[发明专利]一种机床检测分析方法及其分析平台

说明书

本发明属于工业设备的监测分析技术领域，提供了一种机床检测分析方法及其分析平台。本发明通过将数据采集器设置在电能表中，并接入待检测机床的供电电路，对其实时用电数据进行采集，并发送给远端的大数据处理中心。大数据处理中心则通过构建的数据模型分析该输入的实时用电数据，判断该待检测机床的设备状态和用电趋势等信息。提供给客户端查阅。避免直接对机床本体进行改造二产生的技术难题，同时借助窄带蜂窝物联网与大数据平台的配合可以方便的将本发明配置到多台老式机床中，实现工业物联网的联网。

技术领域

本发明属于工业设备检测分析技术领域，尤其涉及一种机床检测分析方法及其分析平台。

背景技术

现有机床加工设备，很多都不具有联网功能，想要远程了解加工数据、设备状态、用电情况，以及统计一段时间内的用电变化趋势，需要对机床的工作模式内部机械结构进行升级，同时还需要对外部网络接入以及后台服务架设进行整体设计改造。现有技术主要是通过WiFi或网口直连的方式进行数据采集，对现场的环境要求较高，施工难度大，成本高。现有技术存在不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种机床检测分析方法及其分析平台，旨在从待检测机床的用电数据来反应该机床的工作状态及用电趋势的信息，并通过窄带蜂窝物联网与大数据平台的配合来解决现有老式机床升级难度大、成本高的问题。

一方面，本发明提供了一种机床检测分析方法，所述方法包括下述顺序步骤：

S1.大数据处理中心根据待检测机床的型号构建数据模型；

S2.数据采集器采集待检测机床的实时用电数据，并上传至所述大数据处理中心；

S3.大数据处理中心根据所述数据模型来分析所述实时用电数据，判断所述待检测机床的设备状态和用电趋势；

S4.大数据处理中心实时记录所述待检测机床的设备状态和用电趋势，以备客户端查阅。

另一方面，本发明还提供了一种机床检测分析平台，所述平台包括：

大数据处理中心，用于根据待检测机床的型号构建数据模型，并根据所述数据模型来分析输入的实时用电数据，判断待检测机床的设备状态和用电趋势；

数据采集器，作为电表接入所述待检测机床的供电电路中，采集所述待检测机床的实时用电数据，并上传至所述大数据处理中心；

客户端，与所述大数据处理中心电连接，用于查阅所述大数据处理中心记录的所述待检测机床的设备状态和用电趋势。

本发明通过将数据采集器设置在电能表中，并接入待检测机床的供电电路，对其实时用电数据进行采集，并发送给远端的大数据处理中心。大数据处理中心则通过构建的数据模型分析该输入的实时用电数据，判断该待检测机床的设备状态和用电趋势等信息。提供给客户端查阅。避免直接对机床本体进行改造二产生的技术难题，同时借助窄带蜂窝物联网与大数据平台的配合可以方便的将本发明配置到多台老式机床中，实现工业物联网的联网。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的机床检测分析方法的主要流程图；

图2是本发明实施例一提中步骤S3具体步骤流程图；

图3是本发明实施例二提供的机床检测分析平台的主要结构示意图；

图4是本发明实施例二中机床检测分析平台的具体结构示意图；

图5是本发明实施例二中机床检测分析平台的数据采集器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。