[发明专利]内容推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源；

根据所述用户的操作数据和/或用户来源获取退出概率，所述退出概率为所述用户数据对应的用户退出所述目标应用程序的概率；

根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的操作数据和/或用户来源获取退出概率，包括：

将所述操作数据和/或用户来源输入预先训练好的预测模型中，得到所述退出概率，所述预测模型用于根据输入的操作数据和/或用户来源输出相应的退出概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户的操作数据和/或用户来源输入预先训练好的预测模型中之前，还包括：

获取多组不同的样本数据以及与每组样本数据对应的预设退出概率，所述样本数据包括操作数据和/或用户来源；

将每组所述样本数据输入所述预测模型中得到对应的退出概率；

在多组样本数据对应的所述退出概率与预设退出概率之间的差值小于预设值时，得到训练好的预测模型。

4.根据权利要求1-3任一权利要求所述的方法，其特征在于，预先存储有退出阈值，所述用户的操作数据包括操作步骤以及各操作步骤之间的时序，所述根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容，包括：

判断所述退出概率是否大于或等于所述退出阈值；

若是，则推送与在时序上最后一个操作步骤相关的内容。

5.根据权利要求1-3任一权利要求所述的方法，其特征在于，预先存储有多个退出阈值范围，所述根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容，包括：

确定所述退出概率所处的退出阈值范围；

根据所述退出概率所处的退出阈值范围获取推送内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，预先存储有对应关系表，所述对应关系表中包括退出阈值范围与推送内容的类别的对应关系，所述根据所述退出概率所处的退出阈值范围获取推送内容，包括：

查找所述对应关系表，确定所述退出概率所处的退出阈值范围对应的所述推送内容的类别；

推送与所述类别相关的推送内容。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容之前，还包括：

获取多组不同的操作数据和/或用户来源，所述不同的操作数据中的操作步骤不同，或是各操作步骤之间的时序不同；

将所述多组不同的操作数据和/或用户来源输入训练好的预测模型中，得到对应的多个退出概率；

从所述多个退出概率中确定退出阈值或多个退出阈值范围。

8.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取基于埋点信息收集到的目标应用程序中的用户数据，所述用户数据包括用户本次使用所述目标应用程序的操作数据和/或用户来源；

第二获取模块，用于根据所述用户的操作数据和/或用户来源获取退出概率，所述退出概率为所述用户数据对应的用户退出所述目标应用程序的概率；

推送模块，用于根据所述退出概率以及所述操作数据推送内容。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述一个或多个处理器电连接；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至7任一项所述的方法。