[发明专利]内容推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源，并根据所述操作数据和/或用户来源获取退出概率，即可以实时根据用户的操作数据和/或用户来源对用户退出目标应用程序的概率进行预测，在获取到所述退出概率后，根据所述退出概率以及操作数据推送内容。实时通过操作数据和/或用户来源获取用户退出目标应用程序的概率，结合用户的操作数据以及退出概率进行内容推送，在用户仍在使用目标应用程序时，推送与用户的操作相关的内容，提升内容推荐的有效性，及时挽留用户，从而提升用户粘度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，电子设备如移动终端，电脑或是平板等迅速的发展，通常，电子设备上可以安装各类应用程序，其中，不同的应用程序可以实现不同的功能，人们可以通过这些应用程序以满足生活或工作中的各类需求。

然而，市场上的应用程序的种类繁多，用户有多种选择，使得应用程序的用户粘度不高。

发明内容

本申请实施例提出了一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，该方法包括：获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源；根据所述用户的操作数据和/或用户来源获取退出概率，所述退出概率为所述用户数据对应的用户退出所述目标应用程序的概率；根据所述退出概率以及和/或所述操作数据推送内容。

第二方面，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源；第二获取模块，用于根据所述用户的操作数据和/或用户来源获取退出概率，所述退出概率为所述用户数据对应的用户退出所述目标应用程序的概率；推送模块，用于根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括一个或多个处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述应用于服务器的方法。

第四方面，本申请实施列提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

本申请实施例提供的内容推荐方法、装置、服务器及存储介质，获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源，并根据所述操作数据和/或用户来源获取退出概率，即可以实时根据用户的操作数据和/或用户来源对用户退出目标应用程序的概率进行预测，在获取到所述退出概率后，根据所述退出概率以及和/或操作数据推送内容。实时通过操作数据和/或用户来源获取用户退出目标应用程序的概率，并结合用户的操作数据以及退出概率进行内容推送，在用户仍在使用目标应用程序时，推送与用户的操作相关的内容，提升内容推荐的有效性，及时挽留用户，从而提升用户粘度。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了一种适用于本申请实施例提供的内容推荐方法的应用环境示意图。

图2示出了本申请一个实施例提供的内容推荐方法的流程图。