[发明专利]人员亲密度分析方法、终端及存储介质有效
申请号: | 202010469309.0 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111652304B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李保敏;何林强 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人员 亲密 分析 方法 终端 存储 介质 | ||
本发明公开了一种人员亲密度分析方法、终端及存储介质,其方法包括:确定公安数据中目标人员之间的目标数据特征,目标数据特征包括目标人员关系和目标行为关系;确定目标行为关系的发生次数,并对发生次数按预设规则缩小至预设区间范围内,得到转换数据;对目标人员关系和转换数据进行分析,得到样本数据;对样本数据分类,并利用分类后的样本数据计算目标人员之间的亲密度。通过上述方式,本发明能够将人员之间发生的行为关系的次数缩减到预设范围之内,避免因行为关系的数值过大而降低人员关系亲密度的计算精度。
技术领域
本申请涉及警务大数据挖掘分析技术领域,特别是涉及一种人员亲密度分析方法、终端及存储介质。
背景技术
公安部门进行人员之间的亲密度计算,应用于对与高危人员亲密度较高的人员进行掌控等各个方面,对于公安工作的开展具有十分重要的作用,目前在基于公安数据进行人员亲密度计算方面主要是针对公安数据中的父母关系、配偶关系、同住、同出行等特征数据采用机器学习方法或者基于规则的方法计算人员之间的亲密度。但是,同住、同出行、同上网等人员之间的行为关系发生次数较多时,得到的样本数据中行为关系的数值较大,会导致最终计算得到的人员亲密度的准确性降低。
发明内容
本申请提供一种人员亲密度分析方法、终端及存储介质,以提高计算得到人员之间亲密度的准确性。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种人员亲密度分析方法,包括:确定公安数据中目标人员之间的目标数据特征,目标数据特征包括目标人员关系和目标行为关系;确定目标行为关系的发生次数,并对发生次数按预设规则缩小至预设区间范围内,得到转换数据;对目标人员关系和转换数据进行分析,得到样本数据;对样本数据分类,并利用分类后的样本数据计算目标人员之间的亲密度。
为解决上述技术问题,本申请采用的再一个技术方案是:提供一种终端,终端包括处理器、与处理器耦接的存储器,其中,存储器存储有用于实现上述中任一项的人员亲密度分析方法的程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令以分析人员之间的亲密度。
为解决上述技术问题,本申请采用的再一个技术方案是:提供一种存储介质,存储有能够实现上述中任一项的人员亲密度分析方法的程序文件。
本申请的有益效果是:本发明提供的人员亲密度分析方法通过从公安数据中获取到目标人员之间的目标人员关系和目标行为关系,将每一个目标行为关系对应的发生次数按预设规则缩小至预设区间范围内,得到转换数据,再利用目标人员关系和转换数据得到样本数据,通过样本数据进行计算得到目标人员之间的亲密度,其通过将目标行为关系发生次数按预设规则进行转换,从而缩小发生次数,避免发生次数的数值过大而降低最终的计算结果的精度,提高了计算得到的人员亲密度的准确性。
附图说明
图1是本发明第一实施例的人员亲密度分析方法的流程示意图;
图2是本发明第二实施例的人员亲密度分析方法的流程示意图;
图3是本发明第三实施例的人员亲密度分析方法的流程示意图;
图4是本发明第四实施例的人员亲密度分析方法的流程示意图;
图5是本发明实施例的人员亲密度分析装置的结构示意图;
图6是本发明实施例的终端的结构示意图;
图7是本发明实施例的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
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