[发明专利]一种机床检测分析方法及其分析平台

权利要求书

1.一种机床检测分析方法，其特征在于，所述方法包括下述顺序步骤：

S1.大数据处理中心根据待检测机床的型号构建数据模型；

S2.数据采集器采集待检测机床的实时用电数据，并上传至所述大数据处理中心；

S3.大数据处理中心根据所述数据模型来分析所述实时用电数据，判断所述待检测机床的设备状态和用电趋势；

S4.大数据处理中心实时记录所述待检测机床的设备状态和用电趋势，以备客户端查阅。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1构建数据模型包括以下顺序步骤：

S11.根据待测机床的型号选择该型号机床一般状态下用电数据、设备使用情况和工业加工数据相关联；

S12.利用PCA算法和K-平均算法对关联后的数据进行分析，构建该型号机床的数据模型，所述数据模型包括所述判断阈值、与用电数据对应的产量数据，以及与用电数据对应的产品质量数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时用电数据包括所述待检测机床的实时电流值和实时电压值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3判断所述待检测机床的设备状态包括以下顺序步骤：

S31.所述实时用电数据出现波动异常时，判断所述待测机床为故障状态；

S32.所述实时用电数据低于所述判断阈值的范围时，判断所述待测机床为关机状态；

S32’.所述实时用电数据达到所述判断阈值的范围时，判断所述待测机床为空闲状态；

S32”.所述实时用电数据高于所述判断阈值的范围，且持续一段时间时，判断所述待测机床为运行状态。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S32’后还包括以下步骤：

S33.若所述实时用电数据与所述产量数据对比分析异常，则判断所述待测机床为空转状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S31前还包括以下步骤：S30.判断是否采集到所述实时用电数据；若采集到，进入步骤S31；若未采集到，重新采集。

7.一种机床检测分析平台，其特征在于，所述平台包括：

大数据处理中心，用于根据待检测机床的型号构建数据模型，并根据所述数据模型来分析输入的实时用电数据，判断待检测机床的设备状态和用电趋势；

数据采集器，作为电表接入所述待检测机床的供电电路中，采集所述待检测机床的实时用电数据，并上传至所述大数据处理中心；

客户端，与所述大数据处理中心电连接，用于查阅所述大数据处理中心记录的所述待检测机床的设备状态和用电趋势。

8.如权利要求7所述的平台，其特征在于，所述数据采集器包括：

无线通信单元，采用窄带蜂窝物联网实现与所述大数据处理中心的无线通信。

9.如权利要求8所述的平台，其特征在于，所述客户端包括：pc端、平面操控设备和可视化展示的移动端。

10.如权利要求8所述的平台，其特征在于，所述数据采集器还包括：

电能计量单元，用于为通过所述数据采集器的电能计量。