[发明专利]基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户输入的贷款申请信息以及所述用户当前使用的输入设备的设备信息，其中，所述贷款申请信息包括贷款信息以及贷款人信息；当根据所述贷款人信息、所述设备信息、所述用户的历史交易行为信息以及预设的风险预警模型确定所述用户的还款概率大于预设的第一阈值时，获取所述用户的外部数据，其中，所述风险预警模型为机器学习模型，所述外部数据为非预先存储的数据；根据所述贷款申请信息、所述外部数据以及预设的评分规则，确定所述用户的评分，并根据所述评分输出审批结果。该方法能够提高贷款的审批效率，同时降低人工方式进行贷款审批所带来的审批风险。

技术领域

本申请涉及互联网领域，特别是涉及一种基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着房地产的蓬勃发展，住房贷款业务已成为银行的一项重要拓展业务。如何更高效地向客户提供住房贷款业务，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

传统的住房贷款审批主要采用线下申请线下审批的方式。该审批方式过度依赖客户经理的主观判断，对客户经理的经验和个人素质要求较高；同时，对于客户而言，审批的时间成本较高，时效性较差，从而导致贷款审批效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术的贷款审批效率较低的技术问题，提供一种基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种基于机器学习的贷款审批方法，包括：

获取用户输入的贷款申请信息以及所述用户当前使用的输入设备的设备信息，其中，所述贷款申请信息包括贷款信息以及贷款人信息；

当根据所述贷款人信息、所述设备信息、所述用户的历史交易行为信息以及预设的风险预警模型确定所述用户的还款概率大于预设的第一阈值时，获取所述用户的外部数据，其中，所述风险预警模型为机器学习模型，所述外部数据为非预先存储的数据；

根据所述贷款申请信息、所述外部数据以及预设的评分规则，确定所述用户的评分，并根据所述评分输出审批结果。

第二方面，本申请实施例提供一种基于机器学习的贷款审批装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的贷款申请信息以及所述用户当前使用的输入设备的设备信息，其中，所述贷款申请信息包括贷款信息以及贷款人信息；

第二获取模块，用于当根据所述贷款人信息、所述设备信息、所述用户的历史交易行为信息以及预设的风险预警模型确定所述用户的还款概率大于预设的第一阈值时，获取所述用户的外部数据，其中，所述风险预警模型为机器学习模型，所述外部数据为非预先存储的数据；

处理模块，用于根据所述贷款申请信息、所述外部数据以及预设的评分规则，确定所述用户的评分，并根据所述评分输出审批结果。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的贷款的审批方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的贷款的审批方法。