[发明专利]基于电压暂降监测数据的敏感负荷识别方法

说明书

本发明提出一种基于电压暂降监测数据的敏感负荷识别方法，根据线路在暂降前后的有功功率的变化和功率恢复情况，采用基于奇异值分解的有功功率分段法对有功功率关键时间节点进行准确定位，计算线路上不同类型敏感负荷的占比。实测表明所提方法对敏感负荷有较好的辨识能力。

技术领域

本发明涉及电能质量领域，电压暂降技术领域，尤其涉及一种基于电压暂降监测数据的敏感负荷识别方法。

背景技术

在经济高速发展、科技快速革新的今天，产业结构的变换让更多的高端制造业占领着举足轻重的地位。半导体行业、精密器械加工、电力电子设备生产等行业中，存在大量的敏感设备，在发生电压暂降时，这类敏感设备可能会停止运行，导致生产过程中断。IEEE将电压暂降定义为电压方均根值突然下降至额定电压的90％～10％，且持续0.5周波～1min后恢复正常的短时扰动现象。电压暂降是重要的电能质量问题之一，受到国内外学者和工业界的广泛关注。为了削弱电压暂降给这些敏感设备带来的影响，减轻电力用户的经济损失，电网公司需要提供有效的电压暂降治理方案，在接到投诉时及时进行处理。同时，可以针对这类行业敏感设备较多的特点，推出差异化的暂降治理增值服务，推动电力行业售电侧的改革，促进电网公司的业务转型。

为了能够有针对性的提出暂降的治理措施，有必要对敏感用户进行识别。并非所有的电力用户都需要高品质供电，精准的判断电力用户其生产线上含有的敏感负荷占比和发生电压暂降时对用户本身的影响程度有利于寻找到需要高品质供电的客户群。

基于电压暂降监测数据的敏感用户辨识，本质上是分析某个变电站或某条电力线路接入点下是否存在敏感负荷以及敏感负荷的占比，现有的辨识方法通过查询资料根据用户投诉情况、电力公司的经验总结了解到哪些用户为敏感负荷。但该方法缺乏数学依据，敏感用户的辨识方法模糊，且无法得出敏感负荷在总负荷中的占比。

发明内容

基于电压暂降监测数据的敏感用户辨识，本质上是分析某个变电站或某条电力线路接入点下是否存在敏感负荷以及敏感负荷的占比，传统的辨识方法通过查询资料根据用户投诉情况、电力公司的经验总结了解到哪些用户为敏感负荷。但该方法缺乏数学依据，敏感用户的辨识方法模糊，且无法得出敏感负荷在总负荷中的占比。

本发明针对现有技术存在的缺陷和不足，考虑到电压暂降对含有敏感负荷的高端企业的影响巨大，供电质量的优劣影响了公司生产产品的好次情况，然而目前研究对敏感负荷的识别方法较为主观。为了定性分析敏感负荷的占比，本发明提出一种基于电压暂降监测数据的敏感负荷识别方法，根据线路在暂降前后的有功功率的变化和功率恢复情况，采用基于奇异值分解的有功功率分段法对有功功率跌落起止时刻进行准确定位，计算线路上不同类型敏感负荷的占比。选用电网电压暂降数据和simulink模型进行仿真验证。实验表明所提方法对敏感负荷有较好的辨识能力。

本发明具体采用以下技术方案：

一种基于电压暂降监测数据的敏感负荷识别方法，其特征在于：根据线路在暂降前后的有功功率的变化和功率恢复情况，采用基于奇异值分解的有功功率分段法对有功功率关键时间节点进行准确定位，计算线路上不同类型敏感负荷的占比。

优选地，所述线路在暂降前后的有功功率的变化和功率恢复情况通过有功功率随时间变化的轨迹刻画；所述有功功率关键时间节点包括：功率开始下降时刻、功率下降至最低时刻、功率开始回升时刻、功率回升至平稳时刻。

优选地，设功率开始下降时刻t₁，功率下降至最低时刻t₂，功率开始回升时刻t₃，功率回升至平稳时刻t₄，四个时刻对应的有功功率值分别记为P₁、P₂、P₃、P₄；

在暂降过程中，线路总负荷中的敏感负荷占比用符号P_SL表示，则有：