[发明专利]一种基于BP神经网络预测的ICN生产者移动性支持方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络预测的ICN生产者移动性支持方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：利用LM算法优化后的BP神经网络根据生产者的历史轨迹信息训练预测模型；

步骤2：生产者即将离开路由节点时向接入的源路由节点发送通知，源路由节点发送查询信息给映射服务器，查询信息中包含源路由节点的前缀和内容生产者身份认证的标识；

步骤3：映射服务器收到查询信息后提取出生产者身份，并将查询信息输入到预测模型中，得到生产者下一时刻可能的移动位置；映射服务器将网络拓扑中距离该位置最近的路由名返回给源路由节点，同时还将返回源路由和预测路由的核心节点内容前缀名；

步骤4：源路由节点收到信息后生成并转发预测通知包；

步骤5：预测通知包沿路修改路径节点中的FIB表项；

如果收到预测通知包的路由位置位于源路由方向，则收到预测通知包的路由将对应内容前缀的原始FIB转发接口项移至预变更接口中；

如果收到预测通知包的路由位置位于预测路由方向，则收到预测通知包的路由添加对应内容前缀和预变更接口；

如果收到预测通知包的路由是源路由路径和预测路由路径的核心路由节点，FIB预变更接口中的转发信息既需要复制FIB转发接口中的信息，也要添加预测接入路由方向转发的接口信息；

步骤6：判断预测结果是否命中；

若预测结果命中了，则将预测的位置信息加入到预测模型的历史位置信息表中，预测到的新路由生成确认包发送给源路由并修改FIB表项；

若预测没有命中，则将生产者的实际位置加入到预测模型的历史位置信息表中，源路由生成恢复包发送给预测路由并修改FIB表项；

步骤7：预测模型更新生产者下一时刻的位置信息。