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[发明专利]一种基于区域的社交网络动态影响力最大化方法-CN202010959783.1有效
发明人：杨武;王巍;玄世昌;苘大鹏;吕继光;孙悦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本发明属于社交网络动态影响力最大化技术领域，具体涉及一种基于区域的社交网络动态影响力最大化方法。本发明具有NP难特性和单调子模性。本发明首先采用了四叉树保存节点位置信息，在选取目标区域后，通过四叉树中的存储信息对节点进行筛选。然后，对相应区域的节点生成相应的元组，元组中包含目标节点，目标节点的坐标，目标节点与其他节点之间的传播关系函数，以及生成的草图，草图中的每一个节点都能到达目标节点。当目标区域中节点的位置信息发生改变时，可以实时更新元组。最后，计算出目标区域中的种子节点，并进行影响力的扩散。本发明提出的一种基于区域的社交网络动态影响力最大化方法在运行效率和准确率上高于现有的影响力算法。
一种基于区域社交网络动态影响力最大化方法

[发明专利]一种移动群智感知系统中的用户选择方法-CN202310789090.6在审
发明人：玄世昌;张静逸;苘大鹏;蔡成涛;王巍;周卫红;程雪蕾;陈征平;毕晓燕;孟宇龙;吕继光;吕宏武;冯光升;徐东;郭方方;李伟 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;知软技术（上海）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动群智感知系统中的用户选择方法，包括：基于用户所在位置与任务区域位置之间的距离获取用户的移动能力和历史任务能力，对用户的移动能力和历史任务能力进行计算，获得用户的实效能力；获取用户的直接交互评价和间接推荐评价，对直接交互评价和间接推荐评价进行计算，获得用户的全局信用；对实效能力和全局信用进行计算，获得用户的综合指标，基于用户的综合指标选择用户。本发明提出的用户选择方案能够选择具有强实时性和可靠数据的高质量用户候选者作为感知任务中上传感知数据的工作者，不仅能够抵御移动网络中不可靠的数据聚合，而且满足了任务发布者获取有效数据的要求，达到了移动群智感知系统健康持续发展的目的。
一种移动感知系统中的用户选择方法

[发明专利]一种基于梯度的数据集完整度评估方法-CN202310781342.0在审
发明人：玄世昌;汪浩;苘大鹏;王小芳;陆蓓婷;蔡成涛;王巍;蒋文创;齐亚超;程雪蕾;陈征平;毕晓燕;马静;王雪松;王宇华;潘海为;刘成刚;于金峰 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度的数据集完整度评估方法，包括以下步骤：在客户端设定基础数据集，使用所述基础数据集参与联邦训练，得到梯度信息；将所述梯度信息进行梯度反演得到客户端的数据信息；将所述数据信息打包成数据集放入基础模型测试其准确率，根据所述准确率判断数据集完整度。本方法能够利用客户端上传的梯度存在的信息反演出原本客户端真实数据集，然后将反演后的数据制作成测试集放入基础模型中测试其准确率，从而能够准确的判断出该客户端的数据集完整度。
一种基于梯度数据完整评估方法

[发明专利]一种Tor匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法-CN202111506129.6有效
发明人：玄世昌;杨武;王巍;苘大鹏;吕继光;李朝阳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种Tor匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法，包括：S1：实时监控当前Tor网络，记录所有可供使用的出口中继；S2：扫描Tor网络中所有出口中继节点的行为；S3：标记所有出口中继节点的行为信息；S4：根据标记的行为信息分别计算出所有出口中继节点的信誉分数，判断是否达到设定扫描总次数，若达到则执行S5，否则返回步骤2；S5：根据信誉阈值和信誉分数大小关系判断出口中继节点是否为恶意节点。本发明实现出口中继节点行为量化，通过给出信誉阈值将长期处于低信誉值的出口中继节点剔除出Tor网络，提升Tor网络匿名性。通过计算信誉分数将出口中继节点的行为量化，激励出口中继节点保持长期的良好行为。
一种 tor 匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法

[发明专利]一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法-CN202110639879.4有效
发明人：玄世昌;杨武;王巍;苘大鹏;吕继光;金明 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法。本发明针对基于区块链的联邦学习的过程中验证各节点所造成的通信成本过高的问题，通过研究针对无用或恶意节点的验证机制及其安全性与通信成本，结合竞争的投票验证方法与聚合算法，提供了在联邦学习过程中的双层聚合模型。本发明在保证节点安全性的基础上降低训练的通信成本，可应用于基于区块链的架构下带有安全评估功能的分层汇聚联邦学习中。
一种基于安全性评价分层汇聚联邦学习方法

[发明专利]一种基于双向拍卖理论和智能合约的数据共享方法-CN202110639864.8有效
发明人：玄世昌;杨武;王巍;苘大鹏;吕继光;肖海波 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明属于数据共享技术领域，具体涉及一种基于双向拍卖理论和智能合约的数据共享方法。数据共享方法作为一种通过交易双方选择、利益均衡分配来提高用户参与积极性和系统长期稳定运行的方法，目标就是要做到所有的参与者都可以获得较高利益，且数据共享系统可以持续运营。传统的数据共享方法过于关注支撑数据共享系统运营的第三方平台收益，实际参与共享双方效用较低，共享积极性不足，共享范围较小。本发明可应用于无运营方的海量数据共享联盟区块链系统长期自运行，具有更高的参与者效用、区块链网络效用和系统社会福利，可以在没有运营方参与情况下进行分布式的长期海量数据共享。
一种基于双向拍卖理论智能合约数据共享方法

[发明专利]一种社交网络孤立节点链接预测方法-CN202110697470.8有效
发明人：王巍;杨武;玄世昌;苘大鹏;吕继光;乔第 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于社交网络链接预测技术领域，具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务，提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型；利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量；基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务，并在社交数据集上验证模型的可行性和优势。本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题，并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。
一种社交网络孤立节点链接预测方法

[发明专利]一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法-CN202010959772.3有效
发明人：王巍;杨武;苘大鹏;玄世昌;吕继光;孙悦 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明属于社交网络影响力最大化技术领域，具体涉及一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法。本发明在基于主题的传播模型下具有NP难特性以及函数的单调子模性。本发明首先根据目标主题对数据集进行筛选，然后使用元组对节点的主题信息，主题向量进行存储，选取出种子节点，并通过主题传播模型进行影响力传播。当筛选后的集合内的节点以及节点的主题发生变化时，实时更新元组，确保能够选出最具有代表性的种子节点。本发明提出的一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法在效率性和准确性优势明显。
一种基于主题社交网络动态影响力最大化方法

[发明专利]一种基于社交网络组合度-邻域标签匹配攻击的敏感标签保护方法-CN201910194194.6有效
发明人：王巍;杨武;玄世昌;苘大鹏;吕继光;付雨萌 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于社交网络信息发布的安全领域，具体涉及一种基于社交网络组合度‑邻域标签匹配攻击的敏感标签保护方法。包括输入图G(A,B)＝(GA,GB,Γ)；广度优先遍历构建组图标签泛化树，生成携带二级敏感泛化标签的中间量；求取相似性对所有顶点进行聚类；将顶点v1,...,vl的标签邻域同化，主要同化步骤有边连接、标签合并、添加噪声点；根据组图标签匹配结果对敏感标签进行高级别泛化；返回匿名组图本发明使在单社交网络数据中针对组合度‑邻域标签产生的敏感标签具有L多样性的组图中，避免了通过组图候选结果集合再匹配对目标顶点敏感标签进行唯一性识别，使得根据任意组合度‑邻域标签匹配获得的顶点所携带的敏感标签的多样性不小于L，应用前景广泛。
一种基于社交网络组合邻域标签匹配攻击敏感保护方法

[发明专利]一种异构社交网络用户实体锚链接识别方法-CN201910194845.1有效
发明人：王巍;杨武;玄世昌;苘大鹏;吕继光;杨帆 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种异构社交网络用户实体锚链接识别方法，包括以下步骤：给定两个异构社交网络G1和G2，用户集合分别用和表示；计算在两个异构社交网络中基于用户属性的用户相似度；计算在两个异构社交网络中基于用户关系的用户相似度；对用户u与对应的亲密好友{fi}进行相似度排序，选取topK个ufi；本发明将以往的普通好友关系相似度进行优化改进，提取以用户属性为基准的亲密好友，通过亲密好友关系的相似程度强化用户锚链接的识别程度，大大提升了用户锚链接的识别效果。
一种社交网络用户实体锚链识别方法

[发明专利]一种边缘网络中能耗敏感的终端节点的数据共享方法-CN202110693808.2有效
发明人：杨武;玄世昌;王巍;苘大鹏;吕继光;高铎 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明属于区块链的边缘网络中数据共享技术领域，具体涉及一种边缘网络中能耗敏感的终端节点的数据共享方法。本发明通过将传统PoW算法同信誉积分机制进行结合，避免了不必要的算力消耗，解决了边缘网络中进行数据共享时，边缘设备需消耗大量算力并且生成区块速度过低从而导致数据共享效率低的问题。本发明有效地降低了生成区块时间并节省一定的算力，提高了数据共享的效率。
一种边缘网络能耗敏感终端节点数据共享方法

[发明专利]基于锚链接预测的多应用边缘安全检测与防御系统-CN202310136412.7在审
发明人：杨武;王焕然;苘大鹏;吕继光;董国忠;韩帅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于锚链接预测的多应用边缘安全检测与防御系统，所述系统包括多应用锚链接预测装置、单应用数据请求采集及处理装置、单应用缓存污染攻击检测装置和多应用缓存污染防御装置。本发明可以对使用多个应用账户发起缓存污染的攻击者进行关联，并能够仅利用单应用下的缓存污染攻击检测结果，实现对多个应用下缓存污染攻击的有效防御。本发明通过去匿名化，降低了攻击检测和防御的成本，大幅度提高了边缘节点的安全性，可部署在边缘服务器、路由器处，可广泛应用于多应用场景下网络安全检测与防御等应用领域。
基于锚链预测应用边缘安全检测防御系统

[发明专利]基于线性变换的K-means聚类的隐私保护外包方法-CN202310131205.2在审
发明人：杨武;赵韦;苘大鹏;吕继光;王焕然;董国忠;韩帅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性变换的K‑means聚类的隐私保护外包方法，所述方法包括如下步骤：1、数据拥有者使用密钥生成算法随机生成一个密钥；2、数据所有者对D中每条记录对应的索引顺序和属性顺序进行置换得到D'，数据所有者使用密钥将D'转化为D”并发送到云端；3、云执行K‑means均值聚类任务，并返回K‑means聚类结果和每个聚类的质心给数据拥有者；4、数据拥有者对聚类结果进行验证；5、数据所有者在验证成功云返回的聚类结果后，通过π1恢复D”中每条记录对应的索引顺序，得到真实的K‑means聚类结果。该方法通过高效的线性变换技术能够实现100％的准确率、安全性、高效性和可验证性。
基于线性变换 means 隐私保护外包方法

[发明专利]一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法-CN202010438371.3有效
发明人：杨武;玄世昌;王巍;苘大鹏;吕继光;赵阳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明属于网络威胁情报交易联盟链中的基于利益分配的交易促进技术领域，具体涉及一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。本发明针对威胁情报交易联盟链交易过程中交易背书用户的身份隐私保护问题，基于联盟链的分片机制，结合博弈论的方法分析了统一利益分配和公平利益分配机制下节点的博弈策略并研究其合作均衡条件，在公平利益分配机制的合作均衡条件下，提出了基于分片的公平分配的利益分配机制。本发明可以达到吸引更多用户参与交易合作的效果，实现了促进威胁情报交易良性发展的目标。
一种基于利益分配威胁情报交易联盟促进方法

[发明专利]一种基于区域的社交网络谣言抑制方法-CN201910300119.3有效
发明人：杨武;朱文龙;王巍;玄世昌;苘大鹏;吕继光 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于区域的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络中任意节点的最大影响树；(2)根据社交网络中节点的位置信息构建四叉树存储节点位置；(3)对于给定的查询区域和阻断区域，得到备选种子集和阻断节点集；(4)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域影响集；(5)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域阻断影响力；(6)以贪婪的方式循环从备选种子集中选择阻断影响力最大的k个节点作为种子节点传播真实消息，阻断谣言在阻断区域中的传播。本发明能够根据不同的查询区域和阻断区域进行种子选择，在查询区域中选择最优种子进行正面消息的传播，从而在阻断区域中最大限度的抑制谣言的传播。
一种基于区域社交网络谣言抑制方法

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