[发明专利]一种到达时间的预估方法及装置在审
申请号: | 202010315673.1 | 申请日: | 2020-04-21 |
公开(公告)号: | CN111582559A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 姜正申 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/29;G01S19/42;G06N3/04 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 到达 时间 预估 方法 装置 | ||
本申请涉及智能导航技术领域,公开了一种到达时间的预估方法及装置,用于提高到达时间预估的准确性。方法包括:确定起点和终端之间的目标路线,以及所述目标路线包含的至少两个目标路段;获取所述目标路线的整体特征值,以及所述目标路段对应的局部特征值;针对每一个目标路段,根据局部特征值确定所述目标路段的局部预估时间;根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间;根据所述目标路线的整体特征值以及初步预估时间,确定所述目标路线的最终预估时间。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种到达时间的预估方法及装置。
背景技术
导航软件为用户提供规划路线的功能,并在用户驾驶过程中为用户进行沿路语音引导。到达时间的预估(Estimated Time of Arrival,ETA)是地图软件中的一个基础功能,其具体为针对地图上确定的一条路线和出发时间,给出走完这条路线所需要的时间。
目前对ETA的预估一般是利用机器学习算法,将整条路线的特征值,输入机器学习算法中进行训练和预测。但是这种方式只考虑了路线的整体特征,而忽略了各路段的特征,在一些情况下,例如路线的长度很长,且不同路段的路况差距较大,或者某一个路段极度拥堵,对整条路线的到达时间影响巨大时,只考虑路线的整体特征会导致到达时间预估的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种到达时间的预估方法及装置,用于提高到达时间预估的准确性。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种到达时间的预估方法,包括:
确定起点和终端之间的目标路线,以及所述目标路线包含的至少两个目标路段;
获取所述目标路线的整体特征值,以及所述目标路段对应的局部特征值;
针对每一个目标路段,根据局部特征值确定所述目标路段的局部预估时间;
根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间;
根据所述目标路线的整体特征值以及初步预估时间,确定所述目标路线的最终预估时间。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种到达时间的预估装置,所述装置包括:
确定单元,用于确定起点和终端之间的目标路线,以及所述目标路线包含的至少两个目标路段;
获取单元,用于获取所述目标路线的整体特征值,以及所述目标路段对应的局部特征值;
计算单元,用于针对每一个目标路段,根据局部特征值确定所述目标路段的局部预估时间;
所述计算单元,还用于根据所有目标路段的局部预估时间确定所述目标路线的初步预估时间;
所述计算单元,还用于根据所述目标路线的整体特征值以及初步预估时间,确定所述目标路线的最终预估时间。
一种可选的实施例中,所述计算单元,具体用于:
将所有目标路段对应的局部预估时间进行加权计算,得到所述目标路线的初步预估时间。
一种可选的实施例中,所述计算单元,具体用于:
将所述目标路段的局部特征值输入已训练的第一预估模型,得到所述目标路段的局部预估时间;
将所述目标路线的整体特征值和初步预估时间输入已训练的第二预估模型,得到所述目标路线的最终预估时间。
一种可选的实施例中,所述确定单元,还用于:
确定所述目标路线对应的限定条件;
根据所述限定条件,确定对应的第一预估模型和第二预估模型。
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