随着人工智能技术地不断发展和完善，其已经在与人类日常生活相关的各个领域扮演着极其重要的作用，例如，人工智能已在智能交通中的遮挡目标检测领域取得了显著的进展。

发明内容

提供了一种样本图像的处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种样本图像的处理方法，包括：获取样本图像，并从所述样本图像中提取目标检测区域和参考区域；从所述目标检测区域之中确定目标顶点；从所述目标检测区域之中确定出与所述目标顶点对应的待覆盖区域；以及采用所述参考区域处理所述待覆盖区域，以得到目标样本图像。

根据第二方面，提供了一种样本图像的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取样本图像，并从所述样本图像中提取目标检测区域和参考区域；第一确定模块，用于从所述目标检测区域之中确定目标顶点；第二确定模块，用于从所述目标检测区域之中确定出与所述目标顶点对应的待覆盖区域；以及处理模块，用于采用所述参考区域处理所述待覆盖区域，以得到目标样本图像。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的样本图像的处理方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的样本图像的处理方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本申请实施例公开的样本图像的处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2为本申请实施例中一样本图像示意图；

图3为本申请实施例中另一样本图像示意图；

图4是根据本申请第二实施例的示意图；

图5为本申请实施例中另一样本图像示意图；

图6为本申请实施例中另一样本图像示意图；

图7为本申请实施例中另一样本图像示意图；

图8是根据本申请第三实施例的示意图；