[发明专利]通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法

说明书

本发明提出了一种通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，包括：从IoT物联网中的云端服务器选取三农工作人员安全行为数据作为目标数据进行安全行为感知，得到所述目标数据的安全行为状态数据，按照防护需求选取所述目标数据的安全行为状态数据。

技术领域

本发明涉及IoT物联网数据安全领域，尤其涉及一种通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法。

背景技术

当今社会信息化程度逐渐提高，在智能家居领域完成万物互联需要IoT物联网进行技术支持，每个网关节点都需要数据的上传和下载，这些数据在传输过程中其云端服务器分发数据并进行安全行为分析，安全行为交互是以数据为载体，对于IoT物联网的三农工作人员进行安全操作过程中，其对IoT物联网的操作行为对于整个网络安全至关重要，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，包括：

从IoT物联网中的云端服务器选取三农工作人员安全行为数据作为目标数据进行安全行为感知，得到所述目标数据的安全行为状态数据，按照防护需求选取所述目标数据的安全行为状态数据。

2、根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-1，对所述安全行为状态数据进行分析评估，生成分析评估结果；依据所述分析评估结果匹配安全防护策略，并依据所述安全防护策略执行至少一个安全管控方法对所述安全行为状态数据进行安全管控，确定对应的安全管控结果；依据所述安全管控结果重新对所述安全行为状态数据进行逐层筛查，得到所述安全行为状态数据的安全状态，开始对所述安全行为状态数据进行安全行为数据采集，生成对应的安全行为数据特征集，所述特征集包括属性特征；对所述特征集的属性特征进行颗粒化筛选，生成对应的颗粒集包括所述安全行为状态数据对应的特定安全行为数据颗粒；安全行为数据颗粒包括：IoT物联网云端服务器遭遇恶意攻击，与云端服务器进行数据交互的上位机服务器集群发生宕机或者恶意攻击，本地服务器集群发生宕机或者恶意攻击。

3、根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-2，结合云端服务器获取的三农工作人员安全行为状态数据的安全行为数据特征集{B₁,B₂,…,B_A}，和云端服务器的颗粒集{C₁,C₂,…,C_A}，构造云端服务器的行为状态矩阵{D₁,D₂,…,D_A}；

初始化三农工作人员的安全行为状态数据相关参数；对三农工作人员安全行为状态属性b对应的云端服务器的行为状态矩阵D_b，关于其对应的云端服务器的行为状态矩阵D_b和行为获取时间特征矩阵E_b，构造安全行为训练函数F_b；

通过判断提取三农工作人员安全行为状态数据迭代控制变量g所达到的迭代上限为G；将安全行为训练函数F_b对行为获取时间特征矩阵E_b和云端服务器的行为状态矩阵D_b收敛；同时对行为获取时间特征矩阵E_b和云端服务器的行为状态矩阵D_b对安全行为训练函数F_b进行迭代优化；判断所处理完成的全部云端服务器的三农工作人员安全行为状态属性。

4、根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：