[发明专利]通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法

权利要求书

1.一种通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，包括：

从IoT物联网中的云端服务器选取三农工作人员安全行为数据作为目标数据进行安全行为感知，得到所述目标数据的安全行为状态数据，按照防护需求选取所述目标数据的安全行为状态数据。

2.根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-1，对所述安全行为状态数据进行分析评估，生成分析评估结果；依据所述分析评估结果匹配安全防护策略，并依据所述安全防护策略执行至少一个安全管控方法对所述安全行为状态数据进行安全管控，确定对应的安全管控结果；依据所述安全管控结果重新对所述安全行为状态数据进行逐层筛查，得到所述安全行为状态数据的安全状态，开始对所述安全行为状态数据进行安全行为数据采集，生成对应的安全行为数据特征集，所述特征集包括属性特征；对所述特征集的属性特征进行颗粒化筛选，生成对应的颗粒集包括所述安全行为状态数据对应的特定安全行为数据颗粒；安全行为数据颗粒包括：IoT物联网云端服务器遭遇恶意攻击，与云端服务器进行数据交互的上位机服务器集群发生宕机或者恶意攻击，本地服务器集群发生宕机或者恶意攻击。

3.根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-2，结合云端服务器获取的三农工作人员安全行为状态数据的安全行为数据特征集{B₁,B₂,…,B_A}，和云端服务器的颗粒集{C₁,C₂,…,C_A}，构造云端服务器的行为状态矩阵{D₁,D₂,…,D_A}；

初始化三农工作人员的安全行为状态数据相关参数；对三农工作人员安全行为状态属性b对应的云端服务器的行为状态矩阵D_b，关于其对应的云端服务器的行为状态矩阵D_b和行为获取时间特征矩阵E_b，构造安全行为训练函数F_b；

通过判断提取三农工作人员安全行为状态数据迭代控制变量g所达到的迭代上限为G；将安全行为训练函数F_b对行为获取时间特征矩阵E_b和云端服务器的行为状态矩阵D_b收敛；同时对行为获取时间特征矩阵E_b和云端服务器的行为状态矩阵D_b对安全行为训练函数F_b进行迭代优化；判断所处理完成的全部云端服务器的三农工作人员安全行为状态属性。

4.根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-3，依据特定安全行为数据颗粒对所述安全行为状态数据跟踪监测，确定所述安全行为状态数据的安全行为状态；对所述目标数据进行数据标识，得到所述目标数据的标记信息；所述标记信息包括数据标签、数据日志和自定义的方式。

5.根据权利要求1所述的通过IoT物联网进行三农工作人员安全行为分析方法，其特征在于，还包括：

S1-4，对安全行为状态的安全行为训练函数F_a进行计算，

其中为欧式距离的平方，通过欧式距离计算三农工作人员安全行为状态属性b对应的云端服务器的颗粒矩阵C_b与收敛阈值μ的乘积，和云端服务器的行为状态矩阵D_b与行为获取时间特征矩阵E_b的转置乘积之间的差异，进行优化处理，缩小差异化；

对F_a进行优化迭代，

其中D_b(c,g)表示矩阵D_b的第c行，第g列个控制变量元素；E_b(t,g)表示行为获取时间特征矩阵E_a的第t行的时间元素，第g列个控制变量元素；表示云端服务器的行为状态矩阵D_b的转置；表示行为获取时间特征矩阵E_b的转置；表示云端服务器的颗粒矩阵C_b的转置；C_b(m,g)表示云端服务器的颗粒矩阵C_b的第m行，第g列个控制变量元素；从而判断全部云端服务器中三农工作人员安全行为状态属性。