[发明专利]一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法

说明书

本发明提供一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立包含风电机组发电模型、光伏发电模型、储能模型的微电网系统模型；S2、建立所述微电网系统模型的柔性负荷调整策略，并建立微电网系统模型的优化函数；S3、通过NSGA2算法求解所述优化函数，获取微电网系统模型的最佳调节因子。

技术领域

本发明涉及微电网调度技术领域，尤其涉及一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法。

背景技术

当前针对微电网优化仿真调度问题的研究主要侧重于微电网的经济性、污染度考虑，在优化过程中简化了对负荷的讨论与分析，忽略了对柔性负荷的优化调度研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，包括如下步骤：

S1、建立包含风电机组发电模型、光伏发电模型、储能模型的微电网系统模型；

S2、建立所述微电网系统模型的柔性负荷调整策略，并建立微电网系统模型的优化函数；

S3、通过NSGA2算法求解所述优化函数，获取微电网系统模型的最佳调节因子。

优选的，所述风电机组发电模型满足下列式子：

式中，v_out为风电机组的切出风速，v_in为风电机组的切入风速，v_out为风电机组的额定风速，p_r^w为风电机组的额定有功出力。

优选的，所述光伏发电模型通过下式进行构建：

其中，P_pv为光伏出力，Y_pv为额定容量，f_pv、α_p为常数，为光强，为辐射强度，T_c为电池温度，T_c，STC为标况下的电池温度。

优选的，所述储能模型通过下式进行构建：

P_C(t)*f_C*T_c＝E(t)-(1-α)*E(t-1)

(1-α)*E(t-1)＝E(t)+P_f(t)*f_f*T_f

式中，E(t)为t时刻蓄电池的电量，E(t-1)为前一时刻蓄电池电量，α为自放电率，P_C(t)为充电功率，f_C为充电效率，T_c为充电时间，P_f(t)为放电功率，f_f为放电效率，T_f为放电时间。

优选的，所述柔性负荷调整策略包括可调整负荷的调度策略、可平移负荷的调度策略，所述可调整负荷的调度策略通过控制室内温度的上下限阈值实现对空调负荷出力的调度，采用下式进行表达：

在式中，T_min、T_max分别为某一区域温度的上下限；

所述可平移负荷的调度策略通过对用电装置的工作起始时间进行调整，实现对总平移负荷功率曲线的调度，采用下式进行表达：