[发明专利]一种预测移动站址能耗的方法和装置

权利要求书

1.一种预测移动站址能耗的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集移动站的各用电设备的用电量相关数据；

通过将移动站的第一类型用电设备的话务量数据映射至第一类型用电设备的实时功率数据，建立所述第一类型用电设备的话务量数据-功率数据映射表，其中所述第一类型用电设备能够提供实时话务量数据和实时功率数据；

基于设备型号、工作频段、额定功率、共模方式对所述第一类型用电设备和移动站的第二类型用电设备进行整合，从而建立第一类型用电设备-第二类型用电设备映射表，其中所述第二类型用电设备能够提供实时话务量数据，但不能够提供实时功率数据；

基于所述话务量数据-功率数据映射表以及所述第一类型用电设备-第二类型用电设备映射表，利用多元回归算法构建所述第二类型用电设备的用电量预测模型；以及

基于所述用电量预测模型预测所述第二类型用电设备的用电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括

通过对移动站的第三类型用电设备进行大量现场测试，并采集用电量典型值作为标准值，来建立所述第三类型用电设备的用电量标准模型对应表，从而计算所述第三类型用电设备的用电量，其中所述第三类型用电设备不能提供实时话务量数据和实时功率数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第三类型用电设备包括3G设备、直放站、传输设备、空调设备等。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括

当所述第三类型用电设备为空调设备时，

通过收集气象台提供的各地区全年温度变化曲线并设置空调设备的制冷启动温度，来估算空调设备的工作时长；以及

将估算的空调设备的工作时长与空调设备的额定功率、不同类型机房的空调设备的实际功率相结合，来估算空调设备的用电量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括

根据市电与实际用电类型对移动站址内的第一类型用电设备、第二类型用电设备和第三类型用电设备取不同的转换损耗，从而得出各类型用电设备的转换估算用电量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

将各类型的用电设备的实际转换系数作为计算因子来调节所述转换估算用电量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

将第一类型用电设备、第二类型用电设备以及第三类型用电设备的转换估算用电量进行求和，以得到移动站址的总估算用电量，并将该总估算用电量展示给维护人员。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括

将所述总估算用电量与实际的总用电量进行比较，并且

当差异值大于或等于一定阈值时，对所采集的用电量相关数据进行修正，并优化所述多元回归算法。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用电量相关数据包括各用电设备的设备型号、网管告警数据、话务量数据、共模设备、功率数据等。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述建立话务量数据-功率数据映射表包括利用大数据技术对所述第一用电设备的话务量和功率进行关联以及特征预处理。

11.一种预测移动站址能耗的装置，包括：

存储器；以及

处理器，所述处理器耦合到所述存储器，并且被配置为执行根据权利要求1-10中的任一项所述的方法。

12.一种其上存储有可执行指令的计算机可读存储介质，当所述可执行指令由计算机执行时，使所述计算机执行根据权利要求1-10中的任一项所述的方法。